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文档简介

1、OFDM系统中的同步算法研究【摘要】 正交频分复用(OFDM)技术已广泛应用于多个通信标准,并将成为第四代移动通信(4G)中的关键技术,然而OFDM系统对同步偏差是十分敏感的,这就对同步算法提出了很高的要求。大部分同步算法适用于加性高斯信道,而在多径信道下性能不够理想,为解决这一问题,本文设计了新的代价函数,利用此代价函数可以在多径信道下获得更加稳定和准确的相关峰值,有利于通过峰值搜索进行同步;为了降低计算的复杂度,利用自适应方法搜索相关函数峰值,原自适应算法中的定步长方法仅适用于追踪阶段,变步长方法仅适用于收敛阶段,因此本文将两种方法相结合,新算法同时具有定步长方法的追踪速度和变步长方法的稳

2、定性;原自适应算法的搜索方向是随机选取,具有很大的不确定性,新算法进行双向搜索,以获得更加稳定的性能;此外本文设计了分级搜索的方法,即搜索范围逐级缩小、搜索分辨率逐级提高,这种方法可以进一步提高自适应搜索的稳定性并实现不同的同步精度。仿真表明,在信道估计存在较大误差的情况下,新算法时偏估计和频偏估计的均方误差可以分别达到0.9243和0.003,同时新算法只需要10-20个符号就可以追踪到不同的信道时延变化。 更多还原【Abstract】 Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) has been applied in com

3、munication fields over a wide range, and will be the most promising technique in 4G mobile communication. However, synchronization techniques are of great importance since synchronization errors might introduce inter-symbol interference and inter-carrier interference, which result in the loss of ort

4、hogonality among sub-carriers.Most blind synchronization algorithms are proposed in additive white Gaussian noise channel, but . 更多还原 【关键词】 正交频分复用; 同步; 自适应; 多径信道; 【Key words】 OFDM; synchronization; adaptive; multi-path channel; 摘要 3-4 Abstract 4 第一章 绪论 7-13 1.1 研究背景 7-11 1.1.1 OFDM 的技术特点 7-9 1.

5、1.2 OFDM 的发展及应用 9-11 1.2 同步研究现状 11-12 1.2.1 数据辅助同步算法 11-12 1.2.2 非数据辅助同步算法 12 1.3 文章内容安排 12-13 第二章 同步误差分析 13-27 2.1 系统模型 13-16 2.1.1 OFDM 信号的调制与解调 13-15 2.1.2 信道模型 15-16 2.2 同步误差对系统性能的影响 16-27 2.2.1 时间同步误差的影响 16-22 2.2.2 频率偏差的影响 22-27 第三章 同步算法研究 27-39 3.1 数据辅助同步算法 27-32 3.1.1 Schmidl 算法 27-28 3.1.2 Minn 算法 28-29 3.1.3 Park 算法 29 3.1.4 仿真结果与讨论 29-32 3.2 非数据辅助同步算法 32-39 3.2.1 最大似然同步算法 32-33 3.2.2 二维搜索算法 33-34 3.2.3 子块同步算法 34-35 3.2.4 仿真结果与讨论 35-39 第四章 自适应同步算法及改进算法 39-55 4.1 Vikram 自适应算法介绍 39-42 4.2 自适应算法分析 42-45 4.3 改进的自适应算法 45-49 4.3.1 新的代价函数 46-47 4.3.2 分级搜索 47-49 4.4 性能仿真与分析 49-55 4.

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