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文档简介
1、.重庆科技学院学生实习(实训)总结报告 学 院:_ 数理学院_ 专业班级:_ 力学2009-01_学生姓名:_ 学 号:_ _实习(实训)地点:_ 校内数理学院I217机房_ _报告题目:_ 工程数值方法上机实习报告 _ 报告日期: 年 月 日 指导教师评语: _ _ _ _ 成绩(五级记分制):_ _ 指导教师(签字):_正文第一周 熟悉Fortran/C/C+语言和Visual Fortan/C+ 编辑编译环境第二周实验名称:迭代法求解线性方程组实验目的:掌握求解线性方程组的常见直接解法,培养编程与上机调试能力。基本要求:应用C语言(或者C+、Fortran、Matlab、Maple)编程
2、,并上机调试通过;3学时。 实验结果:(1)全选主元高斯消去法: x1=1.172493x2=0.209292x3=-0.045339x4=0.798758(2)LU分解法: x1=1.172493x2=0.209292x3=-0.045339x4=0.798758第三周实验名称:迭代法求解线性方程组实验目的:掌握求解线性方程组的常见迭代方法,培养编程与上机调试能力。基本要求:应用C语言(或者C+、Fortran、Matlab、Maple)编程,并上机调试通过;3学时。 实验结果(给出迭代的初值,控制的精度;迭代步数和迭代结果):(1)简单迭代法(Jacobi迭代法)迭代的初值x(0)=0x(
3、1)=0x(2)=0x(3)=0精度0。000001迭代步数42和迭代结果x(0)=1.1724927x(1)=0.2092920x(2)=-0.0453392x(3)=0.7987577(2)Gauss-Seidel迭代法 迭代精度=0.000001第三周实验名称:矩阵特征值的数值计算实验目的:掌握求矩阵的特征值和主特征向量的幂法,培养编程与上机调试能力。基本要求:应用C语言(或者C+、Fortran、Matlab、Maple)编程,并上机调试通过;3学时。已知矩阵 ,(1)应用幂法和反幂法计算该矩阵的绝对值最大和最小特征值. (2)选择不同的初值,观察所需的迭代次数和迭代结果. (3)给出
4、该矩阵的所有特征值和相应的特征向量.实验结果: 矩阵求逆输出结果:相应的特征向量=(0,0,1).所有特征值=(1,2,3,4,5,6).乘幂法计算矩阵绝对值最大特征值和最小特征值:实验名称:非线性方程求根实验目的:掌握非线性方程求根的常见迭代方法,培养编程与上机调试能力。基本要求:应用C语言(或者C+、Fortran、Matlab、Maple)编程,并上机调试通过;3学时。已知方程在x1.5附近有一个实根。(1)分别对下面的三种迭代格式应用Aitken迭代法求出方程在x1.5附近的实根. (2)应用Newton迭代法求出方程在x1.5附近的实根. (3)应用插值法(割线法)求出方程在x1.5
5、附近的实根.实验结果(给出迭代控制的精度;迭代步数和迭代结果):(1)梯度法 迭代精度=0.000001(2)拟牛顿法 精度:0.000001;迭代步数:11;迭代结果:x=2.000000;y=-3.000000;z=1.000000第四周实验名称:非线性方程组求根实验目的:掌握非线性方程组求根的梯度法、拟牛顿法,培养编程与上机调试能力。基本要求:应用C语言(或者C+、Fortran、Matlab、Maple)编程,并上机调试通过;3学时。 (初值取x=1, y= -1, z=0)实验结果(给出迭代控制的精度;迭代步数和迭代结果):(1)梯度法 迭代精度=0.000001(2)拟牛顿法 精度
6、:0.000001;迭代步数:11;迭代结果:x=2.000000;y=-3.000000;z=1.000000第五周实验名称:多项式插值实验一实验目的:掌握多项式插值的拉格朗日方法和逐步埃特肯方法,培养编程与上机调试能力。基本要求:应用C语言(或者C+、Fortran、Matlab、Maple)编程,并上机调试通过;3学时。 已知函数f(x)的值表如下表所示,试分别用拉格朗日插值方法和逐步埃特肯方法线性插值方法计算 f(1.813)的近似值。 x1.6151.6341.7021.8281.921f(x)2.414502.464592.652713.030353.34066实验结果(给出插值多
7、项式的次数,控制的精度和插值结果):(1)拉格朗日插值方法 插值多项式的次数:4,控制的精度:0.00001,插值结果:2.98281。(2)逐步埃特肯方法线性插值方法 插值多项式的次数:4,控制的精度:0.000001,插值结果:2.983322。第六周实验名称:多项式插值实验二实验目的:了解不同插值方法的误差,掌握三次样条插值方法,培养编程与上机调试能力。基本要求:应用C语言(或者C+、Fortran、Matlab、Maple)编程,并上机调试通过;3学时。 已知函数f(x)的值表如下表所示: x00.7851.572.3563.1423.9274.7125.4986.283f(x)00.
8、70710.7070-0.707-1-0.7070实验结果(给出插值多项式的次数,控制的精度和插值结果):(1)三点抛物线插值方法 x= 0.524, f(x)=0.517875(2)九点多项式插值方法 t= 0.524, z=0.500420(3)采用自然边界条件的三次样条函数插值方法 t(i)= 0.524000 ,z (i)=0.500230(4)采用周期边界条件的三次样条函数插值方法 (5)四种插值方法的绝对误差分析 第一种绝对误差6.47%第一种绝对误差2.66%第一种绝对误差3.15%第七周实验名称:离散数据的最小二乘拟合实验目的:掌握最小二乘原理,会求离散数据的最小二乘拟合曲线并
9、画图。基本要求:应用C语言(或者C+、Fortran、Matlab、Maple)编程,并上机调试通过;应用Excel或者Origin软件绘制离散数据和拟合曲线的对比图;3学时。1数据拟合Malthus人口指数增长模型中参数从17901980年间美国每隔10年的人口记录如下表:年 份1790180018101820183018401850人口(×106)3.95.37.29.612.917.123.2年 份1860187018801890190019101920人口(×106)31.438.650.262.976.092.0106.5年 份193019401950196019
10、701980 人口(×106)123.2131.7150.7179.3204.0226.5 用以上数据检验马尔萨斯(Malthus)人口指数增长模型,根据检验结果进一步讨论马尔萨斯人口模型的改进。提示:Malthus 模型的基本假设是:人口的增长率为常数,记为 r。记时刻t的人口为x(t),(即x(t)为模型的状态变量)且初始时刻的人口为x0,于是得到如下微分方程:微分方程的解为,再用数据拟合模型中的参数。2旧车价格预测 某年美国旧车价格的调查资料如下表,其中xi表示轿车的使用年数,yi表示相应的平均价格。试分析用什么形式的曲线来拟合上述的数据(用
11、线性和二次多项式),并预测使用4.5年后轿车的平均价格大致为多少?xi12345678910yi2615194314941087765538484290226204实验结果(要求绘出离散数据和拟合曲线的对比图):1数据拟合Malthus人口指数增长模型中参数 2旧车价格预测 第八、九、十周实验名称:数值积分实验一实验目的:掌握梯形公式、Simpson算法、复化梯形公式、复化Simpson算法。基本要求:应用C语言(或者C+、Fortran、Matlab、Maple)编程,并上机调试通过; 3学时。已知飞机在高度H的上升速度如下表所示:先用二次抛物线拟合函数关系,然后分别用变步长梯形求积法和变步
12、长Simpson求积法计算飞机从地面()上升到千米高空所需要的时间实验结果:1变步长梯形求积法 t=0.3479612步长Simpson求积法 t=0.347961 第十一、二周实验名称:数值积分实验二实验目的:掌握龙贝格积分法和高斯求积法。基本要求:应用C语言(或者C+、Fortran、Matlab、Maple)编程,并上机调试通过; 3学时。1. 分别用变步长梯形求积法和龙贝格求积法计算积分(要求计算精度为) 2. 下图所示的均质椭圆钢板密度为7.8×103kg/m3,长轴为0.5m,短轴为0.3m,厚度为0.4m。 分别用高斯求积法和龙贝格求积法计算均质椭圆钢板的转动惯量Jx,
13、要求计算精度为 。实验结果:1变步长梯形求积法和龙贝格求积法计算积分 变步长梯形:t=0.842709,龙贝格:t=0.8427092均质椭圆钢板的转动惯量高斯法:g=33.082106,龙贝格:t=33.076978第十三、四周实验名称:常微分方程实验一实验目的:掌握向前欧拉公式、向后欧拉公式、改进的欧拉公式、龙格-库塔法。基本要求:应用C语言(或者C+、Fortran、Matlab、Maple)编程,并上机调试通过; 3学时。至少采用两种不同的方法、不同的步长,求解初值问题 ,比较不同方法、不同步长的计算y(0.5), 并比较误差。实验结果: 前欧拉公式h=0.1Y1=1Y2=1.1Y3=
14、1.191818Y4=1.277438Y5=1.358213Y6=1.435133Y7=1.508966Y8=1.580338Y9=1.649783Y10=1.717779龙格-库塔法y0.000000=1.001003y0.150000=1.132129y0.300000=1.246727y0.450000=1.348094y0.510000=1.385342y0.600000=1.437864y0.750000=1.516604y0.900000=1.584032y0.960000=1.607615第十五、六周实验名称:常微分方程实验二(导弹跟踪问题仿真实验)实验目的:掌握常微分方程组的数
15、值解法。基本要求:应用C语言(或者C+、Fortran、Matlab、Maple)编程,并上机调试通过; 3学时。某军的一导弹基地发现正北方向120 km处海面上有敌艇一艘以90 km/h的速度向正东方向行驶. 该基地立即发射导弹跟踪追击敌艇, 导弹速度为450 km/h,自动导航系统使导弹在任一时刻都能对准敌艇.试问导弹在何时何处击中敌艇? (导弹和敌艇距离为1米时即可认为击中)当t =0时,导弹位于原点O,敌艇位于(0,H)点, H= 120 (km). P(x, y)当时刻t ,导弹位于P(x(t),y(t)敌艇位于(90t,H)点O120120x东y北实验结果: t = 0.2778 x = 25.0058 y = 120.0031第十七周综合训练实验目的:应用数值方法求解力学问题。基本要求:应用C语言(或者C+、Fortran、Matlab、Maple)编程,并上机调试通过; 3学时。1. 运用节点法,自主设计编程数值计算下图所示桁架结构中各杆的内力(P
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