第8章 判别分析ppt课件

1、SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通第八章第八章 判别分析判别分析l 判别分析简介l 普通判别分析l 典型判别分析l 逐渐判别分析SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通一、判别分析简介一、判别分析简介 判别分析是一种运用性很强的统计方法。它通常是根据已有的数据资料，来建立一种判别方法，然后再来判别一个新的样品归属于哪一类。 例如，医院拥有以往就诊的各种病人的资料，包括他们的心率、血压、体温、化验目的等很多数据。如今有一个新的病人来医院就诊，对他也丈量了相关的目的数据，要判别他患有哪一种病，这就属于一个判别归类的问题。又如，在矿产勘探中积累了丰富

2、的地质资料，如今某地域新采到了一个岩石标本，要从它的根本特征判别该地域有无矿产，是贫矿还是富矿，那么也需求进展判别分析。SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通二、普通判别分析二、普通判别分析1、间隔、间隔 判别法判别法 间隔 判别法是经过计算间隔 函数来进展判别，即样品与哪个总体之间的间隔 最近，那么判别它属于哪个总体。如何衡量样品与总体间的这种笼统的间隔 ？我们普通利用马氏间隔 来描画。 SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通二、普通判别分析二、普通判别分析2、Bayes判别法判别法 前一节引见间隔 判别法非常简便适用，但是也存在一些缺陷。例如

3、，间隔 判别法没有思索到关于总体的先验概率，而且没有思索能够出现错判而带来的损失。Bayes判别法正是为了抑制这些缺陷而提出来的一种判别方法。 Bayes判别法是基于Bayes统计的思想，即假定事先对所研讨的对象有一定的了解，并经过先验概率分布来进展描画，当抽取样本后，用样本来修正先验概率分布，并得到后验概率分布，然后根据后验概率分布进展各种统计推断。 Bayes判别法首先计算给定样品属于各个总体的条件概率，然后比较这些概率值的大小，将样品判归于条件概率最大的总体。 SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通普通判别分析普通判别分析DISCRIM过程过程PROC DISCR

4、IM DATA=数据集名 ; CLASS 分类变量名; VAR 变量名列表; PRIORS 概率值; BY 分组变量名;RUN;SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通普通判别分析普通判别分析DISCRIM过程过程SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通普通判别分析普通判别分析DISCRIM过程过程SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通二、普通判别分析二、普通判别分析3、DISCRIM过程过程语句阐明： 1PROC语句用于规定开场运转DISCRIM过程并指定要分析的数据集名。选项有： TESTDATA=数据集名指定需求进展分类

5、的观测组成的数据集。该数据集中定量变量的称号必需和DATA=数据集中的定量变量的称号相匹配。 METHOD=选项规定进展分类的方法。 LIST规定对每个观测显示重新分类的结果。 TESTLIST规定显示TESTDATA=数据集中观测的分类结果。 SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通二、普通判别分析二、普通判别分析3、DISCRIM过程过程 2CLASS语句用于规定分类变量，可以是数值型变量也可以是字符型变量。分类变量的不同取值那么代表了不同的类别。 3VAR语句用于规定要分析的定量变量。假设不运用此语句，那么默许分析数据集中一切的数值型变量。 4PRIORS语句用于规

6、定各类别的先验概率。 5BY语句规定了分组变量，它使得BY过程对分组内进展处置。在运用BY语句前，应对数据集按照分组变量进展排序。SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通三、典型判别分析三、典型判别分析1、Fisher判别法判别法 典型判别分析采用了与主成分分析和典型相关分析类似的降维技术，以找到能最好概括类别区分的变量的线性组合。降维时要求同一类中的区别尽能够小，而不同类间的区别尽能够大。 SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通典型判别分析典型判别分析CANDISC过程过程PROC CANDISC DATA=数据集名 ; CLASS 分类变量名;

7、 VAR 变量名列表; BY 分组变量名;RUN;SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通典型判别分析典型判别分析CANDISC过程过程SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通典型判别分析典型判别分析CANDISC过程过程SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通典型判别分析典型判别分析DISCRIM过程过程PROC DISCRIM DATA=典型变量数据集; CLASS 分类变量名; VAR 典型变量名;RUN;SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通四、逐渐判别分析四、逐渐判别分析1、根本原理、根本原理

8、逐渐判别分析调查了p维目的即p个变量对总体的区分才干能否显著，对判别分类不起作用的变量那么予以删除，优化了判别的效果。 逐渐判别的根本思想与我们在上一章引见的逐渐回归类似：在建立判别函数时逐个引入变量，每一步选择都一个判别才干最显著的变量进入判别函数，同时对已有的变量也进展检验，将不显著的变量剔除。直到在可选的变量中，既没有变量被选入也没有变量被删除为止。这样在最后得到的判别函数中，一切变量都是显著的。经过运用逐渐判别法，提高了判别样品的才干，也加强了判别函数的稳定性。 SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通STEPDISC过程过程PROC STEPDISC DATA=

9、数据集名 ; CLASS 分类变量名; VAR 变量名列表; BY 分组变量;RUN;逐渐判别分析逐渐判别分析SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通STEPDISC过程过程逐渐判别分析逐渐判别分析SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通STEPDISC过程过程逐渐判别分析逐渐判别分析SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通STEPDISC过程过程逐渐判别分析逐渐判别分析SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到精通2、STEPDISC过程过程语句阐明： 1PROC语句用于规定运转STEPDISC过程，并指定要分析的数据集名。选项有： METHOD=选项规定对判别函数中的变量进展选择的方法。 2CLASS语句用于规定分类变量，可以是数值型变量也可以是字符型变量。分类变量的不同取值那么代表了不同的类别。 3VAR语句用于规定要挑选的定量变量。假设不运用此语句，那么默许挑选数据集中一切的数值型变量。 4BY语句规定了分组变量，它使得BY过程对分组内进展处置。在运用BY语句前，应对数据集按照分组变量进展排序。 四、逐渐判别分析四、逐渐判别分析SAS 统计分析与应用统计分析与应用 从入门到精通从入门到