2018临床执业医师综合知识点(一百一十二)

1、精选优质文档-倾情为你奉上直线回归和相关一、直线回归分析的作用，回归系数及其意义1.直线相关分析的用途2.线性相关系数及其意义二、直线相关分析的用途，相关系数及其意义1.直线回归分析的作用2.直线回归方程、回归系数及其计算直线回归分析的步骤1.根据原始数据绘制散点图；2.计算基本数据；3.求回归系数b和截距a；4.列出回归方程；5.绘出回归直线；6.样本回归系数的假设检验。回归方程的应用1.描述两个变量之间的数量依存关系；2.利用回归方程进行预测；3.利用回归方程进行控制。三、直线回归与相关应用的注意事项1.进行直线相关与回归分析之前绘制散点图；2.相关分析的应用条件：随机、二元正态分布；3.

2、出现异常值时慎用相关；4.相关关系不一定是因果关系。 Logistic回归分析一、logistic回归分析基本概念二分类因变量或多分类因变量与一组自变量的关系，多重线性回归分析方法。二、logistic回归适用条件1.Logistic回归用途logistic回归又称logistic回归分析，主要在流行病学中应用较多，比较常用的情形是探索某疾病的危险因素，根据危险因素预测某疾病发生的概率等等。例如，想探讨胃癌发生的危险因素，可以选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群肯定有不同的体征和生活方式等。这里的因变量就是是否胃癌，即“是”或“否”，为两分类变量，自变量就可以包括很多了，例如年

3、龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续的，也可以是分类的。通过logistic回归分析，就可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危险因素。（1）校正混杂因素；（2）筛选危险因素；（3）预测与判别。2.Logistic回归应用中应注意的问题（1）个体间的独立性；（2）应有足够的样本量；（3）变量的赋值；（4）模型的评价；（5）标准化的回归系数。生存分析一、生存分析的基本概念将终点事件的出现与否和到达终点所经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法。二、生存分析适用条件1.生存曲线估计：寿命表法、Kaplan-Meier法2.生存曲线比较：LoG-rank检验3.影响因素分析和生存预测：

4、Cox模型统计表和统计图一、统计表的基本结构和要求1.标题 标题应扼要说明统计表的中心内容，一般放在表的正上方，必要时可点明时间或地点。2.标目 标目分纵标目和横标目。横标目多指研究分析的事物，一般列于统计表的左侧，相当于统计表的主语；纵标目用以说明分析事物的数据或指标，一般列在表的上行，相当于统计表的谓语。纵横标目相互联系，一般能完整地表达一个内容。3.线条 一般除表的顶线、底线，纵标目下和合计行上的横线条外，其它线条一般应略去。统计表两侧的封口线和表中斜线一律不用。4.数字 表内一律用阿拉伯数字。要求数字准确，位次对齐，同一指标小数位保留一致。表内不留有空格，无数字用“一”表示，暂缺或无记

5、录用“”表示，0则应填写0。5.备注 不列入表内，如特需说明时，应将说明内容用“”标出，在表下作解释。列统计表的基本原则，一是重点突出，简单明了，即一张表包括一个中心内容；二是主谓分明，层次清楚，即标目安排合理。二、统计图形的类型、选择及制图通则1.常用的统计图直方图、累计频率分布图、厢式图、直条图、百分条图、圆图、线图、半对数线图、散点图和统计地图等。2.图形选择：（1）表示连续性资料的发展变化或一事物随另一事物变迁的情况用线图。（2）比较事物动态变化的速度用半对数图。（3）表示连续性资料的频数分布用直方图。（4）表示相互独立的各指标的大小用直条图。（5）表示全体中各部分的比重用百分直条图或

6、圆形图。（6）表示两事物的相关关系用散点图。（7）表示某现象的数量在地域上的分布用统计地图。.制图通则（1）标题和图号：简练、确切地说明图的内容，必要时注明时间、地点，一般置于图的下方，左侧加图形的编号。（2）标目：有纵轴和横轴为坐标的图形，纵轴的左侧和横轴的下方分别置放纵标目和横标目，并指明指标和单位。（3）尺度：纵横两轴应有刻度，常用算术尺度和对数尺度，刻度值一般标于纵轴的外侧和横轴的上侧。纵轴尺度自下而上，横轴尺度自左而右，数量由小到大，等距标明。直方图、累计频率分布图和直条图纵坐标要从0开始，而横轴刻度只需表示出观测值的实际范围。纵横坐标长度的比例一般为7：10。（4）图例：对较复杂的统计图，在同一图