DOE试验设计与分析

1、DOE试验设计与分析 开课信息: 课程编号：KC7340 开课日期（天数）上课地区费用 2014/9/26-27北京-北京城区2880 更多:无 招生对象 质量相关的QA/QC工程师、供应商质量管理工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带/黑带。【主办单位】中 国 电 子 标 准 协 会 培 训 中 心 w w w. W a y s. O r g. C n【协办单位】深 圳 市 威 硕 企 业 管 理 咨 询 有 限 公 司课程内容 课程背景在产品设计中，如何用最小的实验成本和次数，有效的设计和验证产品的性能？在制造过程中，如何面对诸多影响因素，科

2、学的设定工艺参数？面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题，如何有效分析？如何在设计和加工初期，做到质量的先期控制，提升产品的竞争力？设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用，再加上各种干扰因素的影响，使得结果变化不定。在大多数情况下，这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。试验设计（Design of Experiment，简称DOE）是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法，通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行

3、持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中，减少过程中各项的变差，从而使产品及制程设计臻于完美。但是，一提到DOE，很多人就会想到其深奥的理论，使人望而却步。本课程的最大特色在于：适当的理论，注重实践，由浅入深，较多的案例与实践，让学员在实践中轻松掌握课程对象质量相关的QA/QC工程师、供应商质量管理工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带/黑带。培训目标²熟悉各种试验设计的模型与统计分析方法²掌握产品和制程设计中的各种试验方法²掌握试验方法的综合

4、运用技术²掌握Minitab在DOE 中的应用课程内容课程导入Ø问题改善的困惑²互动：现代制造企业解决问题的策略²现实中的两个现实问题²导入DOE分析的适用范围Ø现场的实际问题选择²每个小组讨论确定一个现场需要解决的具体问题Ø课程结构介绍Ø学习小组建立基础统计知识回顾Ø基础统计²数据类型²描述性数据统计量²正态分布Ø假设检验介绍²假设检验概述²设定假设²P值与²两类错误（和错误）²T检验原理²AN

5、OVA分析原理²回归分析原理ØMinitab介绍²Minitab界面及基本操作²T检验minitab演示（演示数据）²ANOVA分析minitab演示（演示数据）²回归分析minitab演示（演示数据）Ø课堂练习²教具：直升机练习实验设计概述Ø什么是DOEØDOE的目的与用途ØDOE的实际应用²常见的解决问题的方法论：PDCA与DMAIC²DOE在PDCA和DMAIC中使用（DMAIC项目案例：风扇噪音改善案例分享）Ø实验设计术语²因子及水平&#

6、178;处理²模型与误差²主效应与交互效应（计算练习）Ø实验设计的三项基本原则²完全重复或仿行²随机化²区组化Ø实验设计的类型及用途²全因子实验设计²部分因子实验设计²响应曲面设计²稳健参数设计²混料设计Ø实验设计的步骤（案例：油墨侧蚀DOE）²实验计划l阐述目标l确定响应变量l选择因子与水平l选择实验设计类型l制定实验计划²按计划实施实验²分析²验证全因子实验设计Ø全因子实验设计概述²2k全因子试验设计定

7、义及目的²正交表Ø全因子实验设计分析步骤演示实操（案例：油墨侧蚀DOE实验+翘曲变形DOE分析）²实验计划²分析步骤l拟合模型（原理讲解）l残差诊断l模型改进l模型分析及最优化²实验验证l最优设置结果预测Ø课堂练习（直升机练习）部分因子实验设计Ø部分因子实验设计的必要性Ø部分因子实验设计原理²删减法²增补法²分辨度²部分因子实验设计分析步骤演示实操（案例：微型变压器耗电量）²实验计划l默认生成元l指定生成元²实验结果分析²电脑模拟练习Ø

8、课堂练习（利润模拟器练习）响应面实验设计Ø2k实验的不足之处Ø2K试验的改进方法²带中心的试验与试验强度概念²EVOP调优设计（最速上升/下降路径）l响应面设计Ø序贯性Ø旋转性Ø的定义ØCCC/CCI/CCF²试验分析过程²特殊的响应面设计²实验结果分析综合练习Ø电脑模拟练习²课堂练习（工厂模拟器练习：部分因子试验全因子试验响应曲面试验）讲师介绍 黄泉彬老师教育及资格认证：中国电子标准协会资深咨询师、精益六西格玛项目咨询顾问、培训师、六西格玛黑带大师；美国质量协会（

9、CAQ） 注册六西格玛黑带；授权黑带讲师。讲师经历及专长：曾任某化工集团精益六西格玛推进经理、六西格玛黑带大师（MBB）及世界500强品质经理。具有丰富搭建持续改善体系的经验，在实战中锻炼了极其丰富的制造业经验（尤其在流程性行业、电子电器行业）。黄老师尤其擅长制造业六西格玛项目的辅导及管理，擅长的课题有：试验设计（DOE）、新旧QC七大工具、现场质量问题分析与解决、8D问题分析及解决、CAQ/ASQ黑带注册辅导、质量工具专题课程（MSA、SPC、过程能力、FMEA）培训客户及培训风格：黄老师曾为众多企业提供过精益六西格玛的咨询辅导，服务的客户涵盖家电、重工、化工、建材、新能源等行业，其中包括上海贝尔股份（阿