基于线性或曲线回归分析温度和降雨量的关系

1、基于相关性分析温度和降雨量的关系以广州市为例【摘要】气候变暖，各地的降雨量有所改变。从而改变了一些地方的农业品种、品质和产量，影响了一个地方的经济发展。而且，冰川融化，一些海拔低的国家或地区面临土地的安全。气候，也关系到卫生安全。这些，与世界各个国家和地区的民生息息相关。【关键词】 相关性； 温度； 降雨量；广州市一、引言1.1 研究背景当下，气候变暖是世界的热点话题。气候变暖备受瞩目，它关系到世界各国的经济、安全和民生等问题。由于气候变暖，各地的降雨量有所改变。从而改变了一些地方的农业品种、品质和产量，影响了一个地方的经济发展。而且，冰川融化，一些海拔低的国家或地区面临土地的安全。气候，也关

2、系到卫生安全。这些，与世界各个国家和地区的民生息息相关。其中气候和降雨量是世界关注的焦点之一。而气候气温是降雨形成的一个原因，两者的关系如何？以本文章为例，将广州近年全年的平均气温和年降雨量的数据收集，对应的进行探究两者之间的相关度。从而可以发现气温对降雨的影响，分析它们对农业、生态带来的预见性后果，做好灾害防范。为解决气候问题提供参考和支持。1.2 研究目的而气候气温是降雨形成的一个原因，两者的关系如何？气温，在地理方面影响了当地的气压，大气的走势和积雨云的形成，两者的关系息息相关。从而，对于研究气候的变化带来的降雨变化是重要的。因为降雨量是气候变化的一方面研究，是气候变化带来的好处和坏处的

3、一个具体研究的研究方面。降雨的分析会比气候变化本身更具体。1.3 研究意义发现气温对降雨的影响，分析它们对农业、生态带来的预见性后果，做好灾害防范。为解决气候问题提供参考和支持。二、年平均气温和年降雨量的概念 2.1 平均气温的概念 指某一段时间内。根据计算时间长短不同，可有某日平均气温、某月平均气温和某年平均气温等。 2.2 平均气温的分类 1某日平均气温：是指一天24小时的平均气温。气象学上通常用一天2时、8时、14时、20时四个时刻的平均气温作为一天的平均气温（即四个气温相加除以4）。某月平均气温：某一月的多日平均气温的平均值。 2.3 年平均气温 将某年的多日平均气温（或多月平均气温）

4、的平均值。 2.4 年平均降雨量的概念 年平均降雨量，是指某地多年降雨量总和除以年数得到的均值，或某地多个观测点测得的年降雨量均值。年平均降雨量是一地气候的重要衡量指标之一。 2.5 年降雨量的计算方法 一个月或一年降水量的总和，称为月或年降水量。降水量是从天空中降落到地面上的液态或固态（经融化后）水，未经蒸发、渗透、流失而在水平面上积聚的深度。通常用雨量器测定，每天定时(8点和20点)观测两次。以毫米（mm）为单位。根据气候资料中月、年降水量，可以求算出一个地区多年的平均降雨量，称为月或年的平均降水量，这两个降水特征值，能够反映该地区降水的基本状况。三、研究现状 对于研究，本次以广州市为例，

5、将统计这50年以来的年平均温度；同时收集近20年的年平均降雨量。对两者变量之间做回归分析，建立模型。研究这两个变量的变化关系。四、指标选取过程4.1 选取指标的说明Y： 年份的数据，以1964年开始，记作0；其后的年份将相比于1964，逐步增加1；T： 年平均温度，因为中国习惯，本次研究以摄氏度作为单位。P： 年平均降雨量，单位为毫米/年。五、回归分析原理5.1 源数据收集5.2 取19752004年进行数据录入5.3 双相关分析分别对T（/摄氏度，年平均气温）和P（毫米/年，年平均降雨量）进行双变量相关分析，相关性的上半部以T为参数；下半部分以P为参数。六、结论从相关性表格中得出，温度和降雨

6、量呈现负相关的关系，即为温度越高，降雨越少；温度越低，降雨越多；显著性为-0.5，属于非完全相关。由于本次研究只是设计北京，不能代表世界其他地区，但是可以证明：通过对某个地方的温度和降雨量数据的收集，做相关度分析，可以发现两者之间有一定的联系。也许，降雨量还去周边地区气候的变化而带来不稳定的大气环流，从而在数据分析中无法做到T与P的完全相关。至少，发现在北京，年均温度和年均降雨量是有一定的相关性的。6.2政策与建议：对于北京，温度越高，降雨越少；温度越低，降雨越多。在当下，气候变暖，北京也在受到影响。那么，降雨的提高会可能带来洪涝灾害，对农业造成损失；也会对公共设施和人民安全带来隐患。气候变暖的影响不仅仅是其本身，还存在其他因素，包括温度在内的连环反应。所以面对气候变暖。因此在发展工业之时，可