本科课程标准格式模板

1、计量经济学课程标准、课程基本信息开课教学系、研究室（所）国贸系课程代码L02010007课程名称-中文计量经济学课程类别专业核心课程央文Econometrics总学时48理论学时48学分3建议 授课 时间第4学期实践学时所属课程群专业核心课程类先修课程概率论，统计学，微观经济学面向对象数学与应用数学专业（金融方向）课程负责人田满文课程教学团队黄飞、张慧二、课程定位计量经济学是教育部规定经济类专业核心课程之一，是经济类专业的 专业必修课。在经济类的各个专业的教学中占有非常重要的地位。 计量经济学 课程的主要特点是理论与实际应用并重， 既要认真学习基本理论知识，又要注重 经济计量方法在实践中的应用

2、。在教学中可以抛开复杂的数学计算以及繁琐的推 导和证明，但要将深入浅出的理论分析贯彻始终。其目的是，通过学习、掌握计 量经济学的基本原理和常用方法， 研究经济中的有关问题，训练学生运用计量方 法、经济计量模型进行创造的思维方法。 并在此基础上，培养学生利用经济计量 学的方法，学习和实践现代经济学的基本理论以及用定量的方法分析、解决实际经济生活中有关经济学问题的能力。课程在内容与应用上与概率论与数理统计、 统计学、时间序列分析、经济学等课程有关联。所以，学习本课程，必须要先学 习微积分、线性代数、概率论和数理统计、西方经济学等课程， 同时，学习者要关注在经济计量学领域的一些最新发展。只有这样，才

3、能在更好 地理解和掌握课程内容与方法的基础上使经济计量模型的应用更具实践性。三、课程目标计量经济学是一门实证科学、的方法，因为数量分析方法是经济学研究的 基本方法论。通过该门课程的教学，要使学生掌握计量经济学的基础的理论知识， 并能够建立实用的计量经济学应用模型， 掌握并能运用所学方法、利用相关软件 对实际问题进行建模分析。能力目标熟练掌握计量经济学中基本的单、多方程模型的估计、假设检验等主要分析方法；在掌握基本知识、基本原理的基础上，能够运用计量经济方法对经济现象中的一些主要经济现象、经济问题和政策效应作有关的计量经济分析；对计量经济学的总体有一个明确的把握，并初步了解本学科在经济学科当 中

4、的重要性，学会用科学化、严谨化的思维方法来分析有关经济问题。知识目标系统了解计量经济学中的基本概念、基本知识和基本理论；熟练掌握计量经济学软件Eviews或Stata的操作，能够运用计算机来发现 和解决有关经济问题；素质目标掌握计量经济学的基础的理论知识，并能够建立实用的计量经济学应用模型；掌握并能运用所学方法、利用相关软件对实际问题进行建模分析四、课程内容序号教学内容教学要求参 考 课 时章节/ 模块教学单元/项目能力要求知识要求1A章导论第一节什么是计 量经济学第F计量经济学的研究 第二节变量、参 数、数据与模型掌握：计量经济学 的性质;计量经济模型 设定的方法和要求熟悉：(1)计量经 济

5、学的定义和性质(2)计量经济模型设 定的方法和要求(3)掌握计量经济 模型检验的内容和方 法掌握计量经济学的定义和 性质；掌握计量经济学与经 济学、统计学、数学等学科 之间的区别与联系，了解计 量经济学的内容体系。了解 计量经济研究的一般步骤； 掌握模型设定的方法和要 求；了解模型倩计的内容和 要求；掌握模型检验的内容 和方法；了解模型应用的领 域。4课 时第市回归分析掌握：(1)古典回掌握计量经济学中的变量2第F 简单线 性回归 模型与回归函数化第二节简单线性 回归模型参数的估 计第二节拟合优度 的度量第四节回归系数 的区间估计和假设 检验回归模型预测 第六节案例分析归模型的基本假定（2）

6、OLS的基本原理（3）高斯一马尔可夫定理（4） OLS估计的EView楸件实现了解：（1）计量经 济模型的建立（2）总体回归方程和 样本回归方程的设定的概念；了解参数倩计的方 法；掌握计量经济学中应用 的数据分类及模型的建立。 了解经济变量间的相互关 系；通过对总体回归方程和 样本回归方程的理解，了解 回归分析的基本内容；掌握 回归模型的随机设定及随 机误差产生的原因。8课时3第三章 多元线 性回归 模型A节多兀线性 回归模型及古典假 定第一节多元线性 回归模型的估计 第二节多元线性 回归模型的检验 第四节多兀线性 回归模型的预测 第五节案例分析掌握：（1）多元线 性回归模型拟合优度 和显著性

7、检验（2）变 量的显著性检验2理解:说明R、F、 t检验的意义及判别准 贝U。掌握多元线性回归模型的 情计、检验及预测；掌握多元回归模型统计检 验的EViews软件实现。6课 时4第四章线性第一节什么是多 重共线性第F多重共线性的后果第三节多重共线性 的检验第四节多重共线 性的补救措施 第五节案例分析掌握：（1）多重共 线性产生的严重后果； （2）多重共线性的检 验掌握：（3）间接剔 除重要的解释变量（4）逐步回归法熟悉：辅助回归模型 检验了解多重共线性的含义和产 生原因，认识多重共线性产生的 严重后果；掌握相关系数检验、 方差膨胀因子检验等多重共线 性检验方法。了解直接剔除次要或可替代 变量

8、的方法及应注意的问题,掌 握间接剔除重要解释变量的途 径；掌握逐步回归法；掌握解决 多重共线性的EViews软件实 现。4课 时5第五章 异方差性第一节异方差性 的概念第F异方差性 后果第三节异方差性 的检验第四节异方差性 的补救措施第五节案例分析掌握：(1)异方差性 产生的严重后果(2)异方差性检验 方法(3) WLSa重的选择 熟悉:White检验法； 加权最小一乘法(WLS理解异方差性的含义、产生原 因和产生的严重后果;掌握怀特(White)检验、帕克(Park) 检验和戈里瑟(Gleiser)检验 等异方差性检验方法；掌握异方 差性检验的EView楸件实现。掌握模型变换法、加权最 小一

9、乘法(WLS等异方差 性解决方法；掌握异方差性 解决方法的 EViews软件实 现。4课 时6自相关第一节什么是自 相关第二节自相关的后果第二节自相关的检验第四节自相关的 补救第五节案例分析理解：自相关性检验 方法自相关系数p的 估计方法了解：B-G佥验掌握：广义差分法理解自相关性的含义和产生 原因，认识自相关性产生的严重 后果；掌握D-W佥验、偏相关系 数检验、B-G检验等自相关性检 验;掌握自相关性检验的EViews 软件实现。掌握广义差分法的基本原理 和EView楸件实现；了解广 义最小二乘法和其他方法。引入 模型的虚拟变量的个数不能超 过样本观测值的个数。4课 时7第七章 分布滞 后模

10、型 与自回 归模型第一节滞后效应 与滞后变量模型 第二节分布滞后 模型的估计第二节自回归模 型的构建第四节自回归模型 的府第五节案例分析掌握：(1)经验加权估1法(2) ALMON理解：(1)工具变 量法(2)德宾h检验掌握广义差分法的基本原理 和EView楸件实现；了解广 义最小二乘法和其他方法。引入 模型的虚拟变量的个数不能超 过样本观测值的个数。了解滞后效应的意义、滞后变 量模型的类型；掌握分布滞后模 型的ALMON及其EView跤现。6课 时8第八章 虚拟变 量回归第一节虚拟变量 第一节虚拟解释 变量的回归第二节虚拟被解 释变量第四节案例分析理解：虚拟解释变量 的引入方式和设定原 则；

11、虚拟解释变量在检 验模型的稳定性、分段 回归和混合回归等方 面的特殊应用熟悉：检验模型的稳了解虚拟变量的意义和作用， 掌握虚拟解释变量的引入方式 与设置原则；掌握EViews软件的相关应 用。掌握虚拟解释变量在调整季 节波动、检验模型的稳定性、分4课 时生段回归和混合回归等方面的特殊应用；了解线性概率模型、Logit模 型的基本思想和估计方法。9第九章 时间序 列A节时间序列 计量经济分析的基 本概念第F计量经济 模型第二节协整 第四节案例分析掌握：(1)伪回归问题(2)单位根的常用检验方法(3) 单一方程的协整检验(4) Johansen 协整检验了解伪回归问题及时间序 列的平稳性，掌握单位

12、根的 常用检验方法。了解协整的概念，了解协 整检验的两种方法。了解误 差修正模型的基本思路。8课 时五、考核方式本课程采用多样化的考核方式，以考查为主，采用过程考核与结果考核相结 合、校内考核与企业考核相结合。建议考核分数比例如下：成绩构成占总成绩的比例平时成绩30%上机实训成绩30%期末考核成绩40%合计100%六、课程资源课程资源包括本课程的多媒体课件、教学大纲、实训大纲、案例集、试题库 等教学资源。本课程拟采用教材：计量经济学(第三版)，庞浩，科学出版社，2015年。重要参考书：1 .计量经济学.3版 孙敬水主编，清华大学出版社2014.072 .计量经济学基础(第五版)，达摩达尔 N.古扎拉蒂(Damodar N.Gujarati)，唐 C.波特(Dawn C. Porter) 编中国人民大学出版社2012 。3 .计量经济学理论与实践，袁建文，李宏，王