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文档简介
1、市政道路工程造价估算方法探讨0 引言市政道路工程造价估算是指在投资决策阶段,依据所把握的资料及投资估算指标、阅历和方法,对市政道路工程项目的投资额进行估算,是工程造价掌握的前提,和工程项目可行性讨论的基础,也是招投标制定标底的依据。近年来,随着我国的城市化进程不断加快,各级政府均投入了大量人力、物力和财力对市政道路工程等城市基础设施的建设。然而,市政道路项目建设资金的投入依旧是特别有限和匮乏,己成为制约城市建设与进展的瓶颈。因此,市政道路工程造价管理就成了人们关注的焦点,本文拟从市政道路工程造价估算进行探讨,以期能快速、精确地估算市政道路工程造价。1 市政道路工程造价估算方法分析1.1 基于灰
2、色关联理论估算法 灰色关联分析是基于行为因子序列的微观或宏观几何接近,以分析和确定因子间的影响程度或因子对主行为的贡献测度而进行的一种分析方法。其目的的查找各因素间的主要关系,找出影响目标值的重要因素,从而把握事物的主要特征。该法具有快速、可信程度高的特点,具有有用性。若选取的参照工程与待建工程相像程度较高,估算误差一般不超过5%。1.2 基于模糊数学的估算法 工程造价的模糊估算方法,是利用模糊数学的基本原理,在同一结构体系下,通过讨论和对比拟建工程与已建工程的相像程度,依据类似的已建工程造价,采纳某种可行的猜测技术,结合模糊数学的某些方法,估算拟建工程造价。它的最大特点是在待建工程还处于图纸
3、不全的初步设计阶段,或在施工图纸比较齐全的阶段,既不需要计算分部分项工程量,也不用查概预算定额,可快速且较精确地确定工程造价。但该方法不能精确反映出工程造价的实际变化特性,为确保工程造价估算的精确性,需建立起广泛的信息来源,建立完备的信息数据库和信息管理系统,考虑各个工程建筑年价,即使是在物价相对稳定时期。因此,在原有方法基础上,还须补充考虑资金时间价值因素,以某一时间为基准,计算当前工程与己建工程之间的相像度,从而保证估算工程数据的合理性、精确性。1.3 基于神经网络估算法 神经网络在工程造价估算方面的应用,是工程造价估算的一个新方法。它是一个非线性动力学系统,并以分布式存贮、并行协同处理和
4、自适应学习为特色,其以用来描述工程特征的信息作为神经网络的输入用量,以所需的工程造价作为神经网络的输出向量,使不同的输入向量得到不同的输出量值,从而实现输入空间到输出空间的映射。这种方法通过实例训练学习来确定模型的权重,避开了某些方法的人为计取权重的主观影响,计算简洁、精确,特别适合快速估算工程造价;并且造价中隐性考虑了不同时期主材价格,使造价更加符合实际。但基于神经网络的工程造价估算方法的主要限制在于工程特征的选取和训练样本的选取上。这两个方面的选取工作,目前只能凭借阅历来完成,缺乏理论的指导,极易造成个别输出目标值偏离实际值。1.4 基于案例推理的估算法 就道路工程投资估算方法而言,基于案
5、例推理的方法与目前常用方法之间具有互通之处:它可以可运用模糊数学方法,对待估工程与典型工程之间的相像性做定量计算,以工程之间结构和构造的相像性来反映工料机配备的相像性,体现工程造价问题的模糊性特征,减小资金时间价值因素对工程造价的影响;与神经网络方法相像,同样适合处理非结构化信息,案例推理可较好地考虑有用性需求,使得推理效果不会在很大程度上受制于样本信息的选取。就基于案例推理方法自身而言,较好地兼顾了工程造价估算对反应快速与结果精确两方面的要求,融合了各种方法的特点,同时克服了上述方法的缺点,更适用于市政道路工程造价估算,更好地发挥了工程造价估算的重要掌握作用,满意市政道路工程建设市场激烈竞争
6、的需求。2 基于案例推理估算法的工程案例分析本文以案例推理方式为主,结合多种优化方法,结合当时市场价格进行市政道路工程造价估算。基于案例推理的估算方法有以下六个步骤:案例搜集、问题描述、案例检索、方案调整、方案评价、案例学习。考虑到工程样本资料的特点,这里选取相应特征属性:主线里程、修建年份、路基宽度、桥梁数量、通道、互通立交、分别立交、隧道、路面形式、地貌特征,作为影响工程造价的关键因素。下面本文以某市政道路作为试验案例,简要说明该方法实现其决策支持功能的流程和效果。2.1 问题描述:输入当前工程信息:主线里程15.538km,修建年份2022年,路基宽度33m,桥梁数量151.01m/km
7、,通道2.124道/km,互通式立交0.129处/km,分别式立交0.193处/km,隧道486.87m/km,路面形式0.8,地貌特征0.2。2.2 案例检索:考虑到工程的 特别性,以路面形式相同、地貌特征相同为检索条件对案例进行初级检索,得到候选工程案例集合=案例1,案例2,案例3。2.3 案例调整:案例调整可以选择人机结合的方式,也可凭估算者的阅历进行调整,在此则实行后者进行调整。由于案例2没有相关隧道工程,而工程问题中隧道工程占很大比例,考虑到隧道工程对总造价的影响,将案例2排解,用案例1和案例3进行调整进行估算:造价建安费可以直接加权平均:造价建安费=(3832.01/0.7921+3724.47/0.7884)/2=4780.942.4 方案评价。即将其与方案评价模块内产生的满足解进行比较,考虑两者之间差异较小,可予以接受,并将其作为问题的最终有效解,得到当前工程问题的估价,形成问题案例。2.5 案例学习。其是一个不断更新案例库,保证案例质量的一个过程。在本文中,由于案例库中案例的较少,则直接将该问题案例作为新案例添加到案例库中。从工程案例中我们可以分析得知,基于案例推理的估算法,采纳一些与本例相像的工程案例样本,加上采纳了较合理的推理方法,可较快、精确地确定工程造价,
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