两个正态总体均值差的区间估计

1、两个正态总体均值差的区间估计实验一一、 实验目的熟悉的参数估计功能，熟练掌握两个正态总体均值之差独立样本的区间估计方法及操作过程，对运行结果能进行解释。二、 实验内容【例】数据文件为data03-1.sav为估计两种方法组装产品所需要时间的差异，分别对两种不同的组装方法个随机安排12个工人，每个工人组装一件产品所需的时间分钟。数据如表1所示：表1 两种方法组装产品所需的时间方法1方法2方法1方法228.330.129.037.632.128.827.622.231.033.820.030.236.037.238.534.428.030.031.726.032.031.233.426.5试以95

2、%的置信水平确定两种方法组装产品所需时间差值的置信区间。解：第一步，翻开数据文件“data03-1.sav，选择菜单“AnalyzeCompare MeansIndependent-samples T Test项，弹出“Independent- samples T Test对话框。从对话框左侧的变量列表中选“时间，进入“Test Variable(s)框，选择变量“方法，进入“Grouping Variable框。如图4-7所示图4-7第二步：点击“Define Groups按钮弹出“Define Groups定义框，在Group 1中输入“1，在Group 2中输入“2。第三步：点击“Opt

3、ions 按钮弹出“Confidence Interval定义框，在“Confidence Interval框中输入“95”，点击“Continue第四步：单击“OK按钮，得到输出结果。Independent Samples TestLevene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper时间

4、Equal variances assumed.011.9172.15622.0423.70001.7165.14037.2597Equal variances not assumed2.15621.803.0423.70001.7165.13847.2616输出结果说明：假定两种方法组装产品的时间服从正态分布，且方差相等，两种方法组装产品所需时间差值的置信区间为0.1403，7.2597；假定两个总体的方差不相等，两种方法组装产品所需时间差值的置信区间为0.1384，7.2616。本例方差齐性检验结果：，不能拒绝原假设，同方差假定是合理的，因而，两种方法组装产品所需时间差值的置信区间为0.1

5、403，7.2597。实验二：一、 实验目的熟悉的参数估计功能，熟练掌握两个正态总体均值之差匹配样本的区间估计方法及操作过程，对运行结果能进行解释。二、 实验内容【例】数据文件为data03-2.sav由10名学生组成一个随机样本，让他们分别采用A和B两套试卷进行测试。结果如表2所示：表2 10名学生两套试卷的得分学生编号试卷A试卷B1234567891078.063.072.089.091.049.068.076.085.055.071.044.061.084.074.051.055.060.077.039.0试建立两套试卷平均分数之差在95%的置信区间。解：第一步，翻开数据文件data03

6、-2.sav，选择菜单 “AnalyzeCompare MeansPaired-samples T Test项，弹出“Paired - samples T Test对话框。从对话框左侧的变量列表中选择变量A卷、B卷进入Variables框。第二步：点击“Options 按钮弹出“Confidence Interval定义框，在“Confidence Interval框中输入“95”，点击“Continue第三步：单击“OK按钮，得到输出结果。Paired Samples TestPaired DifferencestdfSig. (2-tailed)MeanStd. DeviationStd. Error Mean95% Confidence Interval of the DifferenceLower