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文档简介
1、视频门禁之人脸识别监控系统解决方案一、需求背景在公共场所,人流量巨大,依靠人力无法有效地在流动的人群中发现布控目标,在不干扰群众自由通行的情况下,很难快速方便的辨别其身份。传统方式,案发后常常需要出动整个侦查队加班加点反复看视频,不但耗费大量警力而且容易错过追捕时机。为了对付各种各样的刑事犯罪,保护国家和人民群众的生命财产安全,保证各行各业和国家重点部门的正常运转,采用高科技手段预防和制止犯罪已成为平安城市建设的需要。随着人脸识别技术的发展,诸多人像比对系统已经在公安的治安、刑侦等业务中获得有效的应用。公安部门在特殊场所追缉在逃人员一直以来是个很棘手的问题。由多奥自主研发的领先的人脸识别技术,
2、将动态人脸识别技术应用于视频监控中,从而使在不易被监控目标察觉的情况下,达到中远距离识别验证后台报警提示的效果。将动态人脸识别技术与视频监控相结合,对重点监控区域进行人脸识别布控,对于协助公安干警快速侦破案件,避免犯罪事件的发生,维护社会和谐稳定,创建平安和谐城市具有重要的意义。二、系统概述人脸识别布控系统,把各处采集到的人脸信息与布控人脸进行比对,能够同时进行多路视频分析比对,在发现目标后迅速提示并将警情推送至客户端。此外,系统还支持单目标多张照片批量导入,多目标批量照片导入等各种导入方式,在降低了技术人员的工作量同时大幅提高了安保人员的工作效率。即使抓拍人在行进中转头、低头仍然能做出准确跟
3、踪和抓拍。系统采用服务器/客户端结构。服务器保存黑名单人员的面部信息,实现人员识别和报警的功能,而客户端实时接收来自一个或多个通道摄像头的面部数据,并和黑名单中的人员进行对比。系统服务器保存被采集和识别报警的黑名单人员的面部图像,可记录相关的业务消息和管理活动。通过管理工具,管理人员可以轻松的定制报警和创建VIP信息表。所有登记信息都保存在数据库中,方便生成定制报表。三、系统原理系统核心技术:视频监控技术人脸识别技术(云端对比,视频门禁自带摄像头抓拍头像采集)计算机应用技术网络传输技术四、系统组成五、系统拓扑图六、系统主要功能在线追捕在逃犯罪嫌疑人,充分利用视频资源进行人脸比对,为抓捕黑名单数
4、据库的在逃人员提供帮助。实时掌握特殊人群的动向。对需要提供帮助的人员及时给予支援;对可疑人员进行监控,为必要时的抓捕行动提供线索。提供电子地图功能,地图显示追踪人员的位置信息,实时掌握可疑人员的位置,方便监控和实施抓捕。七、系统特性客户端摄像头位于视频监控的位置。每个客户端处理器可与1个监控摄像头连接,完成视频中的人脸检测,人脸特征提取,并与数据库人脸特征模板进行对比。可同时识别视频中多个人脸,在相对理想的环境下,全天平均人脸抓拍率>90%、识别率>90%。真正意义上实现了逢人必识、主动发现、以“人”为本的身份核查新方式。系统还具备丰富的人脸属性检测功能。在大多数环境下均能准确判别性别、年龄,戴眼镜、口罩等各种人脸属性,不受面部表情、胡须和发型变化的影响。八、系统优势1、基于深度学习算法,解决了跨年龄识别问题;2、可以在不同光照、不同姿态、不同表情下进行比对,能够适应人脸大角度偏转;3、可以适应人脸部分遮挡(戴口罩),更换眼镜的情况;4、可以识别亚洲人、美洲人、欧洲人等不同人种的人脸;5、拥有非接触、直观、杜绝仿冒等应用优势。6、强大的查询,检索功能,可按自定义条件生成导出各种格式的报表。7、人员黑名单功能,可将监控中抓拍到的人脸信息与黑名单数据库进行比对,发现可疑人员,及时报警。8、联网状态下的数
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