自然保护区游憩价值评估的分组旅行费用区间分析法

1、自然保护区游憩价值评估的分组旅行费用区间分析法     郝伟罡李畅游张生郭中小 摘 要旅行费用区间分析(Travel Cost Interval Analysis，简称TCIA)是对传统旅行费用法TCM改进的一种旅行费用分析方法。为将自然保护区游憩价值更加真实合理的量化评估，作者在TCIA方法基础上提出一种新的对游客样本进行分组的旅行费用区间分析的计算方法分组TCIA方法。本文以乌梁素海国家级自然保护区为研究区，在野外调查基础上，对该保护区旅游者的社会特征进行了分析研究，并用分组TCIA方法评估了该保护区2005年游憩价值为2604.71万元。 关键词游

2、憩价值；旅行费用法；消费者剩余；乌梁素海自然保护区 中图分类号F59 文献标识码A 文章编号10025006(2007)07002306 自然保护区是珍稀自然资源的集中地，长期以来其价值没有得到真实评估，这极大地影响了政府对这种公共资源的财政投入及保护力度，特别是在发展中国家。保护区的价值包含众多组成部分，如自然资源的直接或间接使用价值、存在价值和选择价值，等等，游憩价值是其中的一个重要组成部分。通过将其量化评估，可间接反映保护区的部分经济价值，为保护区内自然资源的保护、管理和规划提供科学的依据。利用资源价值评价领域中的经典方法旅行费用法(Travel Cost Method，简称TCM)评

3、估旅游地的游憩价值，国外已有多年历史并被广泛应用，近年来国内也有一些相关研究。 1研究区概况 乌梁素海位于内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗境内，湖区介于北纬40°4741°03，东经108°43108°57°，湖面平均高程约为1018.5米，湖泊容量为2.5亿3亿立方米。总水域面积273.43平方公里，其中芦苇区面积为112.97平方公里，明水区面积为117.45平方公里，其余为沼泽区。乌梁素海是于1850年由黄河改道而成的河迹湖，不仅是我国十大淡水湖之一，还是黄河流域最大的湖泊，其为河套灌区排灌水系的重要组成部分，对周边地区环境和气候的影响起着不可

4、估量的作用。乌梁素海属于国家级自然保护区，环境优美，具有较高的风光观赏价值，非常适合开展湿地观鸟、湖岛观景等观光旅游。它风光旖旎、环境优美吸引了大批游人，成为旅游观光的胜地，素有“塞外明珠”之美称。图1给出了乌梁素海的地理位置。 乌梁素海湖内有36个大小不等的沙洲(图2是190多种鸟类的栖息和繁衍地，其中疣鼻天鹅、天鹅、斑嘴鹈鹕是国家重点保护鸟类。对维持地的生态平衡、保护物种的多样性，起着巨大的不可代的作用。乌梁素海海域宽阔，水产丰富，是内蒙重要淡水渔业基地之一。乌梁素海适合开展山水态旅游项目，以及以湖泊为依托开展休闲、度假和察活动。 2理论与计量模型 21 游憩价值 风景资源游憩的全部价值包

5、括消费者支出和费者剩余两部分。这实质上是消费者的自愿付总值。即总游憩价值=消费者支出+消费者余。 消费者支出是指游客旅行总费用的实际支出，包括交通、食宿和门票等服务费，还有旅行时间花费和其他附属费用。即 旅行费用支出交通费用食宿费用门票及服务费用 旅行时间花费价值=游客旅行总时间小时数游客每小时的机会工资 其他费用购物费、摄影花费及录像花费 消费者剩余可理解为：对于一件商品或一项服务，使用者愿意为其支付的费用与实际支付的费用之间的差额。即消费者剩余消费者自愿支出消费者旅游实际支出。 22计量模型 旅行费用法(Travel Cost Method，简称TCM)是评估自然保护区游憩价值的经典方法，

6、大致可以将现有模型分为三类，即分区旅行费用法ZTCM(zonalTCM)、一般个人旅行费用法ITCM(Individual TCM)以及在ITCM基础上发展而来的具有更精确的数学模型和更强的处理数据能力的高级个人旅行费用法AITCM(Advanced ITCM)。这三类模型都有其各自的特点与固有的缺陷，ZTCM主要受制于该模型所要求的假设(来自同一地区的游客具有相等或接近的旅行费用)难以满足，而ITCM和AITCM则主要因为无法处理“因变量离散不足”的问题而不适用。本文主要采用旅行费用区间分析(Travel Cost IntervalAnalysis，简称TCIA)。 目前主要使用三种形式的计

7、量经济模型估计旅游者的需求函数，三种估计方程形式包括线性、被解释变量取自然对数的半对数型，所有变量都取自然对数的全对数型。 线性： Vi01TCi2Incomei3Agei4Educationi5Genderi (1)半对数： lnVi01TCi2Incomei3Agei4Educationi5Genderi (2)全对数： lnVi01lnTCi2lnIncomei3lnAgei4InEducationi5lnGenderi (3) 其中，Vi是人均参观率；TCi为总旅行费用，即入场费用、交通费用和时间机会成本的总和；Incomei为平均收入水平；Agei为平均年龄；Educationi为平

8、均受教育时间；Genderi为性别。  23消费者剩余的估算 以上三种估计方程形式相比而言，半对数模型方程的显著性和变量的显著性最好。消费者剩余的计算为： 半对数模型方程对于远距离花费高的游客是合理的，因为这部分游客很可能有较高的收入且负担得起高昂的旅费。如果把乌梁素海附近的游客(这部分游客主要来自巴彦淖尔市、鄂尔多斯市、包头市等距乌梁素海路途较近且无须住宿当天往返的地区)作同样处理，则旅游价值很可能被估计过高。鉴于此，作者提出分组旅行费用区间分析计算方法，即将全部样本游客分为两组，A组为TC低于400元的游客。通过现场采访调查发现，这部分游客都为内蒙古自治区内游客，收入偏低，选择乌

9、梁素海作为旅游目的地主要因其旅行费用低廉。而该地区收入较高的游客，则会选择品质更高的旅游景点。B组为TC高于400元的游客组成，该部分游客绝大多数第一次来乌梁素海，重游率极低。 在消费者剩余的计算中，我们对B组游客使用半对数模型方程(公式4和公式5)；A组游客需求曲线取线性模型方程，公式如下： 3数据获取与游憩价值计算 游客取样工作于2005年8月至9月采用现场随机抽样访问的方法，为提高调查的科学性和合理性，调查采用当面询问并解释、当面回答的方式，随机调查600人，其中有效问卷为569份，问卷有效率为95。 31旅游者的社会特征分析 旅游者的社会特征包括年龄、文化程度、职业、收入和偏好等，对其

10、所获取的感知映象、行为动机与决策、实际行为在目的地的时空分布格局中有决定性意义。旅游流主体的空间结构，即客源地特征主要表现为来乌梁素海的游客以内蒙古自治区内游客为主，大约占总游客的68.9，其中区内游客以呼和浩特市、包头市所占比例最大，自治区外以北京市游客最多。 旅游者家庭月收入(与个人月收入相比，家庭月收入更能综合反映对游客出游率的影响)特征表现为月收入在30004000元之间比重最大，占41.9，基本体现了呼和浩特、包头二市普通家庭收入水平。从图3可知，乌梁素海游客家庭月收入在10000元以上者占5.5，这是由于大部分客源地距乌梁素海较远，花费较高，收入低的游客没有能力出 游客年龄特征表现

11、为3544岁的游客比重最大(图4)。24岁以下的消费者多为学生或刚工作的低收入人群，且尚无积蓄，大部分除作短程旅行外，无力承担长途费用。而4564岁者，因其子女在读中学或大学，家庭花费大，经济紧张，旅游比例相对较低。 在文化程度方面，大学文化程度的游客比重最大，占49.6(图5)，他们构成消费的主体。通过采访发现，游客一般文化程度愈高，出游距离通常愈远。而只接受过初、中等教育的劳动者收入较低，一般选择近距离出游景点，很少参加长途或高消费的旅游活动(学生例外)。 游客性别特征表现为男性显著偏高，占67.0(图6)，主要体现了男女社会角色差异，女性在工作外大多数时间放在家庭及子女身上，外出休闲度假

12、较少。 32游憩价值计算 假设有一个总样本数为游客样本集合，按旅行费用将游客分配在不同区间，C1，C2，C1，C2，Ci，Ci1，Cn1，Cn，Cn，C，共n+1个集合，每个集合的游客数分别为 N0，N1，Ni0，Nn，NNi(Oin)。可以做如下假设，第i个集合的每个游客都愿意在旅行费用等于Ci时进行一次旅游；显然在旅行费用等于Ci时愿意进行本次旅游的游客数目不仅是Ni，还包括那些愿意支付更高费用的游客，因此在旅行费用为Ci时样本游客的旅游需求为MiNj(ijn)；取QiMi/N，定义Qi是每个游客在价格为Ci时的意愿旅游需求。对Ci和Qi进行回归拟合，得到游客个人的意愿需求曲线。利用得到的

13、需求曲线，可以进行所需的评估。 旅行费用TC计算方法为： TCDCEC(0.33×2×D×Y/30)/(u1)0.33×(N1)×Y/30 (8) 式中，DC为游客的旅游费用，包括交通费、餐饮费、住宿费、保护区门票、乘船费等；EC为其他花费，包括购物费、摄影、录像花费(见表1)；D为游客从出发地到达乌梁素海的天数；y为游客个人月收入；N为游客在乌梁素海的过夜数；u为游客本次旅游除乌梁素海外，到其他旅游地的数目。 下面就公式(8)做一些说明：(1)在对时间变量的处理上，认为游客可以在游憩时间和收入之间进行自由的替代，即时间的机会成本与工资率有关，

14、时间机会成本系数采用北美相关研究中常用的0.33。(2)乌梁素海周边旅游资源不是非常丰富，对于具有多目的地的游客采用最简单的处理办法，即将公共的旅行费用按旅游地数目均分。 通过相关分析，旅游率与费用最为相关。根据前面所介绍的过程，对旅行费用进行区间处理，分区结果见表2、表3。进行回归可以得到单个游客对乌梁素海的意愿旅游需求曲线，回归结果如下：A组 Q1.1422(0.0027)×CAdjustedR2O.8960 (9)B组lnQ0.3152(0.0012)×CAdjustedR20.9703 (10)  注：Ci，Ci1为旅行费用的分段区间；Ni为区间 Ci，C

15、i1内的游客人数；Mi为旅行费用为Ci时样本游客的旅游需求量；Qi为每个游客在价格为Ci时的意愿旅游需求。 总加A组游客的个人消费者剩余得到A组游客样本集合总的消费者剩余(A Group SampleConsumer Surplus，ASCS)为18191元，总加B组游客的个人消费者剩余得到B组游客样本集合总的消费者剩余(B Group Sample Consumer Surplus，BSCS)为156207元，总的消费者剩余(Sample ConsumerSurp1us，SCS)为174398元，样本游客的直接支付的旅行费用(sample Travel Cost，STC)之和为418436元

16、；于是，2005年乌梁素海总的游憩价值RV(Recreation Value)为：RV(SCSSTC)/SN×TN(174398元418436元)/569×2.5万2604.71万元 其中，SN为样本游客数(sample Number)，TN为2005年的游客总数(Tourist Number)，该数据来源于乌梁素海渔场管理局。 4结果分析与讨论 41评估未计算国外游客 本文只对国内游客的游憩价值进行了估算，事实上该保护区每年都有部分国外游客前来观光。这次问卷调查中就有来自瑞典、挪威的3位游客。但由于缺乏翔实的统计数据，本文未予讨论。 42 关于除旅行费用外的其他社会经济变

17、量 由于其他社会经济变量与旅游率相关度极低，本文在计算消费者剩余时未予采用。但通过对这几个变量的回归分析发现，家庭月收入的系数为负值，表明家庭月收入越高，旅游率越低，这与收入越高旅游率越高的假设相反，造成这种关系的可能性有两种，一是由于乌梁素海旅游品质较低，追求高质量旅游的高收入游客很可能选择环境与设施更好的旅游景点；二是高收入游客往往具有很高的时间机会成本，也是造成高收入游客旅游率低的原因。年龄、性别、受教育程度与旅游率的相关度更低，几乎没有什么解释力，因此我们假设这三者在我们的样本中对旅游率没有影响。 43与不分组所得消费者剩余的比较 按照传统的TCIA方法，将游客样本整体分段结果见表4，

18、以半对数模型回归结果如下： lnQ0.1664(0.0012)×CAdjustedR20.9741 (11) 加总游客的个人消费者剩余得到游客样本集合总的消费者剩余(sample Consumer Surplus，SCS)为266384元，样本游客的直接支付的旅行费用(sample Travel Cost，STC)之和为418436元。于是，2005年乌梁素海总的游憩价值RV(Recreation Value)为： RV(SCSSTC)/SN×TN(266384元418436元)/569×2.5万3008.88万元其中，SN为样本游客数(Sample Number)，TN为2005年的游客总数(Tourist Number)。