资料的整理与分析方法

1、资料的整理与分析方法第一节 资料的整理方法在研究过程中，我们采用了一种或多种收集资料的方法，可以收集到大量的定性资料和定量资料。但是，这些资料仅仅是一种比较粗糙的原始素材。若要把这些原始素材中潜在的有用信息挖掘出来，就需要对资料进行科学的整理与分析，从而使所收集资料的全部信息都释放出来。在资料的整理和分析阶段，我们需要有正确的方法论作指导，要善于运用辩证的和逻辑的思维方式，以及统计学的方法和其他量化手段，运用定性或定量研究的方 法，从资料中抽取到有科学意义的信息。因此，资料的整理与分析阶段不仅是研究的深化、提高阶段，同时也是由感性认识向理性认识飞跃的阶段。整个研究课题的 研究工作是否能出成果和

2、成果质量的高低，在很大程度上取决于这个阶段的工作。应当指出的是，资料的收集、整理、分析这三个阶段的划分不是绝对的。有经验的科研人员，往往是边收集资料，边对资料作初步的整理，并且在系统整理资料的过 程中，就开始了对资料的初步分析、研究工作。另一方面，在整理资料的过程中，时而还回过头来对某些资料作补充性收集；在分析资料时，则又可能会对原有资料 作修改性的整理。因此，整理资料既是资料收集工作的继续，又是资料分析的前提。也就是说，资料整理是由资料收集阶段过渡到资料分析研究阶段的中间环节。一.整理方法1.意义和原则 （一）.意义     整理资料就是根据研究的目的，运用科学

3、的方法，对研究所获得的资料进行审查、检验、分类、汇总等初步加工，从而使收集到的资料系统化和条理化，并以集中、简明的方式，反映研究对象的总体背景和资料间的相互关系。因此，整理资料具有十分重要的意义。     具体的讲，整理资料的意义有三点：     第一， 整理资料是提高所收集资料的质量和使用价值的必要步骤。     这是因为，运用各种方法从研究的过程中得来的资料，往往是分散的、零乱的，而且难免出现虚假、差错、短缺等现象。所有这些现象，都会在很大程度上降低资料的质量和使用价值。

4、     第二，整理资料是分析资料的重要基础。     众所周知，分析的目的就在于获得正确的结论，而正确的结论来源于科学的统计分析和思维加工；科学的统计分析和思维加工，又有赖于我们所收集资料的 真实、准确、完整和统一。因此，必须把各种错误，特别是数据上的错误，消灭在统计分析和思维加工之前。实践证明，如果到统计分析和思维加工过程中才发现资 料有错误，再去修改资料的错误信息，其难度和工作量都会加倍提高，有时甚至影响到最后的研究结果。所以，在分析资料之前，一定要认真鉴别、整理资料，保证 分析工作的顺利进行。 &

5、#160;   第三， 整理资料还是保存资料的客观要求。     原始资料不仅是当时作出分析结果的客观依据，而且对将来研究同类课题时也具有重要的参考价值。因此，将原始资料按一定的格式整理后，便于以后的长 期保存和研究。实践证明，一份真实的、完整的原始资料，往往具有长久的研究价值，并且随着时间的推移，其价值将会越来越大。（二）.原则    在整理资料时应当力求真实、准确、完整、统一和简明，并且尽可能做到新颖。只有在此种资料的基础上，才能作出科学的分析结果。具体原则见表5-1。 表5-1 整理资料的

6、一般原则 原则主 要 内 容真实性原则整理的资料必须是确实发生过的客观事实，不弄虚作假，更不主观杜撰。否则会得出错误结论。准确性原则整理后的资料，事实要准确，特别是数据要准确。但在实际操作中，还应当从实际出发，以能说明问题为原则，因为有些问题，若是单纯追求精确的话，反而将问题复杂化。完整性原则在整理资料时，应尽可能地保证资料的完整性。力求全面地反映研究对象的全貌，反之，很可能以偏盖全，使研究价值降低或失去研究价值。统一性原则在对指标的定义上、取值上、计算方法上和计算单位上等都要有统一的解释和标准。从而加强数据和结果的可比性。简明性原则整理的资料要尽可能简单、明确，并使它系统化、条理化，以集中的

7、方式反映研究对象总体的情况。新颖学原则在整理资料时，要尽可能从新的角度来审视资料，组合资料，尽可能地打破旧有的观念，要有创新意识，在新的组合和新的视角下发现新情况、新问题，从而使研究结果有二. 定性资料的整理 1.对收集到的研究数据和资料进行质量审核 （一）.审核的内容     在质量审核的过程中，首先要考虑的是质量审核的内容。一般讲数据资料的质量审核包括两个方面的内容。一是从研究的总体看，检查达到研究目的所要求的各个方 面的资料、数据是否收集齐备；二是从具体环节检查每一项指标和内容所体现出来的资料和数据有无缺失或遗漏、有无前后矛盾之处、结果登记中有无行、错号等差

8、 错。（二）.审核的方法    一般讲，质量审核的方法有两种，计量审核和逻辑审核     计量审核主要是核查收集到的数据资料中，各项计量资料是否有错误或矛盾的地方，其中包括计量关系是否正确，计量单位是否一致等。例如，对某一地区 的青少年进行体质调研，被试的总人数应等于各年龄组被试的人数之和，也应等于男、女被试人数之和；身高和体重的计量单位应统一为厘米和千克。如果这些计量 关系不正确，就应找出原因，并加以纠正或删除。     逻辑审核主要是检查研究数据、资料的内容是否合乎逻辑，有无不合理

9、的地方。例如，某项研究是关于中学体育课对女学生月经周期的影响，但在研究数据 和资料中出现了男学生或年龄在正常中学生年龄范围之外的结果，这显然是错误的。还有一些是在数据和资料的前后产生了相互间的矛盾。因此，对于出现逻辑错误 的问题，应查其原因，尽量使研究结果有效。（三）.数据资料的删除和补充    根据前面提供的审核方法，对一些有明显错误的资料和数据，应深入追究其原因，尽量加以纠正。如果无法纠正，在不影响抽样效果，保证研究数据资料有效率的基 础上，应对这些错误结果予以剔除。这里需要指出的一点是：对于研究结果的正确性和合理性的判断是非常重要的环节，如果没有把握的话，最好向有关专

10、家请教后 再作出决断，切忌主观臆断。经过审核，如果研究数据、资料不完整，如部分调查问卷未收回，某些被试的部分资料或数据缺失，就应查明原因，想办法补充。一般做法是，找出全部研究数据、 资料中缺失、遗漏等有问题的地方，及时采取一些措施解决其中的疑问。资料得不到补充，是会影响到研究结果的可靠性和完整性的。2.对收集到的研究数据和资料进行评价 （一）对资料、数据来源的评价    对资料、数据来源的评价，一般可以从四个方面对收集到的资料、数据进行评价，具体要点见图5-1。（二）.对资料、数据本身的评价    对研究结果的评价

11、最重要的是对资料、数据本身的评价，因为它直接影响到研究的科学性。对资料、数据的评价主要是指对其可靠性的评价。     对资料、数据的可靠性评价，可以从资料、数据的合理性、完整性等几个方面出发，这一点与资料、数据的质量审核有相同之处。但是，在此更强调研究结 果是否合乎逻辑，最后的资料、数据是否完备、全面。同时对因剔除或补充可能会影响到总体结果时，还应对研究结果的完整性作出判断和评价，然后再在这个基础 上确定研究结果的可靠性和可靠程度，并对这些资料、数据作出初步总结，以便后续的分析、讨论等。3.对质量审核后的资料、数据进行分类  

12、0;  分类具有双重意义。对于全部资料、数据而言是“分”，即将性质、类别相异的资料、数据区别开来；对于各份资料和数据而言是“合”，即将性质、类别相同或相 近的着资料为一类。因此，分类就是将资料、数据分门别类，使繁杂的资料条理化、系统化，为找出规律性的联系提供依据。由此我们可以看出，对资料、数据的分 类不仅有利于资料、数据的存取，而且也是对研究对象的一种认识方式。     汇总和编辑就是按照研究的目的和要求，对分类后的资料、数据进行汇总和编辑，使之成为能反映研究对象总体客观情况的系统、完整、集中、简明的材料。   &

13、#160; 对分类后的资料、数据进行汇总编辑，首先，应根据研究的目的、要求和研究对象的客观情况，确定合理的逻辑结构，使汇总编辑后的资料、数据既能反映 客观事实，又能说明研究的问题。其次，要对分类资料、数据进行初步加工，例如，给各种资料、数据加上      标题，重要部分标上各种符号，对各种资料、数据按照一定的逻辑结构编上序号等。     汇总和编辑资料、数据的基本要求是：     第一，要完整和系统。要将所有同用的资料、数据都要汇总编辑在一起。大类、小类要井井有条，层次分明，

14、能系统、完整地反映研究对象的全貌。     第二，要简明和集中。要用尽可能简短、明了的文字，集中地说明研究对象总体的客观情况，并注明资料的来源和出处。     第三，在编辑时可根据不同的研究目的，或按时间顺序的前后，或按事件发生背景的远近，或按具体分析的要求等，将资料数据进行编辑。（二）.分类标准的确定与原则    （） 在分类的过程中，关键是选择和确定分类的标准。分类标准一旦确定，在这个标准下，研究数据、资料的性质差异随之便会体现出来，同时又将其它标准下的差异掩 盖起来。由

15、此我们可以看出，分类标准的选择往往是基于某种假设或理论、对资料、数据进行分类的本身就是对研究问题的一种分析和认识。分类标准是人们根据研 究的目的不同，所选择的判断事物之间异同的一种标准。因此，分类的方法、分类的标准可能有很多，我们在认识它的时候就不能将其绝对化。     一般来讲，分类标准可分为品质标准和数量标准两大类。所谓品质标准就是反映事物属性上差异的标准。例如，性别、运动项目等均属于品质标准。所谓数 量标准就是反映事物数量差异的标准。例如，以每周参加体育锻炼的人数和次数划分体育人口的数量级。此外，分类标准还可以分为现象标准与本质标准两大类。前 者是

16、反映事物的外部特征与外在联系的标准。而后者则是反映事物本质特征或内部联系的标准。因此，在确定分类标准的时候，应以科学理论为指导，以客观事实为 依据，同时还需要遵守一定的原则。（2）.分类时的基本原则     有效性原则。所谓有效性有两个含义：第一，这一分类方式对于研究目的是有效的；第二，这一分类能有效地反映研究对象的实际情况。为此，分类必须服从于研究目的，必须能反映现象的本质特征。     互斥性原则。互斥性是指分类标准应当互斥，以使同一条资料只能归于一类，不能既属于此类，又属于彼类。例如，进行体质调研时，若按中学

17、生、大学 生、女学生和男学生分类，则在女学生和男学生中，既可以划入中学生一类，又可以划入大学生一类，这种分类标准就违反了互斥性原则。     完备性原则。完备性是指分类标准的确定应当使每一份资料都有所归属，分类结果要使所有资料全部包容进去，无一遗漏。例如，将学生按性别分类，就是一种完备的分类标准。     层次性原则。层次性是指各类别必须处于同一分类层次。例如，竞技体育、大众体育、田径运动就不是同分类层次，竞技体育和大众体育属于同一层次，田径运动则属于另一层次。（三）对资料、数据进行汇总和编辑  

18、;   汇总和编辑就是按照研究的目的和要求，对分类后的资料、数据进行汇总和编辑，使之成为能反映研究对象总体客观情况的系统、完整、集中、简明的材料。     对分类后的资料、数据进行汇总编辑，首先，应根据研究的目的、要求和研究对象的客观情况，确定合理的逻辑结构，使汇总编辑后的资料、数据既能反映客观事 实，又能说明研究的问题。其次，要对分类资料、数据进行初步加工，例如，给各种资料、数据加上 ?标题，重要部分标上各种符号，对各种资料、数据按照一定的逻辑结构编上序号等。 汇总和编辑资料、数据的基本要求是：    

19、  第一，要完整和系统。要将所有同用的资料、数据都要汇总编辑在一起。大类、小类要井井有条，层次分明，能系统、完整地反映研究对象的全貌。     第二，要简明和集中。要用尽可能简短、明了的文字，集中地说明研究对象总体的客观情况，并注明资料的来源和出处。 第三，在编辑时可根据不同的研究目的，或按时间顺序的前后，或按事件发生背景的远近，或按具体分析的要求等，将资料数据进行编辑。三.定量资料的整理1.对定量资料的检验     所谓检验就是指检查、验收各种定量资料是否完整、是否正确。  

20、0;  定量资料的完整性检验，主要包括两个方面的内容。一方面是检验原始资料是否齐全，或要求填写和上报表格是否齐全，有没有漏掉的。另一方面，则是检 查每一份原始资料中数据的完整性，或诸如调查表格中答案的完整性等，同时还要看是否有缺项的指标或漏掉的其它具体内容。     定量资料的正确性检验，主要是看资料的内容是否符合实际和计算是否正确。定量资料的正确性检验，一般采用三种方法：即经验判断、逻辑检验和计算审核。     经验判断就是根据已有经验来判断定量资料是否真实和正确。例如，已知某单位在锻炼标准达标率上比较

21、落后的单位，而调查数字却明显超过先进单位，那么，对这些数字就应当设法进一步调查和核实。     逻辑检验是指从定性资料的逻辑关系中来检验其是否正确和符合实际。一般来说，正确的答案是符合逻辑的，而不符合逻辑的答案则可能是不正确的。例 如，发现100m成绩很差，而跳远成绩却很好，或者，发现最大吸氧量值比较低，但耐力素质却非常好时，就应当进一步对原始数据进行核实或剔除。     计算审核是通过各种数学运算来审核各项定量资料有无差错。例如，各分组数字之和是否等于总数；各部分所占总体的百分比相加是否等于1；各种平均 数、发展

22、速度、增长速度、指数的计算是正确等等，都可以通过数学计算进行审核。此外，对同一指标的单位一致性，计算方法的一致性也应当进行必要的检验。     如果发现检验的过程中发现有问题，或表格不齐，或答案不全，或数字不真，或计算有误等等，都应及时查明原因，采取相应措施予以补充或更正。对一切 无法补充或更正的数据，应及时删去，以免影响整个研究数据的准确性。2.对定量资料的分组 （一）.选择分组的标志    分组标志实际上就是分组标准或依据，分组的标志是多种多样的。随着研究目的的不同，研究对象的具体情况的不同，在选择分组标志上也有所不同。

23、一般地说，分组标志主要有四种，即质量标志、数量标志、空间标志和时间标志（见表5-2）。对于许多复杂的事物，有时可能采用两种以上的标志分组。     选择分组标志，是定量资料分组中的关键问题。这是因为，选择分组标志是否正确，直接关系到分组的科学性，关系到分组结果能否正确反映研究对象的总 体情况。因此，在实际工作中，一定要以科学理论为指导，根据研究目的的要求和研究对象的实际情况，慎重地选择分组标志。 分组标志标志的特点标志的作用质量标志按照事物的性质和类别分组。例如，按性别划分为男学生和女学生；按裁判等级划分为国家级及其他级别裁判可以把不同性质或类别的事物区

24、别开来，有利于认识不同质的事物的数量特征，有利于对不同质的事物进行数量对比研究。数量标志按照事物的发展规模、水平、速度、比例等数量特征分组。例如，大学按学生的人数可以分为大系和小系。可以把不同发展规模、水平、速度、比例的事物区别开来，有利于从数量上准确地认识客观事情，有利于对不同数量特征事物之间的相互关系进行分析和研究。空间标志按事物的地理位置、区域范围等空间特性分组。例如，全民健身计划的普及情况可按省、地区、县等行政区划分。可以把不同堤地域的事物区别开来，有利于了解事物在空间上的分布情况，有利于对不同地理位置、区域范围内的事物进行对比研究。时间标志按事情的持续性和先后顺序分组。例如，运动员可

25、按年龄划分；机能状态可按生物周期划分等。可以把不同地点或时期上的事物区别开来，有利于认识事物在不同时间或时期的发展状况，有利于揭示事物不断运动、变化、发展的规律。（二）.确定分组界限    分组界限指的是划分组与组之间的距离，确定分组界限包括组数、组距、组限、组中值的确定和计算等内容。     组数的确定应从实际出发。当数量标志的变动范围不大，而且标志值项数也不多时，可直接将每一个标志值列为一组。这时，组数等于数量标志值的项数。 例如，调查某一学校712岁学龄儿童的近视率，就可将每一岁的儿童分为一组。当数量标志的变

26、化范围大，而且标志值项数又很多时，就可以将邻近的几个标志 值组合为一组，作为分组的依据，以减少组数。如对一个地区进行成人和青少年的体质调研时，就可以邻近的5个年龄组合为一组，这样可以大大减少组数。     组距是各组中最大数值与最小数值之间的差距。组距可以是等距的，也可以是不等距的。在实际操作中可视具体情况而定。     组限就是指组距的两端数值。一般将每组的起点数值称为下限，终点数值称为上限。组限的表现形式有两种，一种是封闭式，一种是开放式。封闭式组限是 指在变量数列中，最小组的下限值和最大组的上限值都是完全确定

27、的。而开放式则是不完全确定的。如表5-3所示。     组中值是各组标志值的代表值。组中由各组的上限与下限之间的中点数做来确定。计算公式可在体育统计书中查找。表5-3 某学校男学生的身高分布开放式组限封闭式组限男学生平均身高人数男学生平均身高人数160cm以下65150160cm65161170cm670161170cm670171180cm540171180cm540181cm以上25181190cm25合 计1300合 计1300（三）.编制变量数列    数量标志在各组中表现的具体数值，统计学是叫做变量。所以

28、，数量标志分配数列简称为变量数列。     选择分组标志，确定分组界限之后，就可以编制变量数列了。即把各标志值（变量值）汇总归入适当的组中。例如，表5-4所示。表5-4是按空间标志分组的变量数列表。3.对定量资料的汇总     根据研究的目的。把分类组后的各种数据汇集到有关的表格中，并进行计算，以集中、系统地反映研究对象总体的数量情况。     汇总可以分为手工汇总和计算机汇总等方法。手工汇总主要有以下几种方法，具体见表5-5。表5-5手工汇总数据常用的五种方法 方 法步骤划

29、记法：在汇总表的相应组内划线或划点作为记号的汇总方法。首先制作汇总表，然后根据各标志值出现的次数点点，划线，最后对点和线加总计算，将结果填入统计表。常用的点线记号是：正。不足之处：点线多时易出错误折叠法：按相同的项目或指标栏次，把检验分组后的数据或报表一张一张地加以折叠，排列一条线上，然后对齐加总，得出汇总数字。首先是折叠，其次是对齐，然后是计算加总，最后是把汇总的数字填入统计表。不足之处是表太多时，折叠不便，计算错时很难查清发生错误的地方。分表法：按汇总要求，将检验分组后的定量资料逐一分表，然后分别计算。首先要澄清有多少个项目需要进行汇总，其次按项目数，制作与之对应的表格，然后分表计算。不足

30、之处是汇总的项目不能太多。登录法：将检验分组的定量资料登录到预先设计的登录表或汇总表上，然后计算加总，得出各组及总体单位数和标志值合计数的方法。首先根据研究目的的设计登连录总表，其次是将经过检验分组的定量资料分项填入相当栏目中，然后计算加总。卡片法：利用特制的摘录卡片进行分组汇总的方法。首先根据研究内容和分组需要设计卡片，其次将有关内容摘抄到卡片上相应的统计表中，然后分组计算，最后将计算的结果填入相应表中。四.资料的图表绘制 1.统计表（一）. 作用1统计表的作用（1） 整理数据     体育科研获得的大量杂乱数据，必须经过整理、转换等步骤才能进一步的进

31、行统计分析。如果使用计算机进行数据分析，还要对数据进行编码，然后输入计 算机进行处理。统计表经常作为这一转换过程的起点，数据整理、转换后获得的统计表。可以粗略地反映变量之间的关系和强度，为随后的统计分析带来了极大的便 利。 （2） 保存数据     统计表也可以用于保存数据，尤其适合于用计算机软盘等现代化工具保存数据。许多统计软件的数据库结构都是以统计表的形式设计的。例如，SPSS (Statistics Package for Social Science) for Windows、Microsoft Excel和SAS中就有专门的数据输入程序，是用统

32、计表的形式设计的结构，利用它进行采集数据和保存数据非常便利。 （3） 直观显示数据     在研究中，统计表主要用于直观、简明地显示研究结果，以便进行描述和解释。统计表尤其适合于呈现纯描述性的研究结果，诸如描述被试特征、实验数据和实验时间等。（二）.格式及制作1统计表的格式及制作     一个统计表一般包括以下几部分。即表格编号、表题、标目、数字和表注。     （1）表格编号。表格编号表示统计表在文章中出现的顺序，用“表1”、“表6”等表示，便于读者查找。表格编号一般写在表

33、格的左上方。     （2）表题（又称标题）。是对统计表主要内容的概括。表题应该简洁、恰当地指出表格中所列数据的含义或欲说明的问题。表题应写在表格的上方。     （3）标目（即分类项目）。标目的好坏决定统计表的质量，因而要认真思考与分析后再确定标目的划分。标目一般在表的上面一行和左侧一列，前者称纵 标目，后者称横表目。横标目主要是说明研究的对象或特征名称，有人又将横标目称作主语或主词；纵标目主要是说明研究对象或特征的指标、类别、名称等，因而 有人一把纵标目称作宾语或宾词。   

34、60; （4）数字。数字是统计表的语言，又称统计指标。它占据了统计表的绝大部分空间，一般用绝对数、相对数和平均数等反映。它说明研究对象与有关指标的数量特征，如变化趋势、相关关系等。     （5）表注。表注是对统计表中有关内容的说明，包括表的来源，对统计表中所作的补充说明等。表注一般写在表的下面，同时，表注不是表的必要组成部分，可长可短，视具体情况而定。图5-2 统计表各个组成部分的名称 （三）.种类统计表的种类：     统计表按形式及内容的不同，将其划分成不同的类型。不同类型的统计表的具体功能也不同。下面介绍几

35、种常用的统计表类型。     （1）简单表这类表格只列出研究对象的名称、统计指标的名称或按时间顺序等排列表格。表5-6 运动项目喜爱程度及参加情况调查表（单位：%）注：22个选项中，每个问题按重要性限选两项（资料来源：体育科学1997年17卷第4期第25页）（2）分组表。只有一个分组标志分组的计表。分组表可以揭示不同类型现象的数量特征，研究对象总体内部的结构，分析现象之间的相互关系。 体重/kg人数/名最大值最小值均值标准差<50339.305.406.770.825059.93349.304.807.390.746069.922110.306.0

36、08.040.807079.93012.307.408.811.058049.577.508.520.96（资料来源：北京体育大学学报1997年第20卷第1期第67页）（3）复合表。统计分组标志有两个或两个以上的表格。符合表可以把多种标志结合起来，从不同角度反映研究对象的不同数量特征。表5-8 精华口服液（FDP）对无氧运动前后心理的影响（次/min） 对照组（n=10）实验组（n=10）服用前运动前72.6 ± 7.1872.8 ± 6.81运动后即刻16.5 ± 17.02171.6 ± 8.10运动后3min110.0 ± 16.0612

37、0.0 ± 8.95服用后运动前71.8 ± 7.5169.1 ± 7.07运动后即刻191.4 ± 18.86172.8 ± 18.72运动后3min115.2 ± 9.72112.2 ± 8.51资料来源：中国运动医学杂志1996年第15卷第3期第221页）（四）.注意的几点问题制作统计表时应注意的几点问题     表题的文字应当简洁概括，能确切说明表的内容及时间、地点等；     纵横标目的概念要明确，排列要有一定的逻辑顺序，一般按先局部后

38、总体的原则，但若局部项目较多时，则可以先列合计，后列局部项目的名称。如果栏 目较多，就应给栏目编号，并说明其相互关系，跨页时，标目应照原样列出；     表的上下端划粗线，中间根据需要划细线。目前一般杂志都采用三线两格式的表格，即纵横目下划一横线，其他不划横线；     表中数字要填写整齐，对准位数。缺项时用“.”标明，数字为零时用“”。下一行数字与上一行数字相同时，不应用“同上”或“”表示，而应用实际数字填写；     表注要简明扼要。数字行里不应混杂文字，凡需说明的问题，

39、一律写入表注；     表格在文章中的位置，视情况而定。若全文仅有几个短小的表格，就分散在文内第一次提及该表数据的地方。若是长表，则附在文末为好。但不要有的表在文内，有的表在文末。2.统计图（一）. 作用     统计图就是依据数字资料，应用点、线、面、体、色彩等来描绘、制成整齐而又有规律，简明而又知其数量的图形。统计图在数据整理中占有很重要的地位。“一图 知万言“，一张简单的图形，就可以把一大堆数据中的有用信息概括地呈现出来。图形比数字更为具体，能把事实或现象的全貌形象化地呈现出来，给人以清晰、深 刻的印象，因而便于理解和

40、记忆。统计图还有一定的艺术性，它可以表现的生动、有趣。但它也有缺点，那就是图示的数量不易精确，如果绘制不当，反而会掩蔽事 实真相，因而在使用时应加倍注意。     统计图一般采用直角坐标系，横标用来表示事物的组别或自变量X，纵坐标常用来表示事物出现的次数或变量Y，除直角坐标外还有角度坐标（如圆形图）、地理坐标（如地形图）等。（二）.格式及制图统计图的格式及制图     统计图一般包括以下几部分，即图的编号、图题、图目、图形和图注。     （1）图的编号。图的编号是图的序号，

41、一般是按统计图在文章或书籍当中出现的先后次序，用“图1”，“图5”等表示。写在图的下方偏左侧。     （2）图题。图题又称标题。图题的文字应言简意赅，只要求能扼要地叙述统计图的内容，使人一见能知该图所要显示的是何事、何物，发生于何时、何 地。如果图示资料比较复杂，图题可采用大小标题的方式。图题和图的编号一样，一般写在图的下方。只是更靠近图的中部。     （3）图目。是写在图形基线上的各种不同类别、名称，或时间、空间的统计数量，即横坐标上所用的各种单位名称。在统计图的横坐标及纵坐标上都要用 一定的距离表示各种单位

42、，这些单位称图尺，有算术单位、亦有对数单位，百分单位等等，还要根据资料的情况选用图尺，图尺的分点要清楚，整个图尺大小要包括 所有的数据值。如果数据值大小差异悬殊，图尺可采用断尺等方法，其目的是减少图幅。     （4）图形。图形是图的主要部分，图形曲线要清晰，一般除图形线外，避免书写文字，要表示不同的结果，用不同的图形线以示区别，各种图形线的含义 用图例说明。图例可选图中或图外一适当位置表示。图例的位置除本身的内在含义外，还在一定程度上，对图的美观、均衡起调整作用。     （5）图注。凡图形或局部或某一点，需要借

43、助文字或数字加以补充说明的，均称为图注。图注文字的数量要少，其目的主要是帮助读者理解图形所示资料，提高统计图的使用价值，且又不破坏图的美观。     此外，一个图形要使用各种线条，这些线条因在图中的位置不同而有不同的名称。包括：图形基线（横坐标）、尺度线（纵坐标）、指导线、边框线等。如图5-3所示。图5-3 统计图各个部分名称示意图（三）.种类统计图的种类     统计图按形状、数字性质、图的用途等标志分为多种类别。体育统计中常用的统计图可按形状划分为条形图、曲线图、圆形图、散点图和直方图等。  

44、;   （1）条形图。条形图一般用以表示内容独立不连续的数据。它是以条形长短表示各事物间数量的大小与数量之间多差异情况。条形图所用的条形形状各不 相同，名称也有多种。如直条图、梯形条图等。直条图应用的最多、直条图又分单式与复式。   绘制条形图时应注意以下几点：     尺度须从零点开始。要短距离分点，坐标系和条图中间最好不间断，以减少因比例错误造成的数据信息的显示错误。在不得已而中断时，应将数值在中断处注明。     条宽与间隔比例。条形图是以条形的长短表明数量的多少，宽度

45、与数量大小无关，但过宽或过窄与是否美观有关，因而宽窄要适度，间隔要一致，一般两条形之间的间隔为条宽的0.51倍为宜。     各直条的宽度要一致，应有一条共同的直线为基线。     直条的排列顺序可按时间序列，数量多少，以及相比较事物的固有序列，当然，在实际操作中可视具体情况而定。     图形上，一般尽量避免注写数字，特别是顶端和下端。     相比较的数目不宜太多，一般以简明为原则，最多不能超过20个。  

46、60;  复式条图的有关长条可拼在一起，不必留空隙。各组内直条排列次序必须一致，以便比较。具体可参见图5-4。    （2）曲线图。曲线图用于连续性资料，凡欲表示两个变量之间的函数关系，或描述某种现象在时间上的发展趋势，或一种现象随另一种现象变化的情形，用曲线图表示是比较好的方法。这是体育科研论文及报告中最常用的图示结果的方法。     绘制曲线图时应注意以下几点：     通常横轴表示时间或自变量；纵轴表示频数或因变量。     通常

47、纵轴从零点开始，零点在纵、横轴的相交处又称原点。     曲线与横轴之间不应有说明文字或数目等，曲线应粗于坐标线，如有多条曲线时，应用不同形式加以区别，并用图例说明，一般曲线不超过5条。     具体可参见图5-5。     图5-5 不同心理状态成绩变化      （3）圆形图。图形图用于间断性资料，主要目的为显示各部分在整体中所占的比重，以及在各部分之间的比较。所显示的资料多少相对数（如百分数）为这主。圆 形图的图尺部分为圆周，分度

48、是将圆周分为100份，每百分之一相当3.6°，它的基线是在圆的上方或下方的半径。     绘制圆形图时应注意以下几点：     第一，基线确定后，按顺时针方向由大向小进行排列，或按比较事物的固有顺序进行排列。     第二，图中各部分用线条分开，注明简要文字及百分比，也可用颜色加以表明，或不用文字而用图例说明。     第三，如有两种性质类似的资料相比较，应取直径相同的两个圆，并且图中内容的排列顺序也要一致才能进行比较。

49、60;   （4） 直方图。直方图又称等距直方图。它是以矩形的面积表示连续性随机变量次数分布的图形。一般讲，在横坐标上标出等距分组点，即各分组区间的下限。而在纵坐标 上则要标出次数。然后，以组距为底边，以分组间的精确上下限为底边二端点，以次数为高，构成一矩形，各直条矩形之间不留空隙。有时也可以不画矩形，只要使 直方图包围的面积成封闭的图形即可，这种图又叫组织图，是直分图的一种形式。     （5）散点图。散点图又称点图。它是以圆点的大小和同大小圆点的多少或疏密表示统计资料数量大小，以及变化趋势的图。它是以圆点分布的形态表示两种现象间的

50、相关程度。    总而言之，不论我们选择何种图形，何种绘图技术绘制统计图，都要遵循一个基本原则：统计图表必须为结果解释和进一步分析服务。在此原则的基础上，应当最大限度地使研究结果清晰、明白、一目了然，并给人以深刻的印象。     与此同时，SSPS for Windows, Microsoft Excel, SAS以及Word WPS97等软件系统中都有绘图制表的功能，我们只要掌握其中一种或两种操作方法，那么，在绘图制表方面不仅省时省力，而且还精确美观。第二节 资料的分析方法    &

51、#160; 在研究过程中，我们采用了一种或多种收集资料的方法，可以收集到大量的定性资料和定量资料。单式，这些资料仅仅是一种比较粗糙的原始素材。若要把这些原始素材中潜在的有用信息挖掘出来，就需要对资料进行科学的整理与分析，从而使所收集资料的全部信息都释放出来。在资料的整理和分析阶段，我们需要有正确的方法论作指导，要善于运用辩证的和逻辑的思维方式，以及统计学的方法和其他量化手段，运用定性或定量研究的方 法，从资料中抽取到有科学意义的信息。因此，资料的整理与分析阶段不仅是研究的深化、提高阶段，同时也是由感性认识向理性飞跃的阶段。整个研究课题的研究 工作是否能出成果和成果质量的高低，在很大程度上取决于

52、这个阶段的工作。     应当指出的是，资料的收集、整理、分析这三个阶段的划分不是绝对的。有经验的科研人员，往往是边收集资料，边对资料作初步的整理，并且在系统整理 资料的过程中，就开始了对资料的初步分析、研究工作。另一方面，在整理资料的过程中，时而还回过头来对某些资料作补充性收集；在分析资料时，则又可能会对 原有资料作修改性的整理。因此，整理资料既是资料收集工作的继续，又是资料分析的前提。也就是说，资料整理是由资料收集阶段过渡到资料分析研究阶段的中间 环节。分析方法一、资料分析的总体过程和总体思路      1.资

53、料分析的过程：（一）确定资料分析的目标     资料分析目标的确定是与研究目的、研究设计，尤其是研究假设分不开。一方面，在确定研究目的、进行研究设计时，研究者同时也在考虑如何收集和分析研究结 果，几乎没有研究者是将资料、数据收集完备后才开始考虑分析方法的。但在研究设计时考虑的资料、数据分析的具体角度和方法有时是可以比较模糊的，也就是说 可以只提出分析的总方向，至于分析细节仍要在研究结果的分析中再考虑。另一方面，资料分析的目标必须与研究目的相一致，分析的具体方法和角度都应以达到研 究目的为准则，而不能脱离实际，单纯地追求分析方法和视角的新颖。 &

54、#160;   资料分析的目标就是寻找变量之间的关系，从杂乱无章的数据中抽出有规律性的结论、信息，进而使研究者能够更深刻地理解、全面地描述、准确地推断和预测研究对象及其发展变化，使之成为研究者提出或验证假设、构建理论的依据。（二）资料的加工整理      资料的加工整理要根据资料分析的目标进行。资料的整理已在上一节中有过详细介绍，这里不再重复。（三）寻找关系，探索规律，验证假说      在资料加工整理的基础上，寻找变量之间的关系，探索研究结果的规律性，采用统计方法检验假设成立与否等等，便成为资

55、料分析过程中，体现研究结果价值的关键环节。这一步是比较难的。与研究者的世界观，思维方式，实践经验等有一定的相关关系。（四）对分析结果的解释      实际上这一步是对已分析的资料及其关系进行说明，揭示其意义。结果的解释是一种创造性的活动，它要求研究者既要有丰富而深厚的专业指示，又要有高度的洞察 力、想象力和创新意识，同时还要有严密的逻辑推理能力，结果的解释不仅要将数据的意义用逻辑分析原则寻找出来，同时也要将其意义表述出来，因此，解释工作 对体育科学研究是及其重要的。     2.分析资料的总体思路： &#

56、160;   所谓分析资料的总体思路，就是根据研究目标和实验设计的要求，对加工后的资料进行判断，决定或是采用定性分析的方法，或是定量分析的方法，或是综 合的分析方法，以及采取什么样的分析思路去解释资料的因果关系和产生结果的原因等。这里特别要说明的始系统科学的基本思想，在分析资料的过程中，对于研究 者科学的、准确的把握整体与局部的关系有着十分重要的指导意义。例图 二、分析资料的一般方法    1.定性分析方法      定性分析方法是对研究结果的“质”的分析，是运用分析与综合、比较与分类、归纳与演

57、绎对研究资料进行思维加工的过程，其目的在于解释各种体育现象，揭示各种体育规律。定性分析或定性研究一般有两种含义：一种是指作为研究方法的定性研究，如视察法和访谈法就是两种定性的研究方法；另一种是作为研究结果的分析手段，是与定 量分析方法相对应的分析方法。这里所说的定性分析方法指的是后一种。定性分析具有以下几个特点：（一） 定性分析是建立在描述基础上的逻辑分析     用于定性分析的资料，通常是描述性的资料。面对大量的、丰富的描述性资料，研究者往往通过逻辑分析的方法，从大量的资料中归纳出其中的规律，从而 形成抽象的理论。这种理论的形成方式是自下而上的，是从大

58、量研究资料中总结、归纳出来的。 （二）定性分析侧重于解释定量分析结果的“意义”     在体育科学研究中，研究者收集的资料、数据大多是杂乱无章的，因此，要求研究者首先对原始数据进行定量分析，再通过定性分析来解释变量之间的关系，揭示定量分析结果的意义，阐述变量的实际含义等。    2.定量分析方法      定量分析是从量的角度进行量化分析的。体育科学研究的数据有两大显著特点：     第一是随机性。体育现象的产生与发展变化的原因是极其复

59、杂的，这种情况决定了研究者在通过各种方法收集数据时必然产生随机误差。例如，在对同一班 级同一运动项目的达标成绩进行多次测验时，所得的数据总不会完全相同，这就表明体育科研中的数据具有随机性。     第二是统计表规律性。尽管体育科学的数据具有随机性、不确定性，但是，这些数据总是一定的范围妇女干部上下波动。随着测验或实验次数的增加，所得 的数据总会表现出一定的规律性，即总是围绕一定的数据上下波动。对于一次观测而言，其结果受随机误差的影响，表现出随机的性质，但是通过大量的观察，可以 发现表面上杂乱无章的随机现象，实际上是有其内在的统计规律性的。 &#

60、160;   由于数据具有随机性和统计规律性两个特点，从而要求研究者在纷繁的数据中寻求研究对象的特征和规律性，这也是定量研究的主要内容。     定量分析的统计方法包括描述统计、推论统计和多元分析方法。目前，统计分析已成为体育科学研究的一个重要工具。首先，统计分析可以为体育科学研究提供一种清晰的形式化的描述；其次 ，统计分析是进行科学解释和预测的重要方法，为此，定量分析将成为越来越被人们所重视的分析手段。     定性分析与定量分析是密不可分的，二者互为基础，互相补充。只有建立在定量分析基础上的

61、定性分析才能深化研究课题，才能避免研究的表面化。而只有 在正确的定性分析的指导下，定量分析才是有价值的，此外，统计分析得出的结论也需要借助于体育科学的理论才能科学地解释。可见对体育研究的结果必须进行定 性与定量两个方面的分析，才能真正揭示体育现象的本质和规律。    3.综合分析的方法      体育科学研究和其他事物一样都有质和量两个方面。从体育科学研究质的角度分析就是定性分析，从体育科学研究量的角度分析就是定量分析，这两种分析方法的结 合就是综合分析的方法。综合分析的方法是运用定性和定量分析的方法，从体育现象的

62、质与量两个方面去揭示它们的本质特征，及其发生发展规律的方法。由于综合 分析的方法具有定性分析和定量分析的优势，所以，这一方法在具体的体育科学研究中最为常用。     综合分析的方法具有两种分析思路：     一种是从量到质的分析思路。这种思路首先对收集的数据进行整理，运用适当的统计方法加以分析，找出数量关系的规律性；然后，再根据定量分析的结果进行比较、概括、总结，找出变量的内在联系，进而进行推论。     另一种思路是从质到量、再到质的分析思路。这种思路具有两种情况：一种情况

63、是对定性研究所获得的资料进行处理，首先是对这些资料进行分析、归纳、 分类，划分出不同维度，并确定水平数；然后，给每一维度的水平数附上一定的定比量值，再进行统计检验，最后作定性分析。另一种情况是首先提出理论构想，确 定维度，设计实验，由此规定定量分析的方向、范围，然后，再进行定量分析，最后，进行定性分析。这两种思路各有特点，在具体运用时要根据具体的研究目的来 确定。三、思维加工的方法    1.比较与分类（一）比较法     比较法是确定认识对象之间相异点和相同点的逻辑思维方法。世界上的一切事物都有相异点和相同点。如

64、每一个人的锻炼方式不同，喜欢的运动项目不同， 但是，我们仍能从中找到相同的地方，如锻炼的时间，练习的项目等等。这说明我们在体育研究的过程中所遇到的事物没有绝对相异的事物，也没有绝对相同的事 物。事物之间的这种差异性和共同性，是比较法的客观基础。（1）纵向比较      纵向比较是指对同一认识对象在不同时期的具体特点进行比较的方法。它可以是同一事物不同时期之间的比较（例如，对某学校1996年的学生体质情况与 1997年的学生体质情况进行比较），也可对不同年龄阶段的青少年进行体质调研，然后比较不同年龄阶段的青少年体质的状况。因此，纵向比较，是揭示认识对 象在

65、不同时期、不同阶段上的特点及其变化发展趋势的一种思维方法。（2）横向比较      横向比较是根据同一标准对同一时间的不同认识对象进行比较的方法。它可以是同类事物之间的比较（例如，甲城市与乙城市青少年身体发育状况的比较），也可以 是不同类事物之间的比较（例如，对体能类速度力量项群运动员和体能类速度耐力项群运动员最大吸氧量等生理指标的比较）；可以是同一类事物不同方面之间的比 例（例如，对足球运动员进行运动技术与心理状况的比较），也可以是同一事物不同部分之间的比较（例如，专业足球运动员和业余足球运动员在比赛时心态的比 较），等等。由此可以看出：横向比较是在质

66、上或量上区分为不同认识对象的思维方法，同纵向比较一样，离开了它，人们就无法把千差万别的客观事物区别开来。     运用比较法分析资料时应当注意：     第一，要有统一的、科学的比较标准广为没有统一的标准，就无法进行比较；没有科学的标准，就不能进行正确的比较。     第二，不仅要注意现象上的比较，还要重视本质上的比较。即透过现象看本质，要能看出异中之同，或同中之异。     第三，随着人类实践和认识的不断发展，比较的内容也会随之而加深和提高。例如运动性疲劳产生的机制，人们的认识就经历了整体水平比较、器官水平比较、细胞水平比较和分子水平比较这四个不同层次内容的比较。     第四，比较法也有它自身的局限性。正如列宁所指出的：“任何比喻都是有缺陷的任何比喻都只是拿相比事物或概念的一个方面或几个方面相比，暂时和有条件地