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文档简介
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3、atQuality ToolsCapability ToolsCapability Analysis NormalAnalysis Normal)11第第 2 步步第第 3 步步第第 4 步步)12707580859095100LSLUSLProcess Capability Analysis for Process 1USLTargetLSLMeanSample NStDev (ST)StDev (LT)CpCPUCPLCpkCpmPpPPUPPLPpkPPM USLPPM TotalPPM USLPPM TotalPPM USLPPM Total90 *8084403.068744.888
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5、)18)19ZU S Lo rZL S LUL )20 USLT+ 3 能力能力Z = 3123当偏差减小,缺陷概率降低,所以能力增加我们希望我们希望 小小 Z大大z+ 6 能力能力Z = 61 2 3 4 5 6TUSL)21)22Z =(U S L -)Z =(L S L -)23)24ZZ0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.005.00e-0014.96e-0014.92e-0014.88e-0014.84e-0014.80e-0014.76e-0014.72e-0014.68e-0014.64e-0010.104.60
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29、1.15e-0131.07e-0139.91e-0149.20e-0148.53e-0147.91e-0147.34e-0147.406.81e-0146.31e-0145.86e-0145.43e-0145.03e-0144.67e-0144.33e-0144.01e-0143.72e-0143.44e-0147.503.19e-0142.96e-0142.74e-0142.54e-0142.35e-0142.18e-0142.02e-0141.87e-0141.73e-0141.60e-0147.601.48e-0141.37e-0141.27e-0141.17e-0141.09e-014
30、1.00e-0149.30e-0158.60e-0157.95e-0157.36e-0157.706.80e-0156.29e-0155.82e-0155.38e-0154.97e-0154.59e-0154.25e-0153.92e-0153.63e-0153.35e-0157.803.10e-0152.86e-0152.64e-0152.44e-0152.25e-0152.08e-0151.92e-0151.77e-0151.64e-0151.51e-0157.901.39e-0151.29e-0151.19e-0151.10e-0151.01e-0159.33e-0168.60e-016
31、7.93e-0167.32e-0166.75e-0168.006.22e-0165.74e-0165.29e-0164.87e-0164.49e-0164.14e-0163.81e-0163.51e-0163.24e-0162.98e-0168.102.75e-0162.53e-0162.33e-0162.15e-0161.98e-0161.82e-0161.68e-0161.54e-0161.42e-0161.31e-0168.201.20e-0161.11e-0161.02e-0169.36e-0178.61e-0177.92e-0177.28e-0176.70e-0176.16e-017
32、5.66e-0178.305.21e-0174.79e-0174.40e-0174.04e-0173.71e-0173.41e-0173.14e-0172.88e-0172.65e-0172.43e-0178.402.23e-0172.05e-0171.88e-0171.73e-0171.59e-0171.46e-0171.34e-0171.23e-0171.13e-0171.03e-0178.509.48e-0188.70e-0187.98e-0187.32e-0186.71e-0186.15e-0185.64e-0185.17e-0184.74e-0184.35e-0188.603.99e
33、-0183.65e-0183.35e-0183.07e-0182.81e-0182.57e-0182.36e-0182.16e-0181.98e-0181.81e-0188.701.66e-0181.52e-0181.39e-0181.27e-0181.17e-0181.07e-0189.76e-0198.93e-0198.17e-0197.48e-0198.806.84e-0196.26e-0195.72e-0195.23e-0194.79e-0194.38e-0194.00e-0193.66e-0193.34e-0193.06e-0198.902.79e-0192.55e-0192.33e
34、-0192.13e-0191.95e-0191.78e-0191.62e-0191.48e-0191.35e-0191.24e-019Z)27Z0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 9.001.13e-0191.03e-0199.40e-0208.58e-0207.83e-0207.15e-0206.52e-020 5.95e-0205.43e-0204.95e-0209.104.52e-0204.12e-0203.76e-0203.42e-0203.12e-0202.85e-0202.59e-020 2.37e-0202.16e-
35、0201.96e-0209.201.79e-0201.63e-0201.49e-0201.35e-0201.23e-0201.12e-0201.02e-020 9.31e-0218.47e-0217.71e-0219.307.02e-0216.39e-0215.82e-0215.29e-0214.82e-0214.38e-0213.99e-021 3.63e-0213.30e-0213.00e-0219.402.73e-0212.48e-0212.26e-0212.05e-0211.86e-0211.69e-0211.54e-021 1.40e-0211.27e-0211.16e-0219.5
36、01.05e-0219.53e-0228.66e-0227.86e-0227.14e-0226.48e-0225.89e-022 5.35e-0224.85e-0224.40e-0229.604.00e-0223.63e-0223.29e-0222.99e-0222.71e-0222.46e-0222.23e-022 2.02e-0221.83e-0221.66e-0229.701.51e-0221.37e-0221.24e-0221.12e-0221.02e-0229.22e-0238.36e-023 7.57e-0236.86e-0236.21e-0239.805.63e-0235.10e
37、-0234.62e-0234.18e-0233.79e-0233.43e-0233.10e-023 2.81e-0232.54e-0232.30e-0239.902.08e-0231.88e-0231.70e-0231.54e-0231.39e-0231.26e-0231.14e-023 1.03e-0239.32e-0248.43e-02410.007.62e-0246.89e-0246.23e-0245.63e-0245.08e-0244.59e-0244.15e-024 3.75e-0243.39e-0243.06e-024Z)28 例子例子: : 客户要求所有交付的灯泡都是完整的客户要
38、求所有交付的灯泡都是完整的.没有破损的没有破损的. . 在在100100个样品中有个样品中有1717个是破损的个是破损的. . DPMODPMO是多少是多少? ? 这个发运过程的这个发运过程的 “ “sigma” sigma” 是多少是多少? ?1) 运用规范来确定缺陷率. 缺陷是破损的灯泡. 破损率 = 17/100 = 0.17 或 17%2) 计算 DPMO:破损率 X 1000000 机会 = 0.17 X 1,000,000 = 170,000 DPMO3) 将缺陷率转换为用科学记数法表示:0.17 = 1.7E-01)294) 4) 从正态分布表中查找从正态分布表中查找 Z Z 值
39、值: :正态分布正态分布Z Z0 00.010.010.020.020.030.030.040.040.050.050.060.060.070.070.080.080.090.090.05.00E-014.96E-014.92E-014.88E-014.84E-014.80E-014.76E-014.72E-014.68E-014.64E-010.14.60E-014.56E-014.52E-014.48E-014.44E-014.40E-014.36E-014.33E-014.29E-014.25E-010.24.21E-014.17E-014.13E-014.09E-014.05E-014
40、.01E-013.97E-013.94E-013.90E-013.86E-010.33.82E-013.78E-013.75E-013.71E-013.67E-013.63E-013.59E-013.56E-013.52E-013.48E-010.43.45E-013.41E-013.37E-013.34E-013.30E-013.26E-013.23E-013.19E-013.16E-013.12E-010.53.09E-013.05E-013.02E-012.98E-012.95E-012.91E-012.88E-012.84E-012.81E-012.78E-010.62.74E-012
41、.71E-012.68E-012.64E-012.61E-012.58E-012.55E-012.51E-012.48E-012.45E-010.72.42E-012.39E-012.36E-012.33E-012.30E-012.27E-012.24E-012.21E-012.18E-012.15E-010.82.12E-012.09E-012.06E-012.03E-012.01E-011.98E-011.95E-011.92E-011.89E-011.87E-010.91.84E-011.81E-011.79E-011.76E-011.74E-011.71E-011.69E-011.66
42、E-011.64E-011.61E-01Z = 0.96, Z = 0.96, 或者说或者说, , 该过程是一个该过程是一个 0.96 0.96 sigma sigma 过程过程 . . 相对于相对于 6 6 sigma sigma 的目的目标来讲标来讲, , 不是很好不是很好. .Z例子 - 逻辑变量)30)31)32Z=( x -)33计算计算 Z Z 值需要值需要 4 4 个条件个条件: :1) 平均值Mean 2) 标准偏差3) 规范 (单边 或 双边)4) 正态分布的假定 (那么就可以使用正态表确定缺陷率)例子例子 #1 #1A (A (单边规范极限单边规范极限): ):等候服务台回
43、答你的电话的平均时间为5分钟. 标准偏差为2.06分钟. 规范是小于或等于7分钟. DPMO和Z值各是多少?1) 计算 Z 值:X = 5Zusl = USL - X = 7 - 5 = 0.97s = 2.06 s 2.06USL = 7 2) 确定缺陷率 (超过7分钟才被回答的电话):USL57超出规范上限的缺陷!单边规范单边规范)34正态分布正态分布Z Z0 00.010.010.020.020.030.030.040.040.050.050.060.060.070.070.080.080.090.090.05.00E-014.96E-014.92E-014.88E-014.84E-01
44、4.80E-014.76E-014.72E-014.68E-014.64E-010.14.60E-014.56E-014.52E-014.48E-014.44E-014.40E-014.36E-014.33E-014.29E-014.25E-010.24.21E-014.17E-014.13E-014.09E-014.05E-014.01E-013.97E-013.94E-013.90E-013.86E-010.33.82E-013.78E-013.75E-013.71E-013.67E-013.63E-013.59E-013.56E-013.52E-013.48E-010.43.45E-01
45、3.41E-013.37E-013.34E-013.30E-013.26E-013.23E-013.19E-013.16E-013.12E-010.53.09E-013.05E-013.02E-012.98E-012.95E-012.91E-012.88E-012.84E-012.81E-012.78E-010.62.74E-012.71E-012.68E-012.64E-012.61E-012.58E-012.55E-012.51E-012.48E-012.45E-010.72.42E-012.39E-012.36E-012.33E-012.30E-012.27E-012.24E-012.2
46、1E-012.18E-012.15E-010.82.12E-012.09E-012.06E-012.03E-012.01E-011.98E-011.95E-011.92E-011.89E-011.87E-010.91.84E-011.81E-011.79E-011.76E-011.74E-011.71E-011.69E-011.66E-011.64E-011.61E-01ZZ Z 值大于值大于0.970.97的概率是多少的概率是多少? ?查表, 当 Z=0.97时, 概率 = 1.66E-01科学计数转换科学计数转换: : 1.66E-01 = 0.166这表示这表示, , 电话超过电话超过7
47、 7分钟才被回答的概率是分钟才被回答的概率是0.166, 0.166, 或者说或者说, , 缺陷率是缺陷率是0.1660.166或或16.6%.16.6%.该过程的该过程的 “ “sigma” sigma” 是多少是多少? ?Z=.97 Z=.97 所以该过程是所以该过程是 0.97 0.97 sigmasigma过程过程相对于我们的相对于我们的 6 6 sigma sigma 目标不很好目标不很好. .单边规范单边规范)3530252015105Upper SpecUpper Spec)3665432Low er SpecLow er Spec 3.00 - 4.36 0.81Z = -1.
48、68 LSL - X sZ =)37)38)39)40)41)42535251504948474645Upper SpecLow er Spec)43Z=(L S L - x ) =4 6 - 4 8 .6 81 .1 1 = - 2 .4 2LZ=(USL - x) =50 - 48.681.11 = 1.19U535251504948474645Upper SpecLow er Spec535251504948474645Upper SpecLow er Spec)44)45535251504948474645U p p e r S p e cL o w e r S p e c535251
49、504948474645Upper SpecLow er Spec5 35 25 15 04 94 84 74 64 5U p p e r S p e cL o w e r S p e c)46LSLZ.LSL = X - LSL S=1.050 - 1.000 .015 Z.LSL = 3.33查表查表, .0004 or ( .04% ) 超出规范超出规范正态分布举例正态分布举例规范为规范为 1.030” + .030 = ( 1.000, 1.060 )假定测量假定测量 30 个零件个零件, X = 1.050, s = .015计算超出规范的比率计算超出规范的比率查表查表 .2514 or ( 25% ) 超出规范超出规范.USL Z.U
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