能耗效益大数据平台

1、精选文档能耗效益大数据平台1 建设背景经过长期进展，我国已成为世界上最大的能源生产国和消费国，形成了煤炭、电力、石油、自然气、新能源、可再生能源全面进展的能源供应体系，技术装备水平明显提高，生产生活用能条件显著改善。我国能源进展取得了巨大成果，但也面临着能源需求压力巨大、能源生产供应制约较多、能源生产和消费对生态环境损害严峻、能源技术装备水平总体落后等挑战。我们必需从国家进展和平安的战略高度，审时度势，借势而为，分析能源生产和消费革命的挑战与进展前景。作为传统能源大省，我省产业和能源消费结构偏重，全省能源指标特殊是煤耗指标特别紧急。有效破解能源资源、土地空间等传统生产要素的制约，必需充分发挥市

2、场配置资源的打算性作用，倒逼企业主动节能降耗，推动落后产能转型升级。2 建设目标以综合数据平台数据为支撑，以能耗综合效益评价、决策需求为动身点，充分利用大数据等技术，实时汇合统计、税务、生态环境、能源等行业数据，通过构建详尽的能耗评价指标模型体系，精准识别和深度发掘隐藏于大数据中最具价值的数据资源，为能耗产出综合效益评价供应全面、实时、深化的数据视角，绘就我省能耗全息地图，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，使决策部门在考核评价中真正达到有“据”可依、科学决策的目标。3 建设内容3.1 综合数据平台建立能耗产出效益评价综合数据平台，促进主管部门能源管理水平提升与流程优化，形

3、成以数据为依据的能耗效益评价体系，构建数据的挖掘分析机制与共享机制，从而提高政府节能工作的成效，提升城市节能运行管理水平，促进节能减排技术的开发和推广应用。为我省能源、产业结构调整供应客观精细数据支撑。3.1.1 数据汇合数据汇合主要是依据不同的汇聚方式汇聚数据，由数据供应方供应符合归集要求的数据，借助统一的政务信息资源共享交换体系和数据归集渠道组织实施数据归集工作3.1.1.1 数源单位统计局、税务局、生态环境局、能源局。3.1.1.2 采集方式1.库表交换方式平台使用ETL自动抽取方式进行库表交换，安装ETL数据抽取工具接入部门业务数据库，依据数据格式需求、时间要求，对部门数据进行抽取，并

4、对数据进行清洗，存入到前置机数据库。2.文件导入方式在前置机上部署数据上传工具，部门工作人员依据上传格式进行数据上传，数据存入前置机的前置数据库，通过前置交换子系统将数据供应到中心缓存库，实现数据采集。导入文件格式支持xlsx、xls、xml、csv、mdb等带格式的文本文件，以及WPS、WORD等多种主流格式。3.人工录入方式部门假如没有信息化系统和格式化数据文件，可以在前置机部署数据录入系统，将数据填写后提交到前置机数据库，再通过前置交换子系统进行数据的采集传输。4.接口方式针对部门业务系统供应数据接口状况，综合数据平台将数据接口配置到共享交换平台中，通过接口直接猎取到本部门的数据，可以进

5、行数据的批量下载、比对、查询等功能。3.1.2 数据治理利用省大数据局现有的数据治理平台对汇合的数据进行综合治理，包括不限于：元数据集成、数据标准管理、数据模型设计、数据质量稽核、数据分析服务等。3.1.3 数据资源中心能耗数据资源中心供应分布式文件系统（HDFS）、NoSQL数据库（HBase）、大数据仓库（Hive），实现对非结构化数据、半结构化数据、结构化数据的海量存储。3.1.4 能耗数据分析依托共享交换平台，有效整合统计、税务、生态环境、能源数据，利用大数据技术，接受神经网络、多元线性回归、自然语言识别、学问图谱、协同众包等技术构建精准高效的能耗产出效益评价模型，从用地、用能、排放、

6、产出、税收、用人效率、科研投入等维度对企业进行评估，实现对企业能耗产出效益的综合评价，进而提升形势分析猜测水平，对政府在进展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务供应强有力支持。3.1.5 大数据创新应用3.1.5.1 智能搜寻以综合数据平台采集的各类业务数据为基础，建立数据搜寻引擎，通过输入简洁的关键字，实现对相关业务信息快捷、即时、多维度的查询呈现。3.1.5.2 企业画像以综合数据平台注册的企业基本信息为基础，结合企业的纳税、能耗、产出、环保信息以企业为单位进行汇总，主要包括分行业分品种能源消耗及综合能耗信息、企业主营业务收入及应纳税额信息、能源消耗信息、污染物排放信息、企业

7、重点产品或工序综合可比能耗信息等与该企业相关的各类信息。3.1.5.3 企业时间轴深化企业信息在时间维度的轨迹变迁、关联规律。3.1.5.4 能耗一张图基于GIS地图，对综合数据平台采集处理后的企业相关数据进行分析，依据能耗量多少、纳税数额大小、污染物排放量等维度进行图层实时数据呈现。3.1.5.5 报告生成依据综合数据平台的分析数据，结合试点阅历完善评价细则和评价流程，智能生成2018年单位能耗产出效益评价工作报告。3.1.5.6 统计分析对平台汇合后的各类信息，按不同的行业主题进行分类呈现，依据在综合数据平台发布的服务，呈现不同的统计分析内容。统计维度包括不限于：年综合煤炭用量、能耗大小，

8、企业规模等。3.1.5.7 可视化呈现通过曲线、饼图、柱状图、雷达图、热力图等图表，从多维度直观呈现区域、行业能耗实时数据和历史数据，分析现状给，猜测进展趋势。输出区域能耗评价报告和行业能耗评价报告，直观呈现全域能源消耗和效益产出，从直观上对企业能耗产出状态进行全盘把握。（1）多源化数据呈现平台集成100+的图形组件，保证强大的数据呈现和表达力量，针对同一种数据格式，供应多元化的呈现方式。（2）全方位数据可视化平台支持样式自定义功能，动态背景和边框、动态组件，通过拖拽式的操作完成页面设计。Dashboard、大屏、pad、交互式Web页面等，直观的呈现共性的视角，全方位支撑领导决策与业务数据呈现。（3）交互式数据呈现丰富的Web表单组件与大事结合，低成本、高效率地设计出交互式数据呈现的应用系统，快速响应需求变化。（4）机敏的数据分析集成BI分析，供应数据统计分析、多维OLAP分析等功能。平台通过对业务数据的综合深化分析，可聚成能耗效益综合评价。平台具有业务报表、机敏查询、多维分析、自助分析、图表可视化、数据挖掘、仪表盘、