层别法培训材料

1、请深思小故事：请深思小故事：想吃两只脚就要想吃两只脚就要多鼓掌多鼓掌第七章第七章 层别法层别法一一.何谓层别法何谓层别法? 影响产品品质的因素或使制造过程产生不良的原因，可能相当复杂。其原因可能在材料、零件、机器设备、操作人员，亦有可能在操作方法。 要找出原因出自何处，就必须透过数据分类加以分析。将原料、操作人员、机器设备等按照特性加以分门别类，找出其间的差异、问题，并加以改善。这种方法即为层别法（stratification）或分层法。 层别法可以说是一种概念，并没特定的图形表示，其他手法都可以配合层别法一起使用。二二. 以什么观点来加以层别以什么观点来加以层别一般以特性要因图的一般以特性要

2、因图的4M1E来作层别来作层别. 所谓所谓4M1E即是即是 MAN 人人 MACHINE 机械机械 MATERIAL 材料材料 METHOD 方法方法 ENVIRONMENT 环境环境1 1、 生产部门、维修部门、测试部门、采购部门、研究部门、资材部门生产部门、维修部门、测试部门、采购部门、研究部门、资材部门等。等。 2 2、 下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区、组装区下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区、组装区等。等。 3 3、 班别、线别、组别、熟练度别、操作法别、年龄别、性别、教育程度别班别、线别、组别、熟练度别、操作法别、年龄别、性别、教育程度别等。等。 4 4、

3、机械、设备之层别：机械、设备之层别： 机台别、场所别、机械别、年份别、制造厂别、机种别、工具别、机台别、场所别、机械别、年份别、制造厂别、机种别、工具别、 新旧别、编号别、速度别新旧别、编号别、速度别等。等。 5 5、 温度别、湿度别、压力别、天气别、作业时间别、温度别、湿度别、压力别、天气别、作业时间别、 作业方法别、人工与自动别、顺序别、人工与机器别作业方法别、人工与自动别、顺序别、人工与机器别等。等。 6 6、 小时别、日期别、周别、旬别、月别、上下午别、日夜别、季节别小时别、日期别、周别、旬别、月别、上下午别、日夜别、季节别等。等。 三三.层别的对象和项目层别的对象和项目7 7、 供应

4、商别、群体批别、材质别、产地别、大小别、成份别、贮存时间别供应商别、群体批别、材质别、产地别、大小别、成份别、贮存时间别等。等。8 8、 测量人员别、测量方法别、测量设备别、测量环境别测量人员别、测量方法别、测量设备别、测量环境别等。等。9 9、 检查员别、测量方法别、检查场所别检查员别、测量方法别、检查场所别等。等。1010、 气温别、温度别、睛或雨别、照明别、潮湿或干燥别气温别、温度别、睛或雨别、照明别、潮湿或干燥别等。等。1111、 海岸与内陆别、国内外别、东区与西区别、南区与北区别海岸与内陆别、国内外别、东区与西区别、南区与北区别等。等。1212、 新旧品别、标准品或特殊品别、制造别新

5、旧品别、标准品或特殊品别、制造别等。等。1313、 良品与不良品别、包装别、搬运方法别良品与不良品别、包装别、搬运方法别等。等。三三.层别的对象和项目层别的对象和项目四四.层别法的使用层别法的使用活用层别法时必须记住三个重点活用层别法时必须记住三个重点:1.在收集数据之前就应使用层别法在收集数据之前就应使用层别法 在解决日常问题时在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神来分类来分类,并作再一次的统计工作并作再一次的统计工作.若得到不适合的数据若得到不适合的数据 , 又得重新收集又得重新收集,费时费时又费力又费力.所以在所以在

6、收集数据之前应该考虑数据的条件背景收集数据之前应该考虑数据的条件背景,先把它层别化先把它层别化 ,再开再开始收集数据始收集数据.实例:不良层别2.QC手法的运用应该特别注意手法的运用应该特别注意 层别法的使用层别法的使用. QC七大手法中的柏拉图七大手法中的柏拉图.查检表查检表.散布图散布图.直方图和管制图都必须以发现的直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别法问题或原因来作层别法. 例如例如 :制作柏拉图时制作柏拉图时,如果设定太多项目或设定项目中其他栏所估的比如果设定太多项目或设定项目中其他栏所估的比例过高例过高,就不知道问题的重心就不知道问题的重心,这就是层别不良的原因这就是层别不

7、良的原因.另外直方图的双峰另外直方图的双峰型或高原型都是层别的问题型或高原型都是层别的问题.商品别业绩比较商品别业绩比较人员别业绩比较人员别业绩比较针对问题例举原因针对问题例举原因选择定性因子选择定性因子是否是影响是否是影响结果的重要结果的重要因子因子进一步分析原因进一步分析原因YesYesNoNo改善改善 先选定需要调查的原因对象。先选定需要调查的原因对象。 设计搜集资料所要使用的表单。设计搜集资料所要使用的表单。 设定资料的收集点并训练别员工设定资料的收集点并训练别员工 如何如何填制表单。填制表单。 记录及观察所得的数值。记录及观察所得的数值。 整理资料、分类绘制应有的图表。整理资料、分类

8、绘制应有的图表。 比较分析与最终推论比较分析与最终推论注意事项：注意事项：层别分析只针对因果图中的定性因子，而层别分析只针对因果图中的定性因子，而针对定量因子（如温度），则采用散点图针对定量因子（如温度），则采用散点图及相关分析。及相关分析。利用因果图（利用因果图（CECE图）列举所图）列举所有的因子有的因子某电缆厂有某电缆厂有A A，B B两台生产设备。两台生产设备。最近最近，经常有不符合规格的异常产品发生，为了分析，经常有不符合规格的异常产品发生，为了分析其异常原因，分别就其异常原因，分别就A A、B B两台设备测定两台设备测定5050批产品。批产品。规格规格值值(135(135210g)

9、210g)样本数：样本数：A A设备设备5050批；批； B B设备设备5050批。批。 收集收集数据并记录数据并记录A设备 （50个样本）B 设备（50个样本）120179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172

10、184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155 步骤步骤 1 1 制作直方图制作直方图组中点全体(次数)122.52130.51138.54146.58154.517162.521170.523178.514186.59194.51横轴数据横轴数据纵轴纵轴数据数据全体数据的直方图全体数据的直方图2 21 14 48 817172121232314149 91 10 00 00 05 510101515202025253030122.5122.5130.5130.5138.5138

11、.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5组中点组中点次次数数 步骤步骤 2 2 全体数据的直方图全体数据的直方图2 21 14 48 817172121232314149 91 10 00 00 05 510101515202025253030122.5122.5 130.5130.5 138.5138.5 146.5146.5 154.5154.5 162.5162.5 170.5170.5 178.5178.5 186.5186.5 194.519

12、4.5 202.5202.5 210.5210.5组中点组中点次次数数从直方图得到的信息从直方图得到的信息数据分布中心数据分布中心与规格中心值与规格中心值相比较相比较, , 稍为稍为偏左。有部分偏左。有部分产品超出规格产品超出规格下限，有不合下限，有不合格。格。由于是由由于是由A A、B B两台设备生产的，两台设备之间是否有差别呢？两台设备生产的，两台设备之间是否有差别呢？ 步骤步骤 3 3 0 00 00 01 12 28 8161613139 91 10 00 00 02 24 46 68 810101212141416161818122.5122.5130.5130.5138.5138.

13、5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5组中点组中点次数次数A A设备的直方图设备的直方图排除排除A A设备产生不合格的可能，进一步画出设备产生不合格的可能，进一步画出B B设备的直方图继续分设备的直方图继续分析，找到不合格的原因。析，找到不合格的原因。数据分布全部在数据分布全部在规格界限内规格界限内, , 没没有不合格品出现有不合格品出现。但过程稍有变但过程稍有变动动, , 则有超出则有超出规格下限的可规格下限的可能。能。A A设备设备若能若能使使CP

14、CP值再小值再小，则将则将更好更好。从直方图得到的信息从直方图得到的信息 步骤步骤 4 4 B B设备的直方图设备的直方图2 21 14 47 7151513137 71 10 02 24 46 68 8101012121414161618182020122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5组中点组中点次数次数数据分布中心数据分布中心与规格中心值与规格中心值相比较相比较, , 偏左偏左。有部分产品

15、。有部分产品超出规格下限超出规格下限，有不合格。，有不合格。不合格的原因找到了：不合格的原因找到了： B B设备发生超出规格下限的情况设备发生超出规格下限的情况, , 因此有必要加以改善因此有必要加以改善, , 使数据平均值右移到规格中心。使数据平均值右移到规格中心。 步骤步骤5 5 从直方图得到的信息从直方图得到的信息3.管理工作上也应该活用层别法管理工作上也应该活用层别法 这是一张营业计划与实际比较图这是一张营业计划与实际比较图,可以知道营业成绩来达成目标可以知道营业成绩来达成目标,如果在管理如果在管理工作上就用层别法的概念先作分类的工作工作上就用层别法的概念先作分类的工作,以商品别作业绩比较表以商品别作业绩比较表,可查出那种可查出那种商品出了问题商品出了问题. 如再以营业单位销售落后业绩产品的层别化再比较即可发现各单位对这种产如再以营业单位销售落后业绩产品的层别化再比较即可发现各单位对这种产品的销售状况品的销售状