《eviews描述性检验》ppt课件

1、第二章 序列的描画统计分析 序列窗口下的描画性统计量 序列组窗口下的描画性统计量序列窗口下的描画性统计量 描画性统计分析Desciptive Statistics 柱图和统计量Histogram & Stats 分组统计量 Stats by Classification 描画性统计检验 Tests for Descriptive Stats 简单假设检验Simple Hypothesis Tests 分组齐性检验Equality Tests by Classification描画性统计分析Desciptive Statistics 柱图和统计量Histogram & Stats

2、 分组统计量 Stats by Classification序列窗口下View菜单四个组成部分 第一部分：提供序列数据的观测法：spreadsheet/graph 第二部分：描画性统计分析/描画性统计检验/分布图 第三部分：相关图correlogram、单位根检验Unit root test 第四部分：变化选项conversion options和标签Label描画性统计分析 例：测得某医院50名新生儿体重单位：克，数据如下，利用EViews进展描画性统计分析描画性统计分析 View-Descriptive Statistics-Histogram and Stats标准差1n1ni1yiy2

3、偏度S1nni1yiy3峰度K1nni1yiy4描画性统计分析 S=0.370, K=2.430.05甚至0.1的显著性程度，阐明不能回绝零假设，即服从正态分布分组描画性统计分析 View-Descriptive Statistics-stats by classification分组描画性统计分析描画性统计检验 描画性统计检验 Tests for Descriptive Stats 简单假设检验Simple Hypothesis Tests 分组齐性检验Equality Tests by Classification简单假设检验Simple Hypothesis Tests Tests fo

4、r Descriptive Stats=Simple Hypothesis Tests ：简单的序列分布假设检验单样本检验，检验均值、方差或中位数能否与给定的值存在显著性差别简单假设检验Simple Hypothesis Tests Mean=指定值零假设为均值等于该指定值 Var=指定值零假设为方差等于该指定值 Median=指定值零假设为中位数等于该指定值简单假设检验Simple Hypothesis Tests 包括对序列的均值检验、方差检验和中位数检验，零假设为：H0:uu0均值检验，t统计量/z统计量（方差已知）H0:202方差检验，统计量H0:mm0中位数检验，非参数方法（符号检验

5、、wilcoxon秩检验、正态记分检验、.） 例：用某仪器间接丈量某容器内的温度5次，数据为1250、1265、1245、1260、1275。知该容器实践温度为1277。试检验该仪器间接丈量的温度值有无系统偏向显著性程度取0.05 单总体均值的假设检验单总体均值的假设检验 方差未知，样本容量n=5，样本均值1259，样本规范差11.9 原假设：H0:u1 2 7 7 均值检验，t 统计量tX1 2 7 71 1 . 9 /5 t51临界值tt0 . 0 542 . 7 7 6置信区间 - 2 . 7 7 6 , 2 . 7 7 6 t1 2 5 91 2 7 71 1 . 9 /53 . 3

6、7拒绝原假设单总体均值的假设检验单总体均值的假设检验单总体方差的假设检验 例：某车间消费钢丝，现从产品中随机抽取10根，测得折断力数据如下表。知折断力X服从正态分布，问折断力方差64能否可信显著性程度0.05。单总体方差的假设检验样 本 容 量 n 1 0 ， 样 本 方 差 S27 5 . 7H0:26 4统 计 量 Wn1S22，当 原 假 设 成 立 时 ，W1 01S26 421 01w1 0 .6 5而 临 界 值1/2 ,n120 .0 2 5 ,921 921/2 ,n120 .9 7 5 ,922 . 7而 W1 0 .6 5 落 在 置 信 区 间 2 .7 ,1 9 ，所

7、以 接 受 原 假 设 ， 即 认 为 无 差 异单总体方差的假设检验单总体方差的假设检验单总体方差的假设检验分组齐性检验Equality Tests by Classification Tests for Descriptive Stats=Equality Tests by Classification ：经过分组检验不同组之间均值、中位数或。方差能否相等多样本检验 分组齐性检验也包括均值检验、方差检验和中位数检验。主要利用方差分析方法得到各组数据的组内差别和组间差别，EViews同时给出F统计量及相伴概率 与分组描画性统计过程类似，用户需求在对话框中指定分组变量、检验类型和相关参数。分组

8、齐性检验Equality Tests by Classification分组齐性检验Equality Tests by Classification分组齐性检验Equality Tests by Classification序列组窗口下的描画性统计量 序列组对象窗口工具栏中View按钮下拉菜单包括四个部分 表格、图形等多种察看序列数据的方法 常用根本统计分析 公用于时间序列分析的一些统计量和检验过程 Label功能把组对象的详细信息加到标签中序列组窗口下的描画性统计量 描画统计分析 齐性检验与方差分析(第一章组对象例) 相关分析与协方差分析 相关图、葛兰杰因果检验、协整检验时间序列描画统计分析

9、Common sample & Individual sample 普通样本Common sample算法：只利用各序列均无缺失值的时间点的样本值进展计算，称为个案删除casewise deletion 个体样本Individual sample算法：分别利用各序列一切非缺失观测值计算各统计量，这种样本取值法称为列删除Listwise deletionCommon sample Individual sampleGroup-discritp Common sample Individual sample相关分析与协方差分析 相关分析correlations给出各序列的相关系数矩阵。其绝对值越接近1，两个序列相关性越