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文档简介

1、Eviews 模块中英文翻译1. DescriptiveStatistics 描述性统计2. TestForDescriptiveStatsf 苗述性统计量的检验3. DistributionGraphs 分布图4. One-wayTabulation 单维统计表5. Correlogram 相关图6. UnitRootTest 单位根检验7. HistogramandStatistics方图和统计量8. StatsbyClassification类统计量9. StatsTable 统计量表格10. Mean 均值11. Median 中位数12. Std.Dev.(StandardDevia

2、tion 标准差13. standarderrorofmean 匀值标准误差14. Skewnes 端度15. Kurtosis 峰度16. Jarque-BeraJB 统计量(贝拉统计量)17. obs(observations 观测值个数18. SimpleHypothesistes 简单假设检验19. EqualitytestofClassifications 间相等检验20. Variance 方差21. anova 方差分析22. sourceofVariation 变异来源23. CDF(CumulativeDistributionFunction 累积分布函数24. Surviv

3、or 残存25. Quantile 分位数26. KernelDensity 核心密度27. NormalDistribution 正态分布28. UniformDistribution 均匀分布29. ExponentialDistribution 指数分布30. LogisticDistribution 逻辑分布31. Extremevalue 极值32. #ofvalues 表示分组序列内的观测值的个数大于指定数目时,进行分组统计3.Avg.count 表示各分组序列内的观测值的个数小于指定数目时,原分组合并34. Max#ofbins 表示序列的最大分组数35. AC(autocorr

4、ection 总相关36. PAC(partialcorrection 偏相关37. intercept 截品巨项38. trendandintercep 趋势项和截品巨项39. N-wayTabulationN 维统计表40. Equationspecification 方程说明41. estimationsetting 古计方法选择42. LS(leastsquares 最小二乘法43. TSLS(two-stageleastsquares 两阶段最小二乘法44. ARCH(autoregressiveconditionalheteroskedasticity 自回归条件异方差45. GM

5、M(generalizedmethodofmoments 广义矩阵法46. BINARY(binarychoice 二项选择模型47. ORDERED(orderedchoice 有序选择模型48. CENSORED(censoreddata 删截模型49. COUNT(integercountdat 期数模型50. Representation 方程显示的三种形式51 EstimationComman 的计命令52 EstimationEquation 估计方程53 SubstitutedCoefficient 常有系数估计值的方程式)51. EstimationOutput 估计显示52.

6、 Actual,Fitted,Residua 真实的,拟合的,剩余的(残差的)53. StandardizedResidualGraphs 准的残差折线图54. CovarianceMatrix 回归系数估计值的方差-协方差折线图55. CoefficientText 模型参数的 7 种检验56. ResidualTes 膜型残差的 5 种检验57. Stabilitytest 模型稳定性检验58. GradientandDerivative 踊度与导数59. ARMAStructure60. MakeResidualSerie 生成估计方程的残差序列61. MakeRegressorGrou

7、p 显示方程中所有解释变量和被解释变量的序列组62. MakeModel 生成方程的估计式63. UpdateCoefsfromEquation 更新方程的系数向量标准回归输出结果64. coefficient 回归系数65. std.error 标准误差(衡量回归系数的统计可靠性)66. t-stastistic 检验某个系数是否为 0)67. prob 伴随概率(p 值越大,越接受原假设)68. R-squaredf 决系数(被解释变量由解释变量解释的部分)69. AdjustedR-square 调整可决系数70. S.E.ofregressiori 回归的标准误差(即.)71. Sumsquaredresid 差平方和72. Loglikelihood 对数似然估计值(用于进行似然比检验等)73. Durbin-Watsonstat 序列相关性进行检验的统计量)74. MeanDependentVar(variable)被解释变量的均值75. S.D.DependentVa 被解释变量的标准差76. Akaikeinfocriterion(AIC)赤池信息准则77. Schwarzcriterion

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