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文档简介

1、XXXXXX研发部城镇组研发部城镇组 2014年年11月月20日日项目信息汇报背景及现状1 1Part 1 智慧城市的空间结构特征技术技术社会经济社会经济制度制度空间相互作用空间相互作用技术社会经济制度空间的多元复合智慧化的城市要素流动和功能联系智慧化的城市空间形态智能技术和数据平台是智慧城市空间结构的基础支撑; 生产生产和和生活时空边界模糊挑战功能分区生活时空边界模糊挑战功能分区将居住与工作分离的传统功能分区的规划手法受到挑战，功能复合的方式及空间组织特征成为规划的重要内容。按照功能分区考虑信息基础设施的需求进行空间布局的规划方法也将受到挑战，信息基础设施布局对城市功能产生先导性。 城乡功能

2、互嵌挑战城镇体系城乡功能互嵌挑战城镇体系信息网络可以实现在农村办公就地城镇化，非农业功能在农村地区嵌入。生态田园、都市立体农业等也有可能被嵌入到城市的功能组团当中。城乡功能的互相嵌入，使城乡边界变得模糊，传统的城镇体系规划在农村与城镇的界定、功能划分、发展引导等方面，均面临新的思考和挑战。大数据影响了城市空间的什么？大数据影响了城市空间的什么？传统空间规划基于因果数据分析，大数据提供了空间相关关系数据信息技术使空间观由实在论走向关系论大数据为我们带来什么？生产方式的改变购物和出行模式的改变实时的智能公交卡刷卡数据，也为我们研究居民出行模式，改善交通条件创造机遇。（Liang Liu等，2008

3、）纽约客抱怨地图：蓝色抱怨乱扔垃圾；绿色抱怨噪音；红色抱怨街头涂鸦。曼哈顿抱怨噪音最多；布朗克思抱怨街头涂鸦最多；斯塔腾岛抱怨乱扔垃圾最多。（网站数据，特别是社交网站数据）城市环境问题的空间布局城市中的移动网络-日内瓦瑞士日内瓦与Lift conference合作，将Swisscom提供的一周内手机用户在通话中移动产生的地理数据进行视觉化，为我们描述了一座活动的城市。主要包括日/夜实时流量、各城区间的流量、各时段的通话流量、周流量、周末出城/入城流量等主题信息图。居民时空行为研究居民时空行为研究城市时空行为研究的兴起（秦萧，甄峰 2013）随着网络数据挖掘、居民行为数据的采集和分析，及数据可视化技术的日渐成熟，城市地理学者已经意识到“大数据”对城市时空行为研究变革的重要意义，特别是对表征居民社会活动特征的社交网络数

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