2018课程标准---《电子商务数据分析》

1、电子商务数据分析课程标准【所属系部】【适用专业】【课程代码】【计划学时】36【学分】 21.课程概述电子商务的数据化运营已经显示出极大的威力，许多公司都出现了数据分析师的岗位。电子商务数据分析课程定位于电子商务数据分析师。从事数据分析的首要条件是获得数据，因此课程设计遵循收集数据、分析数据、撰写数据分析报告的思路，环环展开，按照难度递进。课程定位电子商务数据分析课程定位于电子商务数据分析师，通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具

2、进行数据分析的能力，为学生从事大数据应用技术相关岗位工作打下良好的基础，为将来进入电商企业从事数据分析打下基础。课程性质和类型电子商务数据分析是电子商务专业开设的专业拓展课，是必修课，是 B 类课程。课程瞄准电子商务数据分析师相关岗位，训练数据收集和数据分析能力。授课对象为高职3 年级学生。前序课程 C 语言、电子商务运营。1.1.2课程作用课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容

3、；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。课程设计思路在课程设计上根据数据分析就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的 ， 数据分析工作过程主要分为三个步骤，数据收集、数据分析、撰写数据分析报告

4、，这三个项目构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。2.课程目标通过本课程的学习，学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程，学会运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能

5、力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识和团队协作精神，使学生既具备较高的业务素质，又具有良好的职业道德和敬业精神。知识目标 了解和掌握市场调查的内容、程序及调查方案的设计方法； 掌握数据资料收集方法； 掌握数据信息处理和分析的方法，并能初步进行市场预测； 掌握运用相关数据处理工具进行数据处理和分析的基本方法； 具有撰写数据分析报告的能力。职业能力目标能够进行调查方案的设计；具有独立完成其他社会调查工作任务的能力；具有搜集、处理、使用调查信息的能力； 能使用专业知识分析企业市场营销活动中存在的问题；能应用现代计算工具和软件分析数据资料。 职业素质养成目标 明确市场调查与

6、信息分析在现实经济生活中的地位、作用；具有良好的职业道德和敬业精神； 具有组织协调能力；具有沟通与交流能力； 具有团队意识和妥善处理人际关系的能力；具有理论联系实际的素质和创新能力。职业技能证书考核要求3.课程内容和要求课程内容序号典型工作任务教学项目教学目标教学情景与教学设计学时 安排1EXCE改据分析认识数据掌握常用数据工具-excel 掌握规范化数据掌握关联分析、比率分析项目引导+任务驱动4常用的的excel函数介绍4EXCE唱表、透视表的使用42Python基础Python基础语法掌握Python的基本语法、函数、计算等项目引导+任务驱动8Python常用包库3Python抓取数据复杂

7、HTML解析网络爬虫掌握Python抓取网贝数据的方法，能收集指定网贝 上的数据，并保存成 EXCE戊件项目引导+任务驱动4开始数据采集4通过互连网采集数据44撰写数据分析报告从互连网上采集数据，然后使用数据分析 工具进行分析，并撰写出分析报告。掌握数据分析报告的撰写方法。项目引导+任务驱动4课程要求模拟企业真实项目，设计了三个工作项目，难度依次增加：使用EXCE分析电子商务数据，使用Python收集数据，最后撰写数据分析报告。难度依次增加，最后的过程化考试完成一个课程小 成果。在多媒体机房授课。课时分配月 份周 次教学 时数教学内容及重点教学形式及 教学方法课外作业、 辅导安排912概括本课

8、程的主要内容，介绍学习方法项目一认识数据1、数据分析的概念2、常用数据工具-excel规范化数据22:33计算结果不准确的原因及纠正方法区分不同的数据类型文本数值与数值的计算区别文本字符串添加固定的前缀和后缀给数值添加前缀或后缀隐藏单元格的部分信息自定义格式关于条件和颜色的使用方法课堂任务：EXCEL2013t基础入门一学就 会多媒体教学十上机演示23、简单的excel函数介绍重点：数据分析的概念、数据分析的重要性等提交任务：excel数据高级分析1多媒体教学十 演示提交任务19224、逻辑函数（闰年的判断，视时间情况可以不讲）文本函数5、vlookup 函数hlookup 函数indirec

9、t 函数index、match 函数提交任务：excel数据高级分析2多媒体教学提交任务22项目三阅读和分析访问数据1、分析内部数据PV、UV、网站跳出率等相关概念2、分析外部数据搜索指数、网站权重、网站外链等相关概念重点：概念及其应用多媒体教学提交任务39323、图表介绍简单数据透视表的制作切片器和日程表的添加提交任务：excel数据高级分析3理论讲授十多 媒体教学24、多表创建透视表动态透视表关联透视表重点：透视表的应用提交任务：excel数据高级分析4理论讲授十多 媒体教学提交任务4942项目四 阅读和分析销售数据1、同比和环比、销售额、购买频次、RFM客户分类等相关概念2、分析商品关联

10、数据23、excel数组公式Sumprudoct 求和Ctrl+shift+enter 组合键冻结拆分窗格重点:Sumproduct提交任务：（excel练习题）多媒体教学提交任务 6测验:exce 练习题1052国庆放假2国庆放假1062项目六处理数据1、预处理数据2、汇总数据3、Python 简介4、Python基础操作（一）理论讲授十多 媒体教学24、Python基础操作（二）理论讲授十多 媒体教学边学边做10725、复杂HTML解析网络爬虫安装 python 和 BeautifulSoup正则表达式理论讲授十多 媒体教学2理解、练习和巩固上一节的内容理论讲授十多媒体教学边学边做1082

11、6、开始数据采集 遍历单个域名 采集整个网站 通过互连网采集理论讲授十多 媒体教学2理解、练习和巩固上一节的内容理论讲授十多 媒体教学提交任务71192撰写数据分析报告整体复习，整理之前所有提交的任务，写出课程收获。2结课考试。课程整体设计课程整体的教学目标是掌握数据收集和分析的方法，课程真实工作项目做引领，采用任务分解的方法，逐一完成数据收集、数据分析的任务，最后完成撰写数据分析报告，并完成过程化考核。4 .课程教学方法实施“教学做一体化” 教学方法改革，根据课程性质和典型工作任务，采取项目导向、 任务驱动、案例引导等教学方法，适应基于工作过程系统化的课程教学要求。5 .课程教学环境教学组织

12、教学主要采用仿真实训的方式，通过真实项目引导教学，边学边练，教学做训评一体化教学，通过雨课堂，及时完成课中课后评价。师资要求教师具有一定的实践经验。实训条件多媒体一体化机房。教材编写与选用电子商务数据分析 课程紧密结合时代要求和教学实际，需不断地对本课程标准进行建设与更新，根据电商人才的需求现状，改革教学模式，向社会输出更高品质和竞争实力的人才。本次课程选用教材为电子商务数据分析，人民邮电出版社，杨伟强主编，2016年8月第1版。6 .课程考核标准考核方法采用期末考核评价、形成性评价相结合，课前在职教云平台上完成预习任务，课中采用雨课堂及时完成评价，使用职教云和雨课堂进行过程评价。课程结束时，

13、进行期末考核评价。考试范围教材上的全部内容。考试时间教学第9周。成绩构成过程性评价和期末评价相结合，平时过程性评价包括课前云平台的预习，课上出勤、回答问题、准守课堂纪律、课上完成测验和课堂参与、课后提交作业等，占50%;期末笔试成绩占 50%。不及格处理不及格的学生，参加补考一次。按照学校规定执行。评分标准项目评分细则合计EXCEL数据分析基本完成要求，实现部 分数据的分析60分完成excel数据分析 的要求，分析结果正 确80分完成全部的分析任 务，结果正确，图 表设计美观100分100分Python 抓 取数据基本完成要求，实现了 抓取网页的功能；60分基本完成要求，实现 了抓取网页的功能

14、， 可以抓取网页上的指 定数据；80分实现了抓取网贝的 功能，可以抓取网 页上的指定数据， 并保存成指定格 式，完成数据分析； 100分100分撰写分析 报告基本写出数据分析的框架60分报告较好地反映出现 状，80分报告完整准确反映 出现状，具有f 的诊断和预测作用。100分100分7 .课程教学设计示例授课专业课程名称电子商务数据分析授课年级授课学时2学时授课内容项目六 处理数据 复杂HTML解析网络爬虫教学目标知识目标(1)网络采集的基本原理(2)通过网站域名获取 HTML数据(3)根据目标信息解析数据能力目标(1)安装BeatifulSoup包(2)掌握抓取给定虫回的全部HTML(3)任

15、何HTML文件的任意节点信息都可以提取出来素养目标(1)提高学生的学习兴趣、信心和专业认同感，确立职业发展方向；(2)明确市场调查与信息分析在现实经济生活中的地位、作用；(3)培养团队合作意识。教学重点情景训练，4个情景：(1)提醒付款(2)物流延误(3)安检不合格 (4)包裹无跟踪信息教学难点专业词汇，常用句型。教学方法任务引领：课堂上以某个纠纷作为特定情境任务；训练常用的对话 和写作。信息化教学手段：多媒体教学教室，视频，环境资源网络教学资源：智慧职教玄环节教学内容教师活动学生活动设计意图信息化手段 及作用课刖 准备 预习 和体 验(1) 了解网络数据 采集的相关概念；及 其在人工智能时代

16、 的应用；(2)进入职教云， 查看相关教学资源；(1)准备教学视频、课件 PPK图片等，上传至网络教学平台；(2)上课前一天，查看学生浏览学习情况；(3)查看学生预习的情况，记录问题。(1)利用智慧云课 堂在线学习平台， 了解将要学习的课 程内容；(2)课前与教师互 动，提出问题或想 法。(1)借助网络 教学平台，学生 可以提前预习， 对课程内容有 所了解，对行业 发展趋势有所 认识；职教云在线 学习平台。激发学习兴 趣课堂 实施环节一45分 钟(1 ) 安装BeautifulSoup 4 版本 利用pip进行安装(2) BeautifulSoup的基本用法(1)讲授概念，及操作演示(2)讲授

17、基本用法，边学边演示，学生跟着做下司苣先用我弓席驾若味西以讪Soup浮写本月位；1 htnl.f eTiie Dofiutlex/r-e3 bcdye cl vii- titlenu 七- droiienl-I rThi!giTPuu%型：1-p cl -?,i-rstDryi&n g 1K尸卓-h*同y Eh1信I： tt*3，+口川 ind r卜*，产口营m口二口二 uerfoss-Y：1：-.-u-r h ef - http i /ejor Le. cotlz Lac. e c,last- siste i.C= LinkZ* ,Lcci&-.七-ardl-a hf- http: /war

18、jli*class-Mte td- Itnlcl-11111#-. 口m-d rhe-y lived w tht rottcii of a ell、.廿e doss-州 i9誓十. II V Vfroi Osa m)ort Jeautlf jlscup一口 * EeaurLfjlSoiitth-cnl. wn .14 print(5GMp. prtitify() pnntsoup titlifr st ring j(1)与教师互动， 安装完成BeautifulSuop(2)掌握bs的基 本用法。(3)检查任务的运 行结果。教学做训评一 体化，教师讲解 示范与个别辅 导相结合；多媒体一体 化教室环节教学内容教师活动学生活动设计意图信息化手段 及作用环节一25分钟(1 ) BeautifulSoup 的urlopen ()抓出 整个页面，(2)打印页面的 HTML代码(1)讲授和演示抓取白度首页，进行html查有。与教师互动，做任 务。这部分是教学重 点。多媒体一体 化教室ufUib,request import urlopenfron bs4 Wort BeautifulSouphtnl = urlopen(,Thttp:/www.python&crapif.ccM/pa9es/waraace.htt)b如5 BeautlfulS