仿人灵巧手的结构设计方案

1、仿人灵巧手的结构设计方案1.1 研究的背景及其意义机器人是近年来迅速发展起来的高新技术密集的机电一体化产品。 目前，对 多指灵巧手的智能抓持， 位置协调控制的研究是机器人学研究的热点之一。 应用 仿人机械手有利于实现材料的传送、 工件的装卸、 刀具的更换以及机器的装配等 的自动化的程度，从而可以提高劳动生产率和降低生产成本。在高温、高压、低 温、低压、有灰尘、噪声、臭味、有放射性或有其他毒性污染以及工作空间狭窄 的场合中， 用人手直接操作是有危险或根本不可能的， 而应用仿人机械手即可部 分或全部代替人安全的完成作业，使劳动条件得以改善。在一些简单、重复，特 别是较笨重的操作中， 以仿人机械手代

2、替人进行工作， 可以避免由于操作疲劳或 疏忽而造成的人身事故。 应用仿人机械手代替人进行工作， 这是直接减少人力的 一个侧面， 同时由于应用仿人机械手可以连续的工作， 这是减少人力的另一个侧 面。因此，在自动化机床的综合加工自动线上，目前几乎都没有机械手，以减少 人力和更准确的控制生产的节拍，便于有节奏的进行工作生产。综上所述，有效的应用仿人机械手，是发展机械工业的必然趋势。1.2 国外研究状况像人一样， 机器人需要用它的手与环境发生作用。 机器人发展初期， 面向的 需求首先来自制造领域， 早期工业机器人主要执行上下料这样的简单任务， 功能 单一的两指夹持器便能满足任务要求。 随着技术的进步，

3、 工业机器人开始向更多 的应用领域发展，上百种专门用途的“手”，统称为末端执行器，使机器人能够 应对丰富多彩的任务对象， 从轮胎、玻璃到布料， 从大型金属热轧件到微小电子 器件。尽管如此，末端执行器仍然是制约机器人应用的一个主要因素。于是，开 发多用途机器手成为早期灵巧手研究的缘由和动机。目前国外已经出现了触觉和视觉仿人机械手。 第二代仿人机械手正在加紧研 制。它设有微型电子计算机控制系统，具有视觉触觉能力，甚至听想的能力。研 究安装各种传感器，能把感觉到的信息反馈，使仿人机械手具有感觉机能。国外也出现了第三代仿人机械手，它能独立地完成工作过程中的任务。 它与 电子计算机和电视设备保持联系。并

4、逐步发展成为柔性制造系统FMS和柔性制造 单元FMC中的重要一环对于搬运物体类的机械手的基本要能快速、准确地拾一 放并且能搬运物件，这就要求具有较高的精度、快速反应、一定的承载能力、 足够的工作空间和灵活的自由度及在任意位置都能自动定位等特性。设计气动机械手的原则是：充分分析作业对象和环境，明确工作的结构形状和材料特性， 定 位精度要求，抓取、搬运时的受力特性、尺寸和质量参数等，从而进一步确定对 机械手结构及运行控制的要求，尽量选用定型的标准组件，简化设计制造过程， 兼顾通用性和专用性，并能实现柔性转换和编程控制。灵巧手与工业机器人一样是一个典型的机电系统，它集成了机构、驱动、传感、控制和人机

5、交互等关键技术，然而其复杂程度却超过传统工业机器人。过去 20多年，研究人员针对上述关键技术进行了长期不懈的探索，因而产生了许多灵巧手样机，表1-1列举了其中一些设计开发实例。研究者（时间）手名称指数自由度驱动类型传感器种类Rich Walker 等（2004年）Shadow Hand524人工肌肉肌肉压力、关节位置、分布式触觉力传感器Lotti 等（2004年）UBH3520电动机电动机位置、力、关节位置传感器Kawasaki 等（2004年）Gifu Ha nd n516电动机电动机位置、6维指尖力、分布式触觉传感器Butterfass等 （2001 年）DLR-Hand n413电动机电

6、动机位置、关节位 置、关节力矩、6维指 尖力传感器Schulz，S.等（2000年）Ultralight Hand510人工肌肉关节位置、压力传感器LovchikRobon aut Hand514电动机电动机位置、关节位（1999年）置、力、触觉传感器续表1-1研究者（时间）手名称指数自由度驱动类型传感器种类A.Caffaz 等（1998年）DIST Hand416电动机电动机位置、关节位 置、三维指尖力传感器Jacobsen（1984年）Utah/MIT Hand416气缸电动机位置、关节位 置、力、触觉传感器Salisbury（1983年）Sta nford/JPLHa nd39电动机电动

7、机位置、力、指尖力、指尖触觉传感器表1-1本次设计的仿人机械手是通用拾取轴类零件的机械手，是一种适合于成批或 中、小批生产的、可以改变动作程序的自动搬运或操作设备， 它可以用于操作环 境恶劣，劳动强度大和操作单调频繁的生产场合。1.3关键技术人手有运动和感知两个主要功能。运动功能使其能够操作不同形状和大小的 物体；感知功能使其能够通过接触获取物体特征，探测未知环境。人手的这两个 主要功能还必须通过肌肉的动力和大脑的控制才能实现。因此，驱动、传感和控制是灵巧手的3个主要成分，也是灵巧手开发的难点。1.3.1 小而强的驱动灵巧手需要小而轻的驱动器， 常见类型为电动机。 目前所见的灵巧手最多有 24

8、个自由度。自由度越多，设计难度越大。难题之一是如何安置众多驱动器，使 得灵巧手的尺寸接近人手。 现在的微型电动机体积过大， 无法在尺寸和力矩指标 上同时满足要求。 若将电动机集成在手， 同时保证尺寸足够小， 则手指端的输出 力太小，例如不超过1030 N。若要获得更大的力，电动机只能安装在手外，如 放于小臂，用柔绳传递运动和力。这正是现在许多灵巧手样机采用的传动方式。 如果要取代复杂的柔绳传动系统， 则需要尺寸小、 力矩大的微型电动机。 人工肌 肉是新近出现的另一种驱动方式，不过尺寸庞大仍然是一个未解决的问题。1.3.2 丰富的感觉用于灵巧手的传感器主要有位置和触觉传感器。 测量关节位置是实现

9、手指运 动控制所必需的基本要求。 常见做法是用码盘测量电动机轴转角， 经减速比缩小 后，关节角的计算值可以有较高的分辨率， 但传动间隙和变形会产生严重影响测 量结果的准确性和可靠性。 理想的方式是直接测量关节转角， 在现有设计中， 可 以看到将霍尔元件、电位计和关学传感器用于关节角位置测量的实例。在环境对象不确定的应用场合， 没有接触信息反馈， 很难想象灵巧手能完成 任何任务。 从人的经验可以直接观察到触觉与手的灵巧性关系密切。 你如果有过 手指冻僵的经历， 就会体验到没有足够的触觉信息， 人手会变得笨拙。 触觉传感 器分为两类： 力传感器和接触传感器。 力的测量方式有多种， 测钢丝绳力和手指

10、 关节力矩， 可以分别采用 1维力和力矩传感器。 也有复杂一点的 3维力传感器测指 端接触力大小和方向。 再复杂一些，可以用6维力/ 力矩传感器测量接触力的位置、 大小和方向。力传感器响应快、性能比较稳定，但只能测量合力，无法识别接触 点的数量和分布。后者靠接触传感器测量。 这类传感器通常由多个触点组成阵列， 用来测量接触区域和触点的压力， 从而可以获得接触点的位置、 接触区域的形状 和力信息。由此，还可以进一步获得摩擦信息，以便判断是否发生滑动。尽管灵 巧手样机的开发采用了多种触觉传感器， 但究竟使用哪种触觉传感器或几种结合 更好，还没有明确答案。另外，接触传感器在分辨率、信号处理、走线，以

11、及制作和价格等方面离应用还有距离。其他类型传感器，如接近觉、视觉、加速度、振动等，通常是针对特殊任务 需要而增加的。传感技术离我期望的应用目标还有很大的距离， 特别是触觉传感器， 已经吸 引了大量研究投入。尽管如此，在提高可靠性、分辨率、灵敏度等方面仍然面临 重重困难。灵巧手在运动学结构上越来越接近人手，但由于触觉传感功能滞后， 限制了机械功能的发挥。1.3.3 聪明的大脑即便有了像人手一样的运动和传感功能， 如果没有控制系统， 这些潜能就不 能发挥，就像人若“手巧”必需“心灵”一样。目前用于灵巧手的控制策略分为两类： 主从控制和自主控制。 主从控制的特 征是人直接参与控制过程， 在控制系统中

12、扮演判断、 决策与规划的角色。 而在自 主控制中， 人不直接参与控制过程， 运动规划所需要的判断和决策过程已通过算 法形式植入机器人控制器，即机器人有自己的大脑。主从控制系统通常由操作者、 人机交互设备、 灵巧手及其控制器组成。 操作 者的主要任务是进行任务和运动规划， 根据视觉、 力觉等信息反馈， 做出判断和 行动。人机交互设备采集操作者手的动作， 将其转化为灵巧手的运动或力控制指 令。控制器根据人机交互设备输出的指令， 对驱动器进行位置或力伺服控制。 当 灵巧手的结构接近人手时， 运动映射变得直观而简便。 因此， 主从控制比较适合 于仿人手。自主控制系统的难题是如何使机器人有一个聪明的大脑

13、。 机器人要能够知道 物体在何处、 物体的形状如何， 并能够自主规划如何完成抓取和操作任务。 一方 面根据理论设计的规划算法还不能满足控制的实时需要， 另一方面这些理论的假 设条件依赖于触觉和视觉信息。 受触觉传感器性能的限制， 目前还无法获得足够 准确和完整的触觉信息。 因此，除个别极为简单的例子外， 只能利用仿真方法验 证运动规划算法，还无法在物理系统上加以证实。另一种过渡策略是将主持控制与自主控制两者结合。 由人承担抽象的难以量 化的任务定义工作，由灵巧手自主完成细微操作任务。让机器人的控制系统学习 人的知识，并将其转化为运动控制指令。在这里，人工智能的一些理论和方法， 如模式识别、神经

14、网络等可以用来识别人手的抓持类型， 并建立人手与灵巧手之 间的抓持映射关系。2仿人灵巧手手指机构的传动方案设计2.1手指关节的传动方案设计手指机构的运动方案设计主要考虑的因素是在满足运动要求的前提下传动要平稳可靠结构要简单维护要方便由此在手指机构设计。 我首先尝试采用齿形带 传动，但由于齿形带结构的要求（带宽和最小带轮半径的限制）与手指尺寸（即手 指的大小）的矛盾无法解决，因此齿形带也不能用在本手指机构的设计中。接着 又考虑采用齿轮传动，通过调研分析发现，由于齿轮的结构比较复杂，用于关节 间的传动比较麻烦，使手指重量增加，成本提高。经过全面的比较论证，最终的 手指机构采用钢丝绳来传递运动和动力

15、。图2-1为仿人灵巧手三维模型图，它是3自由度5手指仿人手。整个系统采用 钢丝绳传动，各手指的传动机构系统基本相同，所以就以中指为例说明机构的传图2- 1图2-2所示为中指三维模型，手指结构主要有两部分组成：硬固机构部分、手指 软连机构部分。硬固机构由首指节、中指节、末指节组成，依次首尾轴向连接， 串联在一起；手指软连机构由两钢丝绳一端分别从正反两面拴在末指节固定端， 依次穿过中指节、末指节的穿孔处到达电机驱动轮上。 当手指需要伸开时，驱动 电机外转，外部钢丝绳主动拉紧，部钢丝绳从动放松，末指节只受手背牵引力时， 手指垂直方向运动伸直，此时，钢丝伸展段最长，外钢丝伸展段最短。当手指需 要弯曲时

16、，驱动电机转，外部钢丝绳从动放松，部钢丝绳主动拉紧，末指节只受 手心牵引力时，手指垂直方向运动弯曲，此时，钢丝伸展段最短，外钢丝伸展段 最长。说明一点，各指节的转动支点与钢丝绳固线点位置是决定机器手运动速度 和抓握力大小的关键。图2-22.2仿人灵巧手的整体结构设计若要机器手具有抓握和放置两种运动方式，则机器手要有手掌和手指机构， 此外还要有机器手手指之间的平衡机构。为了使机器手能够按照指定的方向和角 度运动，机器手还必须有运动方向和角度调节机构，自我保护机构也是不可少的。 此外，需要由电机传动、机器手臂辅助联动机构。一般情况下机器手为自由半状态，由直流电机驱动，机器手的手指采用连杆、 电机、

17、连接轴、万向节等组成，动力源是电机，机器手对被持物体的形状、大小、 重量的规划由规划、视觉、触觉和控制系统给出，本文主要研究机构部分的设计 及原理。3.手指与手掌结构的设计与制作目前灵巧手手指的设计有两种主流设计思想， 即骨骼设计和外骨骼设计。外 骨骼设计的手指外部只能安装很薄的用于增加摩擦力的橡胶皮，用于柔性接触的厚衬垫只能装于手掌上，而且难于安装触觉传感器；骨骼设计有利于安装触觉或 力传感器以及柔性衬垫。本文采用外骨骼设计。3.1手指关节的设计与制作仿人灵巧手是模仿人类手的运动，因此各关节的运动围也应该和人类基本相 同，经过对各关节运动分析，并参考已有的一些机器人各关节的运动围确定机器 手

18、各关节运动围如表3-1所示。1045 （弧转度）209030904090表3-1手指连杆坐标因此，在制作过程中，应尽量考虑到各关节的转动围， 避免运动过程中手指 各关节的干涉。各关节中的孔定位一定要精确，否则会出现卡死或者脱离原轨迹 的现象，使得手指在运动过程中出现不必要的麻烦。在关节的制作过程中，选材是很重要的。材料的硬度和刚度都是选材的标准， 如果用铝片制作手指模型的话，会因为硬度不够，很容易就裂了。用薄铁片制作 后变形又会比较厉害。最终我选择了硬度和刚度都比较合适的铝合金。图3-1、 3-2、3-3、所示为我设计的手指各关节三维模型，分别为远指节，中指节和近指节图3-1图3-2图3-33

19、.2手指关节间连接机构的设计手指关节的连接是整个手指能协调运动的关键， 为此，我采用各种试验方法, 最终我采用了圆形钢管连接，并在钢管上安装一个小滑轮，使得手指各关节的连 接更加紧凑。加一个小滑轮还有一个好处，就是能让钢丝绳拉得更加方便协调。 制作模型如图3-4图3-43.3手掌的结构设计与制作手掌的作用就是用来连接五个手指， 使其有一定的位置布局。另外，几乎整 个驱动系统与控制电板都要安装在手掌中。为了使五个手指的布局更接近于人手，我仿照真人的手掌形状设计了一个机 械手掌，这个手掌比真人手掌的表面积要大些， 为的是更适合手指的安装与连接 和驱动系统以及控制电板的合理布局。最终我设计了如图 3

20、-5所示的手掌模型。图3-5在制作手掌的过程中，我遇到了一系列的问题。首先就是选材问题，手掌的 功能就是装载，所以需要有一定的容积，考虑到控制面板的大小还有舵机以及电 源的放置，手掌的材料要有一定的硬度，并且很容易成型，最终我选择了有一定 厚度的铝塑板。其次，手掌的外部结构比较复杂，它的一端要用来连接手指，另 一端还要有一定的表面积来支撑整个手在平面上的稳定伫立。 最后我采用了比较 简单的矩形模块，使得以上问题有所改善。3.4 手指基关节的机构设计与制作一般情况下的手指基关节都是比较复杂的，它需要两个微直线驱动器驱动， 每个驱动器具有直线位置传感器 （直线电位计 ）、电机位置传感器 （霍尔传感

21、器 ）和 光电极限位置传感器。 这样做出的手指和人的手指更加相似， 运动机能也更加智 能化。但是由于成本考虑以及课题设计的要求， 我采用很普通的关节连接件作为 手指的基关节，这样即能达到课题设计的要求，又减轻了成本。运动过程简述为：机器手抓握时 5手指处于开状态， 5个手指靠 5个舵机驱动 实现抓握。 当决策与控制系统判断出有抓紧需要时， 发出指令让机器手实现抓握 动作。抓握动作时动作参数设置有：抓握准备、抓握、保持、放开、恢复原来放 松状态。它是利用电能转化为两根相互牵制拉扯手指的钢丝绳的伸缩机械能使手 指在一个平面运行；利用电能驱动连杆转化为机械能，使得手指可以相互运动， 与前者结合实现各

22、手指间的三维运动。机器手由 5个可弯曲的手指机构和一个手 掌机构连接而成。 每个手指均为一个自由度， 分别由一个电机驱动； 拇指与食指、 食指与中指、 中指与无名指、 无名指与小指之间有耦合机构， 分别由一个电机驱 动。拇指为两截运动串级耦合组成， 其余四指为三节串级耦合组成。 四个手指区 别在于类人手长短不同，可以对非规则物体实现握、拿、捏、夹等动作。电源可 以外接。4仿人灵巧手运动学模型4.1灵巧手坐标系的建立采用D H方法2建立灵巧手的坐标系.其基本原则为，为每一个关节指定 一个本地的参考坐标系，z轴为旋转关节的旋转方向，z轴方向指向z。一。与z。 之间的公垂线，对于与z轴相交的相邻两关

23、节，z轴定义为两条轴线构成的平面的 垂线据此建立仿人灵巧手的坐标系如图 4-1所示.图4-1灵巧手坐标系图中只标注了拇指、食指以及小指的坐标系，中指及无名指的坐标系与食指 完全相同.参考坐标系为手掌坐标系.手掌坐标系建立在手腕旋转关节处. 除小 指外每个手指具有4个关节，从指根到指尖依次标注为关节1至关节4,小指具有5 个关节，同其他手指一样依次标注为关节1至关节5.4.2灵巧手正运动学解以食指为例建立的D- H参数表如表4- 1.关节数idiai 1/( )ai1/( )1101190220500330300440250表4-1食指D- H参数表每个关节的变换矩阵Ai定义为（其中下标i代表关

24、节数，c代表COS, S代表sin).Ai=rot(z,0 i ) Trans(0, 0,di) Trans(a, 0, 0) rot(x, ac is iC is iS iiC is ic iC ic iS iiS i0s ic idi0001食指的正运动学解是相邻关节之间的6个变化矩阵的乘积.nxOxaxPx0T4AAA3A4nyOyayPynzOzazPz0001式中:nx(c 1C 2C 3C 1S 2S 3)C 4(C 1C 2S 3c 1S 2C 3) S 4 ;Ox(c 1C 2C 3C 1S 2S 3)s4( C 1C 2S 3C 1S 2C 3 )c 4axs 1 ;Pxa3

25、C 1C 2C 3a3C 1S 2S 3a?c 1C 2ac1 ;ny(s 1c 2c 3s 1s2s3)c 4( s 1c2c 3s 1s 2c3)s 4oy(s 1c 2 3s 1s2s3)s 4( s 1c2s 3s 1s 2c3)c 4ayc 1 ;pya3s 1c 2c 3a3s1s2s 3a2s 1c 2a1s1;bz(s 2c 3c2s 3)c 4( s 2s 3c2c 3)s 4 ;oz(s 2c 3c 2s3)s 4( s 2s 3c 2c 3)caz 0;pza3s 2c 3 a3c 2s 3 a2s 2矢量n, o, a, p表示食指末端的位姿.类似地求得其它 4指的正运

26、动学方程，并将其表达在手掌坐标系中有A0f A1f .Anffnxfoxfaxfpxffffnyfoyfayfpyfffffnzozazpz0001式中： f=0, 1, ?, 4,分别表示灵巧手的 4个手指, A0f 为手指及关节对于手 掌坐标系的变换.分别将各手指的D H参数代人求得各手指的变换矩阵，由上 式即可求得手指任何关节的空间位姿.将表1中灵巧手指的数据在Matlab下仿真，得到食指末端的运动空间如图4-2 所示.Xlttim图4-2食指末端工作空间4.3仿人灵巧手动力学模型Newton- Euler方程采用多个方程组成的联立方程式组来刻画由多个刚体组 成的机器人系统。Newto

27、nEuler方法建立方程比较容易，进行动力学计算时, 与Lagrange方法导出的模型相比，计算量要少得多3。Newton Euler方程导出的方程可以写为如下的递推形式 4。Fimci X 1 1i*niM R m iPif 怙Fi式中：.i i 0，i=0, 1,., n. i为系i角速度；i为系i角加速度；a原点Oi加速度；比i为杆i质心加速度Newton- Euler逆动力学递推算法的框图如图4- 3N结柬）鼠、Uj, (icj测=叱=0丫 n-gi fit 鼠、rJ图4-3 Newton - Euler递推算法框图5.手指的虚拟样机建立与运动抓持仿真下面应用虚拟样机技术来验证所得到的

28、手指各指节的运动耦合关系和确定 手指在抓持物体时的自适应能力。首先应用三维实体造型软件solidworks对所设计的手指进行实体造型（如图 2-2所示），然后导入到机械系统动力学分析软件 ADAMS中，再按各构件之间的 约束关系定义运动副等，即得到了手指的虚拟样机模型，如图5-1a所示。给定电机的运动后即可对手指的虚拟样机进行仿真分析，并检测手指各关节的转角I q II q和山q值，其结果分别如图5-1b、c和d所示。从仿真结果可以看出，所 设计的手指机构在运动过程中三个关节的耦合关系同理论推导出的关系式（8）是完全吻合的，说明了设计的正确性和合理性。abCd图5-1手指各指节的运动耦合关系分

29、析结果进一步应用所建立的手指虚拟样机来分析手指在抓持物体时自适应的能力 假设用该手指去抓持一个固定不动的圆柱体。手指相对被抓持物体的初始位置如图5-2a所示。手指开始运动，当下指节碰触到物体后停止运动，如图5-2b所示。 由于“解耦装置”的作用，电机可以继续转动，带动中、上指节也继续运动，当 中指节碰触到物体后也停止运动，如图 5-2c所示。同理，由于“解耦装置”的 作用，上指节仍然可以继续运动，直到上指节也接触到物体为止，整个手指的运 动才停止，这时手指与物体的位置关系如图 5- 2d所示。从这一抓持物体的仿真 过程可以看出，所设的手指具有很好的自适应抓持物体的能力，从而保证了对不同几何特征

30、物体的有效抓持。abd图5-2手指各指节的运动耦合关系分析结果6.驱动系统的设计6.1 电机的选用仿人灵巧手的驱动不但要求电机驱动系统具有转矩质量比、 宽调速围、 高可 靠性，而且电机的转矩一转速特性受电源功率的影响， 这就要求驱动要具有尽可 能宽的高效率区旧J。纵观机器人大赛、创新实验室、科研机构等制作使用的电 机无非是步进电机、 直流电机、 直流伺服电机 3种?。步进电机接收的是矩形波信 号，所以它传递的转速转矩都非常精准， 其缺点是功率不能做大； 直流电机具 有响应快速， 较大的起动转矩， 从0转速至额定转速具备可提供额定转矩的性能， 但直流电机的优点也正是它的缺点， 因为直流电机要产生

31、额定负载下恒定转矩的 性能，则电枢磁场与转子磁场须恒维持 900，这就使碳刷及整流子在电机转动时 会产生火花， 碳粉除了会造成组件损坏之外， 使用场合也受到限制； 伺服电机的 功率可大可小，它接收波形电信号， 转动误差大，一般要加校正回路弥补其误差。 综上所述， 步进电机不容易实现控制， 直流电机的惯性大， 而舵机可以克服以上 缺点，因此文中选用舵机。舵机是一种位置伺服的驱动器， 适用于那些角度需要不断变化并可以保持的 控制系统口 J。舵机是一个典型闭环反馈系统。跟其他电机一样，它的选型也要 考虑到力矩、工作电压等，综上所述，市场的舵机大都能满足以上要求，结合舵 机的价格和质量，最终设计选用了

32、 Futaba$3003，如图13所示6.2 控制系统的选择在选择好动力系统的同时，所要考虑的是如何产生控制舵机运动的控制信 号，本文选择单片机 AT89S52 作为控制单元，单片机可以使 PWM （脉冲调制） 信号的脉冲宽度实现微秒级的变化， 从而提高舵机的转角精度。 单片机完成控制 算法，再将计算结果转化为 PWM 信号输出到舵机， 由于单片机系统是一个数字 系统，其控制信号的变化完全依靠硬件计数， 所以受外界干扰较小， 整个系统工 作可靠。结语为期几个月的毕业设计即将结束了，在这几个月里我在同学和老师的帮助下 完成了仿人柔性机械手的设计任务。毕业设计作为综合性的设计，它不同于以前教学中的

33、实验、课程设计等实践 环节。以前的所做的一些设计主要是根据相关的课本及老师所给资料去完成的， 有一定的参照性，所以相对而言比较简单，不能完全达到锻炼自己动手能力的目 的。而毕业设计则是对我大学四年所学知识的一个综合的训练及考核，是对所学知识的应用能力和大学所学理论知识对实践技能相结合的全面的检验。并对我如何根据要做的课题对现有的资料进行理解和运用的能力的考核。真正做到了理论联系实际，把以前所学的知识综合贯通进行实践， 并在实践中不断学习和自我完 善。从刚确定毕业设计课题以来，我首先是查找一些相关的书籍及资料，然后分 析设计，并根据实际情况拟定设计方案，从而达到优化方案。在研究设计机构时， 我优化并简化了设计，这就省去了一部分时间。同时，通过这次毕业设计，我在 各个方面都有了很大的提高，特别是在理论和实践结合方面使我受益匪浅， 使大 学里学习的理论知识在根本上得到一次最完