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文档简介
1、数据分析学习计划项目数据分析师整理项目数据分析师学习数据分析课程项目数据分析师(英文简称)是专业从事投资和运营项目数据分析的高级决策人,通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具,将经济学原理用数学模型表示,科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况,为做出科学合理的决策提供依据。项目数据分析师主要包括从事数据挖掘和投资两大领域,在投资分析、信贷融资、企业经营管理、企业战略规划、决策管理等影响政府和企业重大决策的领域担任重要角色,主要为政府和企业进行重大决策提供科学、真实和准确的依据。授课方式:面授项目数据分析师培训课程涉及到经济学、市场营销学、财务管理学、计量经济学、预测学、金融学等多方面
2、知识,需要学员具备全面性理论基础知识贮备。我们对各个学科中项目分析所要用到的知识点进行了深入分析,在讲义中详细说明,使学员可在相对准确的领域内迅速掌握知识并加以运用。做到能够让学员将课本上所学的东西真正变为可以利用的有效工具。远程学习时间为一年整,采取先进的同步教学方式,保证学习质量,具体特点如下:a 、面授期间( 8 天面授),更新课程五次,通过每周的更新课程,让学员不仅可以在面授前提前预习基础知识,而且可以通过远程学习中心提交作业、知识点自我测试、考试复习、习题解答、在线答疑、案例参与等综合项目更好的掌握知识。b 、面授结束后,学员还有 11 个月的远程学习时间,每月一次的课件更新,使学员
3、不仅能顺利适应项目数据分析师的认证考试,而且可以掌握各种数据分析的拓展知识和技能,为分析师在未来能够胜任专业分析工作奠定深厚基础。c 、远程学习不仅有丰富的文字学习内容,而且大比例增加了音频、视频课件,使学员可以通过生动的课件完成阶段性学习。d 、远程学习中心为学员提供学习计划制定、班级交流、继续教育等功能,帮助学员自觉学习、实现更好的学习效果。适用人群:1 、企业单位:参与企业经营、决策管理、项目投资的职业经理人或高级决策人;参与企业项目运营环节中涉及的包括市场分析、市场研究、生产、研究、评价、销售等各个环节的工作人员。2 、政府、事业机构:负责项目审核、审批和招商引资、项目评估、项目决策、
4、政策制订等工作的政府机构领导者及相关从业者。3 、金融机构:银行或非银行金融机构、管理咨询公司、风险投资、金融产品研发、信贷等相关工作人员。4 、事务所:项目数据分析师事务所、会计师事务所、资产评估事务所、税务师事务所及律师事务所等工作人员。5 、学校:学习经济学、财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校学生(毕业后才能取证)以及应届毕业生。篇二:数据分析师项目数据分析师项目数据分析师项目数据分析师(英文简称 )是专业从事投资和运营项目数据分析的高级决策人,是目前国际上相关领域非常权威和流行的职业,以专业的技能与高薪而闻名。项目数据分析师通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具,将经济学
5、原理用数学模型表示,科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况,为做出科学合理的决策提供依据。 由于数据分析工作应用领域非常广泛,项目数据分析师可从事工作岗位和领域有很多,目前应用最多主要体现在以下领域和相关岗位:1 / 7数据分析学习计划1 、从事投资项目审核审批和招商引资、项目评估、投资决策等工作的政府机构、企业的相关领导以及从业人员。2 、在银行或非银行金融机构、投资管理公司、投资管理顾问公司从事风险投资、产业投资、信贷和投资管理等方面工作专业从业人员。3 、会计师事务所、资产评估事务所及税务师事务所、律师相关专业人员。4 、学习财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校应届
6、学生。5 、在企事业单位从事市场调查与宣传工作的人士以及具有策划与决策工作职能要求的人士。6 、希望在不同领域尝试创业以及在投资、金融、资本运营、房地产和企业管理领域发展的各界人士。7 、正在从事和希望从事数据分析相关工作的其他相关人士。目前,在国内项目投资咨询市场,每年有近百亿美元的市场分额,市场潜力巨大,对于专业从事项目数据分析工作的专业人员需求已经非常明显。我国政府经济部门、金融机构、投资公司以及企业对项目数据分析师的需求正在与日俱增。目前,我国对于数据分析专业人才的需求现状体现在:越来越多的企业倾向于选择有项目数据分析师专业资质的人士为其做项目分析,以便正确决策;越来越多的风险投资机构
7、将由项目数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行的重要依据;越来越多的企业把项目数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容; 越来越多的有志之士把项目数据分析师培训内容作为其职业发展中必备的知识体系。全国各地方政府、行业协会以及企事业单位也为项目数据分析人才的培养工作,提供了大力支持。现今,已有某些行业组织将项目数据分析师定为评定中级职称的标准。项目数据分析师因其专业技能及量化的数据分析为客户以及所在单位控制决策风险、保证利益最大化而备受各界青睐,以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际,也被视为我国21 世纪的黄金职业。管理世界将项目数据分析师评为七大赚钱行业。华商报将项目数
8、据分析师纳入了新七十二行。数据分析专业人员在我国经济的发展过程中有着广阔的发展空间,随着经济发展与发达国家的距离逐渐缩短,我国对于数据分析专业工作者会走向一个空前的需求趋势。项目数据分析师考试,简称考试。关于考试的具体内容介绍如下:考试时间:考试采取全国统一考试方式,一般为一年四次,分布在3月、6月、9月和 12月。报考条件:( l )申报参加项目数据分析专业技术培训考核人员,必须具备管理、经济和投资金融等专业大专以上学历;如果其他专业大专以上学历人员,须从事相关专业工作一年以上。( 2 )申报人员所出具的学历证明,必须是经国家教育部承认的学历证明。除此以外的任何学历证明,均不能申报参加项目数
9、据分析师专业技术培训考核。( 3 )申报人员所出具的学历证明,必须真实有效,不得假冒伪造或修改。考试时长:考试分为理论机考和实操笔试,考试时限分别为120 分钟和 180分钟,满分都为100分。考试内容:理论考试以项目数据分析原理为考试考点,主要考察学员理论素质;实操考试以实际案例分析为主,主要考察学员在实战中运用分析原理及专门分析和决策的能力。考试程序:现场报名领取资料参加学习参加考试(考试目前为考培一体制度,因此考试之前需要经过指定机构专业培训)学习方式:分面授与远程教学。面授时间为6天,每天上课时间为6 小时,一般为每周的周六和周日授课,课程分三个阶段,第一阶段为理论课程;第二阶段为案例
10、分析课程;第三阶段为案例实践、软件讲解及复习课程。远程学习为一年整,在此期间,中商联数据分析委培训处2 / 7数据分析学习计划提供 48 小时内的项目数据分析远程咨询及辅导服务,服务免费。由指定的讲师轮流在网络上为学员在实际项目分析工作中遇到的问题提供。 颁发证书:中国商业联合会数据分析专业委员会颁发项目数据分析师证书; 工业和信息化部教育与考试中心颁发项目数据分析师职业技术证书权威性由中国商业联合会数据分析专业委员会及工业和信息化部教育与考试中心颁发的项目数据分析师证书及项目数据分析师职业技术证书是数据分析行业内最权威证书,也是数据分析行业唯一经协会及政府双重认可的证书,是承接数据分析报告唯
11、一被市场及客户认可的权威证书。 唯一性中国商业联合会数据分析专业委员会是我国数据分析行业内唯一行业性组织,担负制定行业标准、行使行业监管、行业自律及促进数据分析行业健康发展等相关职能。该行业协会唯一认可项目数据分析专业人才培养项目为“项目数据分析师”专业技术培训项目。北京中盈达科技有限责任公司是经中国商业联合会数据分析专业委员会授权唯一负责“项目数据分析师”专业技术培训项目在全国组织与推广的机构。专业性专业的服务团队,专业的教研团队、专业的师资团队,专业的课程体系,为培养数据分析行业内专业人才、促进数据分析行业的快速发展,潜心研究,专注于项目数据分析师课程的内容体系和实用性研究,参照国际先进同
12、行业知识体系与内容,全力打造和不断完善,数据分析行业专业水准国内一流。项目数据分析师培训课程由北京总部统一派遣师资,严格按照项目数据分析师考试大纲要求以及教学要求统一授课,保证全国范围内的授课质量和水平。目前,获得项目数据分析师专业技能证书的用途主要有:1 、成立专门的项目数据分析师事务所。作为数据分析行业的标志性企业,项目数据分析事务所已经正式走进中国市场经济舞台,开始为国家经济发展贡献力量。其业务方向包括投资项目评估、经济效益评价、项目数据处理、项目融资、投资项目策划、社会经济咨询、投资中介等。目前,项目数据分析师事务所绝大部分经营的非常不错,一些极为优秀的事务所所接洽的业务回报以及业务数
13、量已经接近国际上专业数据分析机构的标准。他们所承接的代表性的项目有 : 厦门一家高档酒店向外方融资1.5个亿,做项目数据分析报告;北京市文化产业研究政策可行性分析;黑龙江某医疗项目融资数据分析报告(1.5亿);山东省重要旅游项目的项目策划及商业计划书(7.2亿);贵州农业银行城市基建项目项目数据分析工作;黑龙江哈尔滨城市交通项目可行性研究报告;山西某煤矿项目融资报告( 5 亿);陕西某酒店投资数据分析报告;中美合资企业,生产汽车配件,融资 3000 万,外方要求出具项目数据分析报告等等项目。2 、在有相关岗位设置的企事业单位从事工作,是进入数据分析领域内工作的敲门砖。有代表性的岗位如下:(高级
14、、资深、证券、运营等)项目数据分析师、数据分析师、数据分析员、数据分析主管、数据分析工程师、数据挖掘人员、项目经理等。其中包括的职位有:公司法人、项目总监、市场总监、财务总监、审计工作人员、会计工作人员、税务工作人员、投资公司从业人员、银行从业人员、评估公司从业人员、企事业单位的投资部门人员、决策部门人员、市场部工作人员、营销策划人员、其他数据分析工作者以及创业者等相关人员。4 、利用专业技能与知识进行创业。项目数据分析师专业课程的内容能够使得学员具备基本的项目可行性分析能力,对于创业者来说,掌握数据分析专业知识无疑是减少创业风险、确定在所选行业以及领域内的创业行为是否可行的绝佳选择。学习内容
15、:项目数据分析简介及开题案例、项目数据分析概述、行业数据采集、市场研究与战略分析、市场研究及案3 / 7数据分析学习计划例讨论、预测技术分析(定性预测和定量预测)、投资时间价值、数据编制、现金流量表编制、经济评价指标、不确定性分析、风险分析、独立项目及互斥项目比选、投资组合决策、综合案例分析、公司价值评估、数据分析报告编制及例子、专业数据分析软件使用讲解、历年真题解题解题思路及方法讲解 培训的讲师包括来自国际知名金融机构和财务管理机构的资深专家,他们在投资数据分析领域具有丰富的实践经验和大量成功案例,摒弃学院派的教学方式,旨在使学员掌握投资项目分析的实际操作手段及技巧。 1 、申报参加项目数据
16、分析专业技术培训人员,必须具备管理、经济和投资金融等专业大专以上学历;如果其他专业大专以上学历人员,须从事相关专业工作一年以上。2 、申报人员所出具的学历证明,必须是经国家教育部承认的正规国民教育学历证明。除此以外的任何学历证明,均不能申报参加项目数据分析专业技能培训考核。第二十章数据的分析单元教学计划一、教学目标1 掌握平均数、中位数、众数的概念,并会求一组数据的平均数、中位数、众数。2 掌握加权平均数的概念,知道权的差异对加权平均数的影响,并能用加权平均数解释一些现象。3 了解平均数、中位数、众数的差别,初步体会它们在不同情境中的应用。4. 会求一组数据的极差和方差;5. 根据具体问题,会
17、用它们表示数据的离散程度;能用计算器处理较为复杂的统计数据;能用样本的方差估计总体的方差;二、教学重点:1. 理解平均数、中位数、众数、极差和方差的概念,并能根据所收集或提供的信息熟练求出一组数据的平均数、中位数、众数、极差和方差;2. 能利用科学计算器求一组数据的算术平均数;3. 了解平均数、中位数、众数的差别,体会它们在不同情境中的应用。三、教学难点:1. 对平均数、中位数及众数之间区别的要求定位;2. 对加权平均数的定位。3. 根据具体问题,会用它们表示数据的离散程度;能用计算器处理较为复杂的统计数据;能用样本的方差估计总体的方差四、学情分析在信息技术不断发展的社会里,人们面临着更多的机
18、会和选择,常常需要处理大量的纷繁复杂的信息,而随着计算机等技术的飞速发展,数据日益成为重要的信息,为了更好地适应社会,人们不仅要收集数据,还要对所收集的数据进行加工处理,进而作出评判,其中“平均水平 ”是最为常用的一个评判指标,本章通过实际背景,引入了刻画“平均水平 ”的三个数据代表,以让学生获取一定的评判能力。五、教学措施1 注重教学素材的来源渠道和呈现方式多样化以及数据的真实科学性。可以组织一些调查或文献检索等活动,充分挖掘学生生活中的教学素材,将知识的学习放在解决问题的情境中,作为数据处理过程的一部分,使学生体会数学与现实的联系。2 注重学生的活动,特别是小组合作的活动,鼓励学生通过独立
19、思考与交流,寻求解决问题的方法,获得数学活动经验。3 议一议等教学活动中,鼓励学生思维的多样性,避免评价的统一性。4 鼓励学生使用计算器处理复杂的数据,注重其他课程资源(如信息技术、媒体)的开发与利用。有条件的地区或学校可尝试让学生用计算机等现代化手段处理数据。六、教学中应注意的问题4 / 7数据分析学习计划1 、注重对学生活动的评价,主要评价学生的参与程度、活动过程中的思维方式,与同学合作交流的情况等。2 、关注学生对知识技能的理解与应用。3 、 提倡运用定性的方法对学生进行评价。七、课时安排:八、作业设计教学文本篇四:研究性学习方案数据分析研究性学习设计方案模板篇五:学习计划学习计划一、了
20、解是微软公司的办公软件 的组件之一,是由为和 操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。二、的学习了解 2007 函数重要功能,建立运算模式,掌握数学与基本运算函数,日期与时间函数,统计函数,逻辑与信息函数,查找与引用函数,数据库函数,财务会计与投资决策函数,文本函数,工程函数,数组公式,了解工作窗体的设计与应用,自定义函数与等。三、学习目标(一)、知识教学目标1 、了解函数的基本概念、单元格与名称定义、函数与公式建立,以及每个函数的参数用法、数据类型与限制
21、,学习对话框与窗体的制作,建立更为弹性的运算模式,掌握如何使用函数式宏建立 “自定义函数 ”2 、能灵活运用学到的,进行数据处理,统计分析。(二)、能力培养目标1 、培养学生用进行数据处理,统计分析并解决实际问题的能力。四、学习计划第一章 了解一、学习的目的和要求了解的发展与特点二、学习内容1 、直观的操作界面2 、选项3 、与函数有关的规格更高4 、 2007 新增函数5 、删除重复数据的操作第二章 建立运算模式一、学习的目的和要求了解和掌握函数的基本概念与使用函数所需的准备工作,包括名称的定义、单元格与公式的建立等。二、学习内容1 、公式与函数的设置2 、函数的使用与编辑3 、 “插入函数
22、 ”对话框4 、特殊计算功能三、学习的重点与难点5 / 7数据分析学习计划使用 “插入函数 ”,编辑已建立公式中的函数,掌握条件自动求和向导。第三章数学与基本运算函数一、学习的目的和要求掌握数学与基本运算函数在中的应用,以及日期与时间函数在表格中的应用。二、学习内容1 、一般数学函数2 、三角函数3 、排列组合函数4 、日期与时间函数第四章 统计函数一、学习的目的和要求了解常用统计函数的语法,掌握使用进行数据处理,统计分析并解决实际问题的方法。二、学习内容1 、常用统计函数语法2 、概率分布函数3 、假设检验含估计4 、回归分析与相关系数第五章逻辑与信息函数一、学习的目的和要求熟悉逻辑函数的在中的应用,判断条件的真伪。二、学习内容1 、工作表信息函数2 、逻辑判断函数第六章查找与引用函数一、学习的目的和要求在数据量很大的工作表中,利用快速确定和定位所需要的信息,并获取分析所需单元格的地址。二、学习内容1 、查找函数2 、引用函数第七章 数据库函数一、学
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