实验设计方法课后习题答案4-6章_第1页
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文档简介

1、§ 习题4.1不能用正交表,因为会产生混杂。需选用正交表。表头设计如下:§ 说明:也可有其他不同的表头设计(试验方案)。§ 习题4.2由于,,故可选用正交表,且不会产生混杂。表头设计如下:根据直观分析结果,因素的主次顺序为:AXB AXC C B BXC A D A与B的二元表 A与C的二元表 § 根据A与B的二元表,A1 B2的效果最好;§ 根据A与C的二元表,A1 C2的效果最好;§ 从直观分析结果可以得到,D1效果最好;§ 故最优生产条件为:A1 B2 C2 D1§ (3)方差分析由于没有误差列,故不能对各因

2、素进行显著性检验。但是,我们选择离差平方和最小的因素D所在的列作为误差列,对各因素进行显著性检验,得到结果如下:因素的主次顺序与直观分析的一样,从显著性来看,只有AXB显著,其他的因素或交互作用都不显著。§ 习题4.3其中A×B的离差平方和A×B的自由度 故A×B不显著。B×C的离差平方和B×C的自由度 故B×C不显著。§ 因素的主次顺序(根据极差大小或F值大小) A D F BXC AXB B E C§ 最优工艺条件的确定: 可以根据直观分析结果选择每个因素的最优水平,得到最优工艺条件为: A1 D1

3、F1 E0 B0 C0 . 也可以计算各因素的水平效应,根据水平效应来确定,具体如下:对于因素A, 故A的第1水平的效应最大。对于因素D, 故D的第1水平效应最大。对于因素F, 故F的第1水平的效应最大。故A取第1水平, D取第1水平, F取第1水平,其他因素不显著,水平的选取可根据节约、经济的角度来选择。最优工艺A1 D1 F1 B0 C0 E0条件下的预测值: § 习题4.4 1、数据输入(SPSS) 2、方差分析 “分析”“一般线性模型”“单变量”方差分析输出结果:由此可见,因素A高度显著,因素B、D显著,C不显著。§ 另外,根据多重比较,可以确定每个因素的最优水平:

4、§ 对于因素A,多重比较结果(采用S-N-K法):可见因素A的第3个水平的评分最高,故A取A3。另外,还可以计算出A的第3水平的效应值为:§ 对于因素B,多重比较结果(采用S-N-K法):可见因素B的第2个水平的评分最高,故B取B2。另外,还可以计算出B的第2水平的效应值为:§ 对于因素D,多重比较结果(采用S-N-K法):可见因素D的第3个水平的评分最高,故D取D3。另外,还可以计算出D的第3水平的效应值为:§§ 对于因素C,由于它不显著,所以取哪个水平关系不大。§ 综合所得,得到最优生产条件为: A3 B2 C0 D3§

5、 进一步,计算在上述最优生产条件下的试验结果评分的预测值为:§ 习题4.6§ 1、数据输入§ 2、方差分析 “分析”“一般线性模型”“单变量”根据P值大小,可以得到因素的主次顺序为 D A C B其中因素D高度显著,A和C显著,因素B不显著。§ 3、多重比较,确定最优水平组合§ 对于因素D,由S-N-K的多重比较,可见D3最好(指标值越小越好)对于因素A,由S-N-K的多重比较,可见A3最好§ 对于因素C,由于它只有两个因素,不能进行多重比较,故采取探索性分析,得到厢式图,可见,C取第2水平时,酸洗时间较少,故C取第2水平.§ 综合可得,最优生产条件为 A3 B1 C2 D3 § 习题6.1§ 1、数据输入2、回归分析 “分析”“回归”“线性”得到的回归方程为:其中x3显著,其他两个变量不显著。模型检验从上面的输出结果,决定系数=0.963,模型的显著性检验P值=0.

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