内容讲稿数据挖掘_第1页
内容讲稿数据挖掘_第2页
内容讲稿数据挖掘_第3页
内容讲稿数据挖掘_第4页
内容讲稿数据挖掘_第5页
已阅读5页,还剩2页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、淘宝分享:数据化运营之直通车系列QQ:382908857 个人微信号:个人微信号:dianshangxiaoyao 公众号:公众号:EC-100上一次留下一个问题,今天分享针对这一个问题深入分析流量价值计算:理解的几个点:1,IPV值:IPV值=单品营业额/IPV,能够表现一个宝贝或者一个店铺的IPV价值表现力,核心指标,相当有用!2,IPV_UV:表示单品详情页的UV,不是全店的UV,IPV/UV如何控制在(0.75,1)之间,是页面表现力的一个指标3,IUV有效率:=IPV_UV/IPV值。这个东西是内部表现单品的UV能够产生价值行为的数据,越高,说明流量越精准4,跳失率:(单品1000U

2、V,如果有900UV仅仅只看了这个页面,那么跳失率=900/1000=90%。)5,渗透值:=IPV*(1-跳失率)。渗透率的计划也就迎刃而解。渗透率怎么算,大家自己去推算!6,IPV溢出率:=IPV/(IPV+渗透值)。这个数据从表面表现IPV产生价值地行为,越高,说明流量越精准。7,IPV利用率:=1-IPV溢出值。这个数据表现什么?大家自己去思考,能懂的人,自然能理解。8,IPV拓展值:=IPV*IPV值*IPV利用率。这个数据表现什么?大家自己去思考。淘宝分享:数据化运营之直通车系列QQ:382908857 个人微信号:个人微信号:dianshangxiaoyao 公众号:公众号:EC

3、-1001,数据分析表格:简易分析模板有些东西,我觉得在这里,我什么讲的太清楚,个别人会更懒,这个是不愿意看到的,这些东西都是我之前分析相关产品做数据化运营分析的,屡试不爽!上面这张表,是我之前做的简易分析模板,希望下来有这方面数据运营钻研兴趣的电商朋友去研究,将你研究的心得体会,发给我,我会仔细思考,只要是认真去做了,去理解了,我会附上我自己的想法,这样对于想学习,想成长的朋友也是一次锻炼机会。而对于,个别特别特别懒散的电商朋友,自己不去深入思考,是很难获取到想要的东西。很多东西,只有去思考了,去做了,去理解了才会有自己原创的东西,才能转化为自己的。淘宝分享:数据化运营之直通车系列QQ:38

4、2908857 个人微信号:个人微信号:dianshangxiaoyao 公众号:公众号:EC-1002,流量价值分析:第一部分:采集元数据,有点数据挖掘的味道。淘宝分享:数据化运营之直通车系列QQ:382908857 个人微信号:个人微信号:dianshangxiaoyao 公众号:公众号:EC-100第二部分:分析元数据,并制定数据分析挖掘方法上面这张数据分析表,是我今年3月-6月为完成月营业额至少500W的流量价值提升数据分析表,已经做到的非常细化了,对数据分析能力要求是很高的,我在这里截了这些表格的数据在这里,由于理解上对于个别朋友来说,理解上仍然存在难度,所以我在这里把我制作的元数据

5、分析数据都在里面,大家可以根据自己的能力去计算和钻研,如果钻研后,有了自己的一些看法,欢迎和我沟通,我会和单独沟通的。助你速度提高这方面的理解能力。1,UV溢出点:=PC_UV*访问深度。这快内容在理解上对经验要求比较高,意思先自己去琢磨,能看懂的自然能看懂。2,理论营业额:=UV溢出值*IPV值。同上3,营业贬值率:=PC营业额/理论营业额。这个数据越高,请检查店铺流量循环系统系统,再检查引进的流量精准性,换言之,流量渠道4,其他一些数据,请大家自己去推算。搞不清楚地可以我和一起探讨。淘宝分享:数据化运营之直通车系列QQ:382908857 个人微信号:个人微信号:dianshangxiao

6、yao 公众号:公众号:EC-100第三部分:访问深度提升价值数据分析表(简易版本)这部分内容就是有关上次直通车分享,没有分享完的内容,我上次提到过,有的东西是可以细化到一个点的。尤其是在现在的淘宝大数据时代,尤其是真正地想精细化运作店铺的运营,非常有用。淘宝分享:数据化运营之直通车系列QQ:382908857 个人微信号:个人微信号:dianshangxiaoyao 公众号:公众号:EC-100回归到下面这张营业价值分析公式:深入本质数据挖掘,很多东西会豁然开朗!上面这个实战而出的公式,可以衍生出很多的数据分析方法和模型。由于,这一点内容,我开始不想讲,因为很多朋友都私M我,要我讲一下,所以我今天专门就这个问题进行讲解。如果说,刚刚接触不久的电商朋友,如过不能理解,也不要着急,后面你自然会懂的!对于喜欢数据化运营的电商朋友,希望自己去深入挖掘核心。这些数据对我们制定

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论