南京理工大学本科生科研训练项目结题表

1、南京理工大学本科生科研训练项目结题表项目名称指导教师、院（系）图像角点检测算法研究曹国 计算机科学与技术学院参与学生及其学号：陈开恒 0706580112 郭 陶 0706580118 汪文娟 0706580105成果形式(论文、设计、产品研制、软件开发、专利申请和转让、研究报告、调研报告等)： 软件开发 成果发表：刊物名称 级别 发表时间 产品(专利) 鉴定单位 时间 已(拟)参加竞赛及获奖情况：研究成果简介（800-1000字）：1 研究内容、结果、成效 研究内容：在PET临床应用中，主要用到数字图像技术中的图像分割技术。运用图象处理中的分割方法能够提取影像数据中特殊组织，也是可视化实现的

2、前提，分割后的区域能够进行组织容积的定量分析，诊断，治疗规划等，从而实现计算机辅助诊断分析。这就要求参加此项目的同学对数字图像学有一定的了解，尤其是要掌握其中的图像分割的多种方法，例如边缘检测阈值分割区域分裂与合并等等，当然这离不开计算机技术的配合，该项目要求同学有较强的编程能力，最好能将图像的检测与分割及计算等用代码实现，利用计算机最终实现肿瘤的较为精确的检测和定量分析（主要是算其体积）。 研究成果：本项目的主要实现了利用分割算法来实现肿瘤区域的检测分割。首先学习图像处理软件库Matlab，熟悉其各项功能以及相关函数，然后针对PET序列影像数据，研究肿瘤的属性，运用多种方法对肿瘤进行检测并分

3、割，最后实现分割肿瘤的各项特征计算，与医学专家分割的结果进行对比分析，给出定量的分析评价。通过该项目的研究，项目参与人员能够锻炼实际的编程能力，熟悉医学影像分析的流程，掌握图象处理的相关知识，提高解决实际问题的能力。 研究成效： 该项目的研究可为今后研究图像滤波降噪等其它图像处理提供基础。在深入了解图像处理基本知识和实现Matlab进行相关编程的基础上，可以根据实际情况的需要，进一步实现图像的其它复杂处理。2特色与创新点（1）没有选择医学影像专业软件INK最为工具，而是选择了易于上手的的Matlab进行编程，。（2）在阈值处理中，使用多种方法进行图像处理，以达到不同的结果。（3）直接将肿瘤的图

4、像二值化，简化图像处理过程。3 推广与应用情况随着计算机处理能力的不断增强，数字图像处理学科在飞速发展的同时，也越来越广泛地向许多其他学科快速交叉渗透，使得图像作为信息获取以及信息的利用等方面也变得越来越重要。目前数字图像处理的应用越来越广泛，已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。MathWorks 公司开发的MATLAB最突出的特点就是简洁。MATLAB用更直观的，符合人们思维习惯的代码，代替了C和FORTRAN语言的冗长代码。MATLAB给用户带来的是最直观，最简洁的程序开发环境。应用MATLAB友好的界面和丰富、实用、高效的指令及模块，可以使

5、人较快地认识、理解图像处理的相关概念，逐步掌握图像信号处理的基本方法，进而能够解决相关的工程和科研中的问题。利用MATLAB来实现数字图像处理使数字图像处理更加方便简单。图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使数字图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。指导教师对项目完成总体情况评价及体会建议：陈开恒，郭陶和汪文娟同学在科研训练中，积极参与，较为努力，较好的完成了科研训练的要求，建议科研训练成绩为优秀。在科研训练初期，三位同学对图像处理知识了解不是很深，通过科研锻练，他

6、们阅读了大量的图像处理书籍，积极查找相关文献，与指导老师沟通交流，并编写图像的读取，以及角点检测算法，已经能够理解图像处理的基本思想，锻练了实际的编程能力，希望这些同学在今后学习当中思维能够再活跃一些，研究问题时学会更多的查看相关资料，从而帮助自己快速的解决问题。指导教师对每名参与学生情况的分析：陈开恒，郭陶和汪文娟三位同学在科研训练中作为一个小组，分别做了不同的研究工作，在本次科研训练中均得到了较好的锻练。在训练过程中，陈开恒作为主持人与郭陶一起查找资料并研读相关算法，理解并掌握了有关图像的基本知识，明白了计算机处理图像的数据结构，掌握了图像处理的部分算法。这两位同学投入时间较多，对科研训练的态度端正，真正通过训练得到了初步的锻炼，为今后的科研奠定了良好的基础。汪文娟同学前期研究尚可，后期因其他原因投入时间较少。费用开支情况：购买书籍资料 400元打印资料 10