电子负载论文电子负载 PID 模糊PID 神经网络

1、 电子负载论文：直流电子负载控制算法的研究【中文摘要】随着科技的发展,各类电力电子产品得到了越来越广泛的应用。然而目前对这些产品的试验多以滑线变阻器和电阻箱等作为负载。这些负载采用的是有级调节,阻值和负载特性曲线都是固定的,负载形式比较单一,而且也较功率小;输入这些负载的电能全部被消耗掉,造成经济上的浪费;并且占用了一定的安装空间。因此,在电源测试系统中为了提高生产率,电子负载起着重要的作用。PID控制指的是比例积分微分控制,是最早发展起来的控制策略之一。经过多年的更新换代,PID控制得到了不断的发展。PID控制通常和顺序装置、逻辑、选择器及一些较简单的功能块组成非常复杂的控制系统。将一些复杂

2、的智能控制算法与经典的PID控制策略结合在一起,获得的控制效果明显比单纯的PID控制策略要好很多。在计算机控制出现后,由最初的模拟PID转化为现在的数字PID控制,数字PID控制器更显示出参数调整灵活、算法变化多样、简单方便的优点。但用其对具有复杂非线性特性的对象或过程进行控制难以达到满意的效果。本文在传统PID控制算法的基础上设计了模糊PID控制器,并对模糊PID自整定控制系统进行仿真,取得了不错的效果。另外,本文还探讨了基于神经元的神经网络控制方法,神经.【英文摘要】With the development of science and technology, various kinds

3、of power electronic products have been applied more and more. Yet the measurement for these products usually apply slip line rheostat and resistance box etc. as load. These load employ level adjustment, both resistance and load characteristic curve are fixed, the form of load is single, and the powe

4、r is small. All the power input these load is consumed, causing economic waste and the load occupy a certain installation space. Therefore, in order t.【关键词】电子负载 PID 模糊PID 神经网络【英文关键词】electronic load PID Fuzzy PID Neural network【索购全文】联系Q1：138113721 Q2：139938848 同时提供论文写作一对一辅导和论文发表服务.保过包发【目录】直流电子负载控制算法的

5、研究摘要4-5Abstract5第一章 绪论9-121.1 论文的研究背景9-101.2 电子负载的研究现状和发展趋势10-111.2.1 负载的定义101.2.2 传统的负载101.2.3 现代的电子负载10-111.2.4 电子负载的发展趋势111.3 研究的主要内容11-12第二章 电子负载系统的概述12-192.1 电子负载的基本结构122.2 电子负载的工作原理及功能12-172.2.1 电子负载的工作原理12-132.2.2 电子负载的功能13-162.2.3 电子负载的应用及举例16-172.3 目前电子负载存在的问题和解决方法17-182.3.1 存在的问题17-182.3.2

6、 解决方法182.4 本章小结18-19第三章 电子负载系统总体设计19-323.1 控制系统结构19-203.2 功率电路和采样电路介绍20-233.2.1 功率电路20-223.2.2 采样电路22-233.3 硬件电路设计23-253.3.1 电源模块23-243.3.2 通信模块243.3.3 串行EEPROM 电路24-253.4 系统的软件设计25-303.4.1 DSP 芯片介绍25-263.4.2 DSP 开发工具简介26-273.4.3 软件总体设计思想27-283.4.4 初始化函数28-293.4.5 A/D 转换函数293.4.6 I/O 端口初始化函数29-303.5

7、 本章小结30-32第四章 传统 PID 控制器的研究及分析32-394.1 引言324.2 PID 控制策略32-354.2.1 模拟PID 控制32-334.2.2 数字PID 调节器基本原理33-354.3 PID 参数自整定方法35-384.3.1 PID 参数整定的一些准则35-364.3.2 PID 参数自整定方法36-384.4 本章小结38-39第五章 电子负载控制器的设计39-595.1 模糊 PID 控制器的设计39-445.1.1 模糊控制器的结构39-405.1.2 各变量隶属度函数的确定40-415.1.3 模糊控制规则表的建立41-435.1.4 Matlab 仿真结果43-445.2 BP 神经网络44-505.2.1 BP 网络结构44-455.2.2 BP 神经网络算法455.2.3 BP 神经网络PID 控制器的设计45-475.2.4 Matlab/Simulink 仿真47-505.3 电子负载系统的 RBF 神经网络控制50-545.3.1 RBF 神经网络控制50-515.3.2 RBF 神经网络控制系统设计51-535.3.3 Matlab/Simulink 仿真53-545.4 DSP 程序设计与算法实现54-585.4.1 DSP 代码的自动生成55-565.4.2 数据类型的选取56-585.5 本