线扫描掌纹识别系统

1、l 线扫描掌纹识别系统l 背景生物识别系统是利用各种生物和/或行为特征的身份认证系统，包括指纹1，面部2，手/手指几何，虹膜3,4,5，巩膜6,7，签名，步态，掌纹8,9，声音图案，耳朵10，手静脉，气味和一个人的DNA信息。手指生物特征，包括指纹，静脉和掌纹，不仅是最古老，而且成功的。用户简单而且广泛的接受。性能优良。在多光谱下，丰富的功能表现出优异的识别性能，并且在多光谱下具有高度可靠性的印刷识别功能尚未得到普遍应用。 2003年第一次在线掌纹识别系统被发明8。从那时起，已经创建了许多采集系统，例如平板扫描仪捕获压制掌纹11,12,13,14,15,16,17,18，捕获无约束掌纹的基于网

2、络摄像头的系统（WCBS）19,20， 21,22,23,24,25,26,27和掌纹平台压板表面拍摄稳定掌纹的掌纹采集系统28,8,29,30,31,32,33,34,35,36,37 ，38。掌纹识别系统 I平板扫描仪捕获压制掌纹11，12，13，14，15，16，17，18。掌纹识别系统 II基于网络摄像机的系统（WCBS）捕获无约束掌纹19,20,21,22,23,24,25,26,27。掌纹识别系统 III掌纹采集系统具有固定的平板压板表面捕获稳定的掌纹28,8,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38。l 线扫描传感器大小，干扰，互动影像引导方案线扫描传感器的优缺

3、点优点：体积较小、捕获速度更快、更好的图像质量、坚固的干扰缺点：从未在生物识别中使用（指纹扫描传感器捕获条形图像）。镜头很大、同步单元、图像质量的比较与评估失败的尝试 I工业线性相机和线性单元：工业CS安装镜头很大。 线性相机的速度远远不够。 工作距离不得小于15厘米。失败的尝试 II带有一个反射镜的线性CCD传感器：S安装镜头较小。 视野要求较长的工作距离。失败的尝试 III带多个反射镜的线性CCD传感器（五）：多个镜子扩大光路。 然而，该设备仍然不够小（区域掌纹设备的三分之一）。l 线扫描掌纹识别系统的结构框架CIS 模组线性图像传感器是SML1R183N（定制传感器）。 主要特点如下。扫

4、描宽度183 mm传感器元件密度200dpi / 100dpi / 50dpi可配置扫描速度45s/线（100dpi）光源红色：p = 630 nm±15nm 60mA绿色p = 520 nm±15nm 60mA蓝色p = 465nm±15nm 60mAIRp = 940nm±15nm 60mA输出：3路并行模拟输出通道焦平面在表面上方为3 mm（-2 mm / +4 mm）运动反馈与同步FPGA 控制板实时数据传输，同步，通用接口到计算平台。演示系统l 实验与分析数据集来自250人的8000份样品每手16份（500手）图像分辨率为720×72

5、0（100dpi）ROI提取是基于Guo等人的工作。 39，也已被用于8,30,37。使用竞争编码方案（CompCode）40提取和编码该特征。图像和 ROIs结果当FAR等于FRR时，验证实验的EER为0.048。与区域掌纹系统相比，该结果优于平板扫描仪和WCBS的结果（从0.26到4.7311，12，20，14，13，15，16，21，18，25）， 位于夹紧压板掌纹系统的范围内（从0.267至0.01241,32,33,42,43,44,39,37,38,45）。与面阵系统的比较分析线扫描掌纹系统可以实现与传统区域掌纹系统相当的验证性能。体积可以减少到常规面积掌纹系统的6以下。线扫描技术

6、可以在不牺牲性能的情况下减小尺寸。线扫描掌纹系统只能用CIS模块完成。该线扫描系统捕获大面积的手。 可融合其他生物识别技术，以提高其性能。线扫描技术可以激发其他基于手的生物识别技术。l 门把手识别系统l 人性化的生物特征识别系统设计模型当前生物特征设计的局限性生物识别技术已在世界各地得到应用。大量的用户已经被教育了生物识别系统的便利性和安全性。日常生活中生物识别系统的需求不断扩大。然而，大多数生物识别系统倾向于将人体工程学视为系统开发中的次要因素。因此，我们提出了符合人体工学的生物识别设计模型。人体生物特征传感器相互作用模型人体生物传感器交互模型分析和评估了传感器，系统和用户之间的行为。人体工程学生物识别设计（EBD）模型考虑到身体和认知人体工程学在第一阶段/所有发展阶段/与认可表现合作。l 门把手识别的设计门把手基本思想：最传统和广泛使用的访问控制设备（自1893年以来已有100多年）和完美的物理设计已经演变了这么多年。“打开门就像没有锁定”。两个难题成像：设计一个小巧，紧凑，符合人体工程学的手图像捕获设备。特征提取：设计有效和高效的特征提取和分类方法。拟议解决方案：一种新颖的门旋钮成像结构，它