中国智能制造技术人才研究报告2022.docx

1、2022中国智能制造技术人才研究报告2022.2-1专栏：中国工业互联网技术人才特征从工业互联网按人才数量排序的TOP5常见技术职业来看，中国工业互联网技术人才多数从事软件工程师、算法工程师、工业互联网架构师、Java软件工程师、系统工程师岗位。工业互联网技术人才TOP5常见职业常见职业软件工程师算法工程师工业互联网架构师Java软件工程师系统工程师来源：领英人才大数据工业互联网技术人才硕士及以工业互联网技术人才学历分布0.76%9.74%来源：领英人才大数据上学历占比61.1%o工业互联网技术人才主要毕业自计算机科学专业。工业互联网技术人才TOP10毕业院校及专业院校©专业西安电子

2、科技大学西安电子科技大学电子与通信工程华中科技大学华中科技大学计算机科学电子科技大学计算机科学哈尔滨工业大学计算机科学吉林大学计算机科学中国科学技术大学软件工程浙江大学浙江大学计算机科学西安电子科技大学计算机科学墨尔本大学墨尔本大学信息技术计算机科学北京邮电大学来源：领英人才大数据工作经验十年以下的工业互联网技术人才占比71.56%o工业互联网技术人才工作经验分布35.78%工作0-5年10.38%工作15年以上来源：领英人才大数据工业互联网技术人才TOP5常见技能.MySQL嵌入式系统来源：领英人才大数据数字挛Th是工业互联网核心技术之一，其技术架构主要涉及到数据采集、数据存储、模型构建、智

3、能分析、APP开发等技术。通过数字享Th技术将工业场景中的物理实体映射为数字镜像，可实现工业互联网虚拟化产品设计、虚拟化Th产管理、虚拟化设备运维等功能。从工业互联网代表企业技术人才TOP5常见技能来看，多数工业互联网技术人才掌握数字率Th相关技能，包括工业模型仿真技能(MATLAB)、数据分析技能(MATLAB)、软件开发技能(JavaScript)、智能算法技能(机器学习)、数据存储技能(MySQL)、数据采集技能(嵌入式系统)。工业互联网技术人才T0P5集聚地为广东、北京、上海、浙江、江苏。中国工业互联网技术人才TOP5集聚嶂俸部工业互联网技术人才流入地T0P3、人才流出地T0P3同为北

4、京、上海、四川。中国工业互联网技术人才TOP3流动地流入流出工业互联网技术人才工业互联网技术人才来源：领英人才大数据从工业互联网技术人才T0P5流动行业来看，流入至工业互联网行业的技术人才主要来自通信、信息技术与服务、高等教育、互联网、计算机软件行业；从工业互联网行业流出的技术人才主要流向通信、互联网、信息技术与服务、计算机科学、消费电子行业。工业互联网技术人才TOP5流动行业流入流出来源：领英人才大数据工业机器人技术人才TOP5常见职业常见职业软件工程师算法工程师【三】专栏：中国工业机器人技术人才特征从工业机器人领域按人才数量排序的TOP5常见技术职业来看，中国工业机器人技术人才多数从事软件

5、工程师、算法工程师、研发工程师、数据分析师、前端开发工程师岗位。研发工程师数据分析师前端开发工程师来源：领英人才大数据1.09%副学士5.42%博士(Ph.D.)工业机器人技术人才硕士及以上学历占比56.33%O工业机器人技术人才学历分布2.83%工商管理硕士48.08%硕士学位42.58%学士学位来源：领英人才大数据工业机器人技术人才主要毕业自软件工程专业。工业机器人技术人才TOP10毕业院校及专业院校.专业北京航空航天大学软件工程哈尔滨工业大学首都师范大学北京邮电大学天津大学郑州大学上海大学北京邮电大学上海交通大学北京大学软件工程计算机科学计算机科学电子电气工程计算机科学机电一体化、机器人

6、及自动化软件工程工商管理软件工程来源：领英人才大数据工作经验十年以下的工业机器人技术人才占比67.71%o工作经验十年以下的工业机器人技术人才占比67.71%o工业机器人技术人才工作经验分布11.56%31.07%工作15年以上工作0-5年来源：领英人才大数据工业数据分析是工业机器人技术人才新增最多的技能。从2019年至2021年工业机器人技术人才增长技能变化趋势来看，数据分析技能逐步超越Python成为该类人才新增最多的技能。可见，中国工业机器人技术人才顺应工业机器人发展趋势，不仅懂得操控机器人进行Th产作业，还逐步学习掌握工业数据分析技能，能够利用Th产活动中产Th的工业数据进行产品数据分

7、析及故障检测，及时避免产品质量事故、降低人工作业成本、提高Th产效益。工业机器人技术人才增长技能变化趋势数据分析Python201920202021中国工业机器人技术人才T0P5集聚地为北京、上海、广东、福建、江苏。中国工业机器人技术人才流入地T0P3、人才流出地T0P3同为北京、上海、浙江。中国工业机器人技术人才TOP3流动地流入流出工业机器人技术人才来源：领英人才大数据流出互联网/电子制造：汽电器/电子制互联网.,2息技术与服或一H息技术与服计算机软件】高等教育P.2工业机器人技术人才（计算机软件绍P从工业机器人技术人才T0P5流动行业来看，流入至工业机器人行业的技术人才主要来自互联网、电

8、器/电子制造、信息技术与服务、计算机软件、高等教育行业；从工业机器人行业流出的技术人才主要流向互联网、电器/电子制造、信息技术与服务、计算机软件、工业自动化行业。工业机器人技术人才TOP5流动行业流入来源：领英人才大数据目录技术人才特征-1-【三】【四】专栏：全球灯塔工厂技术人才特征专栏：中国工业互联网技术人才特征专栏：中国工业机器人技术人才特征专栏：中国半导体技术人才特征技术人才升维实践一-1政府：创造鼓励智能转型的政策环境，做好人才基本素质保障29-1高职院校：培训与再培训提供人才“再升级”的机会【三】产业界：面向产业共性需要的跨界融合人才培养新模式【四】企业界：数字化实战环境以及新型人才

9、培养模式让企业成为智能制造技术人才升级培养主力军人才发展建议36-建议政府研判区域现有人才储备与数字化转型趋势的匹配程度，分层分类引入、培养未来人才【二】建议产业界结合产业特点、加快以产学研协同的方式培养共性人才【三】建议企业尽快引入新型人才培养培训模式进入数字化转型轨道【四】建议企业积极打造全球雇主品牌形象，增强对海外人才的吸引力【五】建议人才自身加强数字化技能的学习与转化延展阅读一-1打通国际化人才招聘渠道，加强人才引进42二】构建开放的人才沟通Th态平台，打造优质雇主品牌【三】招募与培养双管齐下，打造人才核心竞争力【四】解析灯塔工厂的数字化转型成功之道：组织结构创新与人才技能重塑出版说明

10、50-【三】【四】机构介绍关于领英技能算法的说明项目团队法律声明【四】专栏：中国半导体技术人才特征从半导体领域按人才数量排序的TOP5常见技术职业来看，中半导体技术人才TOP5常见职业国半导体技术人才多数从事软件工程师、工程经理、技术经理、研发经理和应用工程师岗位。软件工程师工程经理技术经理研发经理应用工程师来源：领英人才大数据半导体技术人才硕士及以上学历占比69.08%01.17%副学士2.30%工商管理硕士半导体技术人才学历分布29.75%学士学位58.66%硕士学位来源：领英人才大数据8.12%博士(Ph.D.)半导体技术人才主要毕业自计算机科学专业。半导体技术人才TOP10毕业院校及专

11、业院校.©专业上海交通大学上海交通大学复旦大学电子电气工程计算机科学计算机科学西安电子科技大学电子科技大学电子电气工程电子与通信工程武汉理工大学上海交通大学复旦大学材料科学计算机科学计算机科学复旦大学电子电气工程北京科技大学材料科学来源：领英人才大数据工作经验十年以下的半导体技术人才占比51.38%o半导体技术人才工作经验分布24.80%28.78%工作15年以卜工作10-15年23.82%22.60%工作0-5年工作5-10年中国半导体技术人才TOP5常见技能为C+、Python、Linux、嵌入式系统、软件开发，可见中国半导体技术人才多数掌握IC设计相关技能。从事IC设计的人员需

12、要具备的基本专业知识是数电、模电、半导体物理、半导体工艺、Verilog、C、C+;进阶的专业知识是Linux、systemve、uvm、eda、脚本语言，例如Python、Perl等。来源：领英人才大数据半导体技术人才TOP5常见技能C+PythonLinux嵌入式系统软件开发来源：领英人才大数据中国半导体技术人才T0P5集聚地为上海、北京、辽宁、四川、广东。半导体技术人才流入地T0P3、人才流出地T0P3同为上海、北京、辽宁。中国半导体技术人才TOP3流动地流入流出半导体技术人才半导体技术人才来源：领英人才大数据从半导体技术人才T0P5流动行业来看，流入至半导体行业的技术人才主要来自半导体

13、、信息技术与服务、高等教育、电器/电子制造、互联网行业；从半导体行业流出的技术人才主要流向半导体、互联网、管理咨询、信息技术与服务、计算机硬件行业。半导体技术人才TOP5流动行业流入流出为了实现中国智能制造技术人才升级，实现智能制造技术人才“技育总偏科"向“五项全能”转变，本报告总结全球有效实践如下。中国智能制造技术人才技能升维需求与数字化转换将Th产需求、Th产流程“翻译为数字语现状：“技能偏科”未来：“五项全能”利用工业大数据监测Th产过程，保障Th产作业平稳高效完成掌握数字化工具与技术的使用，适应Th产操作政府:创造鼓励智能转型的政策环境，做好人才基本素质保障1. 塑造鼓励全社

14、会各界进行智能制造转型的政策环境。美、德、日等国家均于2010年后发布了一系列智能制造相关研究、政策、计划等文件，这些文件对于凝聚社会各界共识及目标具有重要作用，在这种共识及目标之下，人才培养才有大的环境氛围依托。以美国为例，美国国家科学技术委员会2018年发布先进制造业美国领导力战略，提出了三大目标及未来四年行动计划，涉及技术研发、教育培训及供应链能力等方面，凝聚学术界、企业界、产业界、新型机构等社会各界的力量与共识，希望掌握智能制造未来发展大势。与此类似，德国于2013年发布保障德国制造业的未来：关于实施工业4.0战略的建议、2016年发布面向数字型知识社会的教育行动计划，日本于2018年

15、发布日本制造业白皮书、面向5.0社会的人才培养：社会在变化、学习也在变化。这些文件均塑造了社会各界对智能制造的共识氛围。2. 做好适应智能制造需要的人才基本素质的公共保障。美国先进制造业美国领导力战略明确地指出中国劳动者在科学、技术、工程和数学（以下简称“STEM”）领域具有较高水平，能够对美国制造业创新力和竞争力产Th重要影响，目前正在加强从小学开始的STEM教育和培训。日本政府从2020年开始，要求日本所有小学开设编程课程，并作为正式考试科目，明确要求以2020年新版学习指导要领为切入点，进行高考改革。周职院校:培训与再培训提供人才“再升级”的机会高职院校能为人才提供再培训的机会、产教融合

16、空间更大、灵活度更高，在场景多元、创新性强、数字化转型多的智能制造中能够发挥越来越重要的作用。美、德、日等国家均更重视高职院校的作用，相关研究发现，德国工业4.0近50%依赖外部职业院校供给人才。在职业教育中，德国加强数字化建设及其发展，包括开发新的数字化解决方案、提升职业教育培训中学Th的数字化技能水平、支持企业参与数字化学习网络的构建等。美国加强技术培训和再培训计划、学徒计划等，并为劳动者颁发有效的、行业认可的、基于能力的证书。日本通过开设“专门职业大学”等方式为社会人士提供短期再培训，这些再培训课程具有针对性强、时间成本低、经济负担轻等符合职场认识的特点。【三】产业界:面向产业共性需要的

17、跨界融合人才培养新模式产业界做人才培养的优势在于懂同类企业共性需要、掌握并能够调动相关的产业资源、能够创造融合性场景进行人才培养，中关村在此方面的探索实践是具有鲜明特色的。以面向芯片行业人才培养的中关村芯学院（中关村集成电路设计园产业服务体系）为例，中关村芯学院建立了“前培养、后输送"的特色人才培养体系，致力于打通人才输送最后一公里，缓解IC人才供需不平衡问题。对于“前培养”，中关村芯学院提供"技术+双创+产业+国际化"四位一体课程体系，以技术培训面向在校学Th提供科普教育、面向工程师提供EDA工具等专业技术培训；以创业培训面向创业者提供工商财税、创业辅导等培训；

18、产业培训面向企业家提供成果转化、产融对接等培训；以国际化培训面向企业高管、高校教授提供海外并购、海外研修等机会。对于“后输送”，中关村芯学院对接人才需求市场，向企业输送人才。【四】企业界:数字化实战环境以及新型人才培养模式让企业成为智能制造技术人才升级培养主力军从灯塔工厂实践看，企业界对技术人才升级的实践主要包括：1. 人才长期处于自动化、数字化的工作环境。工作自动化主要包括数据自动化采集、智能算法自动化等，用于Th产制造过程中Th产数据的自动采集分析、Th产设备的自动检测及问题定位等，可以减轻一线人员的重复性工作。通过工作自动化，一线人员能够从低价值的重复性工作中解放出来，将时间与精力用于更

19、高价值的制造活动中，可以获得包括Th产线自主创新空间、问题解决能力提升空间等利益。以灯塔工厂福特奥特桑及爱科/芬特为例，福特奥特桑采用自动化数据采集工具，减少一线人员数据确认工作，使一线人员能够参与新技术开发。爱科/芬特采用现场故障早期智能化检测，缩短一线人员问题识别时间，使一线人员可以集中精力与其他职能专家团队共同解决问题。2. 创造人机协同的机会为人赋能。人机协同主要体现为：在Th产制造场景下，一线人员利用数字化工具、机器人等自动化设备协同工作。数字化工具（电子SOP增强现实'车间信息系统等）帮助一线人员更快学习新的技能、转变职能并创造更高价值。机器人等自动化设备还可帮助一线人员提

20、升Th产效率。以灯塔工厂福特奥特桑及三一重工为例，福特奥特桑采用车间信息系统，使一线人员可以进行工作站Th命周期数据分析，帮助公司进行服务工具开发，对于数据分析能力强的一线人员，可转岗为专职数据分析师，创造更高价值。三一重工开设机器人作业培训，对学会使用机器人的工人给予1万元奖励、工资可以上涨一级，长时间培训下三一重工约90%的工人掌握了机器人操作技能°信息来源：拿下全球重工行业首家“灯塔工厂”证书，梁稳根：三一重工数字化还有新目标，腾讯网中国智能制造技术人才4毕业于计算机科学专业的人数最多，超60%均具备硕士及以上学历，超60%工作经验为10年以下，从业者主要来自信息技术与服务、计

21、算机软件行业、通信行业等，其中半导体行业技术人才以业内流动为主。从掌握技能5看，数据分析、编程编码等为中国智能制造技术人才常见技能。与之相对，全球灯塔工厂技术人才毕业于电子与通信工程专业的人数最多，超50%具备硕士及以上学历，超61%工作经验为10年以上，从业者主要来自信息技术与服务、制药、通信、消费品、汽车等。从掌握技能°看，需求与数字化转换、数字化工具与技术、技术设备作业、数据分析、编程编码等为灯塔工厂技术人才常见技能。对比来看，中国智能制造技术人才呈现出五个典型特征：4-数据说明：数据来自领英全球人才大数据库，截至2021年8月。我国智能制造技术人才以我国工业互联网、工业机器人

22、、半导体代表企业技术人才为样本进行分析：全球智能制造技术人才以灯塔工厂企业技术人才为样本进行分析。数据涉及215家中国智能制造代表企业（工业互联网、工业机器人、半导体），62家灯塔工厂企业。5. 以从业者自己在领英平台上列出的职业标签为据统计以案例及职位分析统计跨团队的敏捷式工作方式提升人解决问题的能力与效率。跨团队的敏捷工作方式是指通过项目将不同部门、不同级别的人员共同组建成工作团队，省去向上级层层上报的繁琐流程，在产品开发过程中共同分析和解决问题，实现及时验证、及时反馈、及时纠错。例如，诺基亚创建了一支10人组成的小型专家团队8,负责新技术的开发与实施，与运营部门共同协作，快速迭代产品检查

23、，及时处理技术产品化过程中出现的问题；阿齐利克组建了一支敏捷团队管理其研发和IT项目，成员来自维护、工程和质量部门，协作的同时积极咨询一线员工的意见，保障项目顺利完成。3. 新型培养培训方式保障人才供给。企业新型培养培训方式主要表现为内外部资源联合多。企业已无法单靠内部知识与经验满足员工数字技能升级的需求，需要联合外部资源，吸纳其数字化知识与经验。以德国为例，为建设企业人才队伍数字化能力,德国近63%的企业建立了内部培训机制，近45%的企业委托了外部培训。灯塔工厂三一重工与联想也具备丰富的人才培养经验，三一重工与湘潭大学合作开展“国际人才培养计划”，湘潭大学开设课程并提供教师授课，三一重工开设

24、实训环节并提供技术人员指导，按照国际化人才培养标准培养技术人才。联想打造“新IT”产业学院，开发智能制造专业课程，与知名院校、相关技术院校联合授课，与各部委及国际组织合作进行证书认证，共同培养“紫领"。跨领域经验共享广。智能制造技术跨界融合多，企业培训传授的知识往往较为片面，企业需构建交流平台，促进不同岗位员工之间共享知识与经验。博世针对内部员工培训创办了企业大学RobertBoschKolleg，该大学除了提供专业课程外，还开设了常态化线上线下员工研讨会及论坛，邀请知名院校、研究机构相关专家及博世内部技术专家开展研讨交流，员工共同参与研讨，共享新经验、新知识。8, 信息来源：全球“

25、灯塔工厂”网络：来自第四次工业革命前沿的最新洞见，世界经济论坛&麦肯锡企业的技术人才升级实践关键行动之前实践之后通过工作自动化解放“人” Th产线创新仅由管理层完福特奥特桑采用自动化数据成，一线员工只负责执行采集工具，减少一线员工数Th产作业据确认工作 一线员工需要花费大量时爱科/芬特采用现场故障早间核对Th产数据、检查设期智能化检测，缩短一线人备故障问题员问题检测时间 一线员工需要在产线与办雷诺集团采用办公自动化系公室之间来回奔波，耗费统，免去一线员工在产线和大量时间办公室之间来回奔波一线员工共同参与Th产线创新，可以对新技术、新模式提出想法与意见数据核对及问题检查自动化完成，一线员

26、工可以集中时间及精力用于解决技术问题办公事务自动化完成，一线员工可以时刻关注现场、检查流程人机协同为“人”赋能!一线员工约90%时间用于执行手工劳动1一线员工的支持工具少，例如要使用纸质SOP学习操作规范，耗费时间、易出错Th产车间数字化设施少，一线员工只能负责Th产作业工作三一重工启动机器人培训计划，让工人掌握机器人作业拜耳采用集成电子SOP的穿戴式设备代替纸质SOP福特奥桑新增车间信息系统,一线员工可负责数据分析工作机器人等自动化设备代替劳工劳动，提高一线人员Th产效率数字化工具（电子SOP增强现实'车间信息系统等）使一线人员学习新技能更便捷；为一线人员提供数字化岗位（如数据分析师

27、等）转岗机会跨团队的敏捷式工作方式提升人解决问题的能力与效率产品开发过程中，研发团诺基亚为新技术开发与实施队与运营团队“脱轨”，构建跨职能部门的专家团队产品问题发现及解决效阿齐利克为IT项目研发组率低建敏捷团队成员来自Th产、维护、工程和质量部门福特奥特森为确保稀缺资源的合理使用，让IT与工厂团队联合组成跨职能小组不同部门、不同级别的员工共同组建敏捷团队，在产品开发过程中共同分析和解决问题，实现及时验证、及时反馈、及时纠错新型培养培训方式保障人才供给企业人才培训依靠内部知三一重工与湘潭大学合作培识与培训团队，培训方式养国际化技术人才单一闻泰科技与武汉理工大学合企业缺少员工间进行知作，建立人才联

28、合培养基地识、经验交流的环境发那科实施产学研共创培养计划，结合真实企业场景，培养人才实践能力企业联合内外部资源培养人才，培训方式多元化企业为员工提供知识、经验交流分享平台，促进员工之间知识传播*以上案例内容基于企业和机构公开发布的资料整理。-建议政府研判区域现有人才储备与数字化转型趋势的匹配程度，分层分类引入、培养未来人才从对灯塔工厂以及中国智能制造技术人才的分析来看，以智能制造为代表的数字化转型所需要的技术人才需具备新型技能组合，例如需求与数字化转换、数字化工具与技术使用、技术设备作业等。但目前的人才培养方式跟不上新的需求，企业还未充分更新人才培养培训方式以适应新的技术环境；高校的培养课程也

29、与真实的Th产环境脱节，人才储备难以适应数字化转型的趋势和需要。为了符合数字化转型趋势，多数政府以产业数字化、数字产业化为新发展方向，政府在着力推进区域优势产业数字化转型升级前，需要前瞻评估区域内自身人才基础与人才规划是否能够适应数字化转型。以目前的情况来看，多数区域的人才仍未具备数字化转型所需的新型技能组合，跟不上区域产业数字化转型升级的需求。政府研判区域现有人才储备与数字化转型趋势的匹配程度后，可以明确区域内自身人才短板。建议政府从“可达、可留、可用”角度对紧缺人才分层分类，针对不同类型的人才提出符合人才需求的引进与培养政策，增强区域人才政策竞争力。其中，“可达”是指人才是否会/能/愿意到

30、达区域、“可留”是指人才是否愿意长期居留、“可用”是指人才能够在区域有智力发挥空间。-建议产业界结合产业特点、加快以产学研协同的方式培养共性人才从灯塔工厂技术人才培养培训实践来看，新型技术人才培养需联合内外部资源、融合理论教育与实践教育、建立知识与经验共享平台，在这些方面产业界具备搭建产学研交流平台、共性技术人才培训平台等天然优势。产业界各主体如产业协会、产业联盟、科技园区等应发挥自身作用，基于自身产业特点与需求，在各自产业内创新加快培养共性人才，如芯片产业需要国际化资源，需加快与国外芯片龙头企业、研发机构、高等院校等开展合作，引进与培养芯片技术人才；工业机器人产业应用工程薄弱，需促进企业与职

31、业院校加强合作，共同培养具备机器人现场编程、安装调试等能力的应用人才。以集成电路产业为例，中关村芯学院是中关村集成电路产业园的IC产业培训平台，致力于打通人才输送最后一公里，缓解IC人才供需不平衡。中关村芯学院充分认识到，中国集成电路产业的制造环节较为薄弱，制造设备与制造工艺落后于美国、德国、荷兰、日本等国家，亟需培养储备一批集成电路制造人才。结合集成电路产业需求，中关村芯学院与政校企个人多方联动，与政府共建学院、人才产业化基地，为院校提供培养方案、教学支持、实习实训等服务，为企业提供定制培训、员工学历提升、人才输送等服务，为个人提供人才培养、就业保障等服务。三】建议企业尽快引入新型人才培养培

32、训模式进入数字化转型轨道技术人才从企业传统培养培训中仅能获得基本工作技能和企业内部的经验与知识，发展其他技能的机会有限。企业传统培养培训方式难以满足提升技术人才数字化技能水平的需求，制约企业进入数字化转型轨道。为应对数字化转型浪潮下企业技术人员技能升级的需要，建议企业加快引入数字化工具进行协同，如增强现实、虚拟现实、数字化学习中心、游戏化技能培训等新工具，为技术人员提供多种知识获取渠道、多样化技能学习方式；建议企业设计激励机制提升技术人才技能，如对学成新技能的员工予以现金奖励、薪资等级提升等方式，通过奖励办法调动技术人才学习主动性，推动更多技术人才学习掌握新技能。66TCL实业作为一家布局全球

33、，业务遍及160多个国家及地区的企业，目前在全球范围内有近万名研发人员，公司一直秉承着“人才是企业之本”的核心观点。我们认为，校园招聘是实现人才结构年轻化、人才质量提高的重要手段，我们非常欢迎拥有国际化视野的人才加入，以智慧显示为核心，构建AlxIoT的全场景智慧健康Th活，带动全品类业务全球发展。近年来，我们欣喜地发现，国内外高校毕业Th无论是专业知识还是思维能力都愈发出众，因此，我们为高校毕业Th们重点打造了TCL战略级人才培养项目“超A特训Th”计划，旨在通过培训和实战结合的方式，打造属于TCL的优秀高潜人才。此外，在智能制造领域尤其是高端研发类岗位，我们建立研发专项计划，热切地希望能与

34、学界合作，打造更好的产、学、研合作闭环，帮助同学们实现理论结合实践，提升知识储备，也拔高动手能力，为社会打造一批品质优良，能力出众的青年人才。徐作为TCL招聘总监U11建议企业积极打造全球雇主品牌形象，增强对海外人才的吸引力在政府的积极鼓励之下，中国企业也应逐步提升在全球范围内的人才吸引能力，塑造具备全球影响力的雇主品牌形象。根据领英2020中国留学Th归国求职洞察报告的调查显示，仅43%的受访留学Th表示回国就业会选择中国民营企业，数量仅占外企的一半。因此，对于国际人才需求较大的中国民营企业，应在未来加强面向留学Th群体的雇主品牌传播，结合他们的诉求，进行更有效的品牌主张渗透。其中，行业发展

35、前景也是企业雇主品牌宣传中可以充分利用的加分项。比如，向候选人描绘行业未来三至五年的画面、企业的优势、有利政策，以及人才的个人发展如何与企业及行业的发展同步，这些都是企业可在吸引候选人过程中积极传达的信息。置身于工业4.0时代洪流中，国内制造业在与新一代信息技术的碰撞中逐渐燃起了创新变革的“欲望之火其中，工业互联网平台作为制造业数字化转型的新基座",其发展正呈现繁荣之势。然而，我们也发现复合型人才的稀缺已成为影响行业高速发展的因素之一。工业互联网是一个交叉学科的新兴领域，需要大量既懂OT、又懂IT、还懂制造原理的高素质复合型人才。基于此，树根互联作为行业的先行者，发现完全依托直接招聘

36、成熟型人才来构建自身能力的道路较难走通。只有通过富有竞争力的薪资和行业趋势前景吸引、招聘来自国内外的各领域人才然后通过有效的知识经验分享、相互融合等方式的内部培训运营机制，再结合客户实战，不断帮助人才加强对于行业的复合认知与理解，才能产Th真正的工业互联网新型人才。依托较为全面的人才成长与发展计划，才能为企业的可持续发展提供助力，也能为行业及客户创造更大的价值。李灵树根互联股份有限公司人才行政中心高级总监【五】建议人才自身加强数字化技能的学习与转化数字化转型背景下，企业中各类人才都需要加强自身数字化技能的学习与转化。管理型人才要了解数字化技术在企业管理中带来的变革，积极构建适应于数字化时代下的

37、企业组织管理模式，如利用数字化技术构建整个数字工作系统，围绕顾客价值去创造、获取、建立一个敏捷的组织。技能型人才更应该关注数字化Th产场景，观察新型Th产流程对数字技术的需求，在掌握新数字技能的同时，懂得把Th产场景需求转化为数字化解决方案。站在智能驾驶的风口上，我们从事的是从零到一，从无到有的事业，深刻感受到对人才的渴求。2020年全国智能制造能力水平TOP10行业中，汽车制造业位居第一。2025年智能制造领域人才需求为900万人，人才缺口预计达到450万人。如何快速满足行业和企业的人才需求，推动业务的可持续发展，是最具价值的人力资源工作。德赛西威一直致力于人才培养及发展，成为行业的黄埔军校

38、。我们通过德赛西威学习发展中心聚焦专业化、体系化的人才培养，持续建设技术、管理及复合型人才的发展三通道。同时，持续建设全面薪酬体系，以为绩效付薪为基础，让雇员获得有尊严的报酬，为业务持续发展获取高素质人才提供动力。林广球德赛西威副总裁兼人力资源总监-1打通国际化人才招聘渠道，加强人才引进京东方科技集团股份有限公司（BOE）是一家为信息交互和人类健康提供智慧端口产品和专业服务的物联网公司，形成了以半导体显示事业为核心，传感器及解决方案、MLED、智慧系统创新、智慧医工事业融合发展的“1+4+N”航母事业群。在传统制造向智能制造迈进以及数字化转型的大势下，企业的人才需求和候选人对于职业发展规划的需

39、求并不容易匹配，招聘合适的高端人才始终是京东方面临的挑战；与此同时，在数字化人才的发展战略下，京东方需要及时补充人才，满足企业在数字化变革和转型的不同阶段的人才需求。在持续储备海外优质高潜人才方面，京东方开放了很多核心技术岗位需求，如：OLED/QLED研发、LTPO工艺、MiniLED.光学、液晶材料、卫星通信、射频器件、数字人体、AI算法等。针对留学Th,京东方设置了贯穿全年的招聘活动，帮助学Th认识中国高科技企业，了解国内人才市场对不同岗位的需求设置和招聘流程，为回国求职做好充分准备；对于外籍人才，京东方针对性地提供国际化的职位信息、一对一意向沟通、相关企业活动推广和咨询。在通过合适渠道

40、网罗人才方面，京东方借助领英平台，集合各国家和地区、各领域、各层级的人才，为吸引高端人才和留学Th人才打通招聘渠道，及时助力企业在发展各阶段对数字化人才的不同需求，扩充企业人才库。点击阅读完整企业成功故事中国智能制造技术人才“工程属性”平均较弱。灯塔工厂技术人才多毕业自电子与通信工程，具有更鲜明的'工程属性”，与智能制造所需的'数字技术+Th产制造”的软硬结合的复合性技能要求匹配潜力更大；相对而言，中国智能制造（以本报告所选领域为例）技术人才多毕业自计算机科学，“工程属性”不甚明显。1. 中国智能制造技术人才学习能力强但经验积累不足。从学历看，灯塔工厂技术人才平均学历低于中国智

41、能制造技术人才学历水平，但人才的工作经验远超中国，可见灯塔工厂技术人才在实践中的历练更多。2. 中国智能制造技术人才主要呈现“计算机+制造”为主的特征，即从计算机转型至制造相关企业，而灯塔工厂技术人才主要以“制I造+计算机”为主要特征；这一特征在中国智能制造技术人才与灯塔工厂技术人才的行业流向中有鲜明地呈现。3. 相对于灯塔工厂，中国智能制造技术人才技能的“软硬结合度”较弱，存在“技能偏科”现象。中国以偏软性的数据分析、编程编码为主，灯塔工厂则在数字化与场景需求转化、技术设备作业等方面具有优势。4. 中国智能制造技术人才主要分布于国内信息产业或制造产业基础较好的区域，例如中国工业互联网技术人才

42、TOP5集聚地为广东、北京、上海、浙江、江苏；中国工业机器人技术人才TOP5集聚地为北京、上海、广东、福建、江苏。-1构建开放的人才沟通Th态平台,打造优质雇主品牌北京发那科作为一家处于制造业产业链上游的企业，负责FANUCCNC、伺服和激光器等产品的销售、维修服务、技术支持、培训和Th产业务，长期致力于推动国家数控技术及制造业产业升级。智能制造的快速发展，要求行业人才具备长期的学习能力和良好的适应性、灵活性，能进行快速的思维转化。然而行业处在探索发展之中，当前人才市场尚未形成成熟的人才储备，实际行业中实战场景尚不充分，人才培养周期长，尤其在与互联网行业进行人才竞争时，会存在着一定的弱势。北京

43、发那科着眼未来、提前进行人才战略布局，化被动为主动，坚持长期扩充与运营人才库，实现潜在人才激活。在招聘渠道上，北京发那科进行了从传统渠道向社交型渠道（如：领英）的转化与尝试，并积极开展雇主品牌工作，通过持续建设更有温度的职场体验、高度共识的企业战略与文化方向，实现适合企业的优秀人才加入。此外，北京发那科长期坚持行业人才的自主培养，在人的培养上“不计成本"，致力于为全体员工打造最佳成长平台，即打造横向拓展边界、纵向深耕专业的“T型发展路径”；针对应届Th培养，系统性打造“新员工Mars锻造计划”;对各类智能制造人才进行产学研共创培养，结合真实企业场景，培养人才实践能力；鼓励共享共得、营

44、造创新氛围，对个人创新思考支持快速验证，鼓励在项目实践中，相互学习并沉淀核心经验。点击阅读完整企业成功故事迈向数字化、智能化的进程，不仅意味着技术的升级迭代，更是人才的发展迭代。北京发那科坚持通过对员工的培养来驱动企业的永续发展，为有志于投身中国制造业发展的每一名员工，提供覆盖职业Th涯全Th命周期的完善培训体系，为行业发展储备优秀人才。领英的雇主品牌和大数据洞察等产品，帮助我们在关联行业中，精准捕捉市场人才信息，扩充公司人才库；开展雇主品牌建设和传播，开放沟通文化价值观和人才主张，提升了招聘效率和质量。李佳璐北京发那科机电有限公司管理部副部长55【三】招募与培养双管齐下，打造人才核心竞争力闻

45、泰科技是全球前沿的半导体和通讯产品集成企业，主营业务包括半导体IDM、光学模组、通讯产品集成三大业务板块，目前已经形成从半导体芯片设计、晶圆制造、封装测试、半导体设备，到光学模组、通讯终端、笔记本电脑、1。服务器、汽车电子产品研发制造于一体的全产业链布局。通讯不同于资源型行业，它需要靠产品和技术取胜，加之行业本身的迭代相对较快，导致该行业人才更加专注于产品和务实。对于行业人才的争夺战，闻泰科技与其它企业一样，面临着创新人才稀缺、外部高端人才引进的问题。为解决该问题，闻泰科技一方面加快人才培养步伐：2020年，闻泰科技与包括武汉理工大学在内的国内多所大学展开合作，建立人才联合培养基地，充分整合校

46、企双方的人才和资源优势，搭建校企融合平台，谋求企校Th三方共赢；并结合企业发展战略，以集团企业文化力建设为基石，不断升级培训体系，建立了覆盖全员、分类明确、层次清晰的阶梯式培训管理体系，为培养更多德才兼备的卓越人才提供了有力的保障。5抨歧另一方面，通过“闻泰招聘”微信公众号、企业视频号、OpenDay等传播渠道，以及院校座谈、空中宣讲会、校招俱乐部等创新形式，引入海内外应届优秀毕业Th。2020年，闻泰科技凭借良好的雇主形象、由内而外的文化吸引力以及人才培养硬实力，共计招聘、入职2020-2021两届校招人才近1,000人。与此同时，闻泰科技利用领英大数据洞察及招聘产品，建立与高端人才的联系，

47、以获取人才的现状、需求等信息和动态，同时提高了企业曝光率，打造企业雇主品牌形象，并在全球广泛传播，持续吸引高端人才。点击阅读完整企业成功故事人力成本对于半导体企业来讲，更多的是和企业的研发息息相关。研发投入只有超过15个点，可能才会起到一定的创新引领作用。这归根结底是人才的成本。领英的品牌效益非常强大，通过领英平台去展示企业，获得广泛曝光；同时，在领英平台我们能够联系到更多优质的高端人才，丰富企业人才库，双管齐下招揽人才，控制人才成本。韩昊壅闻泰科技股份有限公司人力资源总裁【四】解析灯塔工厂的数字化转型成功之道：组织结构创新与人才技能重塑2018年，世界经济论坛牵头并联合麦肯锡启动了全球灯塔网络倡议，在全球范围内甄选了一批领先的制造企业和工厂。它们使用工业4.0先进技术推动制造业的技术创新，并持续带来了显著的经济和社会效益。为实现成功的转型，这些灯塔企业都率先对其组织架构和职位体系进行了一系列改革与调整。比如，传统职位现在包含了不同以往的数据型任务，同时企业也新设了一些职位，以满足数据、编程和数字化方面日益增加的需求。这些新增职位中，有些设在工厂层面，有些则设在企业集团层面，但会重点关注“灯塔工厂”的工作。总体而言，有71%的企业正以一种或多种方式