QC七大工具绘制方法培训(共58页).ppt

1、六西格玛管理网六西格玛管理网Qc七大工具z1、特性要因图z2、查检表z3、柏拉图z4、直方图z5、层别法z6、散布图z7、管制图六西格玛管理网特性要因图特性要因图z何为特性要因图：何为特性要因图： 1953年石用馨教授所提出的一种以把握结果（特性）与原因（要因）的极方便而有效的方法。特性要因图就是能一目了然的表示出结果（制品的特性）与在（影响特性的要因）之影响情形或二者之间的关系之图形。因其形状很像鱼骨，故又称为“鱼骨图”。六西格玛管理网特特 性性 要要 因因 图图三角其其 它它为何饭不好吃？材料材料香米米不对米不对东北大米过期当期糯米水质井水 自来水矿泉水人人男不懂女经验不足已婚锅子锅子电锅

2、不好三洋大同生锅无法盖密压力锅漏气方法方法火力不佳中火大火燃料不好燃气木炭水米比例不对1:15:1时间不适合长短?六西格玛管理网特性要因图的画法z一、决定评价特性一、决定评价特性 自左向右画一横组线代表制程，并将评价特性写在箭头的右边，以“为何不良”的方式表示。要 因为何不良评价特性六西格玛管理网二、列出大要因二、列出大要因z 1、大要因直接部门可依制程别分类，亦可依4M（人、机械、材料、方法）来分类。z 2、大要因以 圈起来，加上箭头的大分枝到横粗线。评价特性六西格玛管理网三、各大要因，分别记入中、小要因z1、利用脑力激荡术，共同研讨。、利用脑力激荡术，共同研讨。 在圈会中全员发言，用集思广

3、益的方法，以收集众人构想的一种思考活动，由于在圈会中刺激每一个人动脑，对问题做创造性思考，促使激荡湃，如暴风雨来袭，故称为脑力激荡法。六西格玛管理网z2、依各要因分别细分，记入中要因、小要因。、依各要因分别细分，记入中要因、小要因。评价特性大要因中要因小要因六西格玛管理网z 3、最末端必须是能采取措施的小要因。z 4、间接部门由圈员以中、小要因之类别予以归纳，再确定大要因。四、圈选出重要要因四、圈选出重要要因46项（用红笔圈选）项（用红笔圈选） 这些重要要因是作为下一步骤查检的依据，当然圈选时仍需借助于大家的经验以及现场实际的状况来判定。六西格玛管理网z五、记入必要的事项y1、制品名称。y2、

4、作程名程y3、完成日期。y4、参与的圈员及圈长。z六、整理y1、整理成壁报，张贴现场。y2、必要时，可再召开圈会修正。六西格玛管理网练习题：分组讨论 “QCC活动为何不能坚持开展下去”制图：制图：日期：日期：特特 性性 要要 因因 图图部部圈圈人人机机 器器其其 它它方法方法材料材料？六西格玛管理网查检表z 1、何谓查检表 在品管圈改善活动，为了便于收集数据与解析判断，而设计的一 种表格，查检表。z 2、查检表设计步骤六西格玛管理网 21：决定收集数据的项目与数据 项目：问题点的原因或特性 数据：衡量问题点“好”或“坏”的程度大小。 22：决定记录格式：决定记录格式 层别：4M（人员、机器、原

5、料、方法）1E（环境） 时间（早、中、晚班） 地区（A、B区） 23：决定记录方式：决定记录方式 划记：/、正 符号： 数字：阿拉伯数字六西格玛管理网3、 查检表 （1）查检期间： （4）记录方式： （2）查检频率： （5）判定方法： （3）查检方式： （6）记录人：ABCD六西格玛管理网4、查检表收集数据要点：z 41、利用层别z 42、迅速记录数字z 43、明确履历z 44、以符号或数字记录z 45、以46项为原则z 46、必要时修正六西格玛管理网柏拉图z1、柏拉图的意义、柏拉图的意义 将一定期间所收集的不良数、缺点数.等数据，依项目别、原因别（查检表的项目）加以分类，按其出现大小（大小）

6、顺序排列的图形。A B C D100%70%累计影响度不良率六西格玛管理网 2 2、柏拉图由来、柏拉图由来z 经济学家Pareto分析国民所得z 品管大师Juran应用到品管上z 品管圈创始人石川馨博士应用到品管圈活动中 3、特征、特征z（1）以数据为依据分析问题点。z（2）掌握全体不良情形。z（3）掌握重要不良项目（改善的重点）。六西格玛管理网 4 4、作法、作法 （1）决定数据的分类项目。）决定数据的分类项目。 依查检表之不良项目（结果、原因项目） 不良率不良率100 影响度100 按项目数据大小顺序排列（求各项数据、累计影响度）其他项排在最后。各项不良数各项不良数总检查数总检查数X各项不

7、良数各项不良数总检查数总检查数X六西格玛管理网 （2）决定期间，收集数据。 （3）按分类项目作统计表。 （4）图表纸上记入横轴（项目）、纵轴（品质、特性、分度）。 （5）按数据大小画柏拉图。 （6）累计数以折线记入。 右端划上纵轴，折线终点为100。 0100分成10等分，把的分度记上。 （7）记入收集时间，总检查数，记录者。六西格玛管理网5 5、注意事项、注意事项 （1）横轴依项目别大小顺序排列，其他项排最后。 （2）横轴距离相同。 （3）纵轴是品质特性，如不良率（数）、缺点数。 （4）最高尺度包含总数。 （5）适用于计数值。 六西格玛管理网7/187/308318.918.954.654.

8、64610.529.430.384.9112.531.97.292.192.134.05.998.020.434.41.399.310.234.60.710015234.6100438六西格玛管理网XX不良柏拉图不良柏拉图100302520151050 ABCDE84.90%六西格玛管理网6、柏拉图的作用：z 掌握问题点：虽然分类很多，但实际上影响较大的只不过是23项，因此很容易找出问题出在那里。z 发现原因：从结果到原因，可查出结果如：不良项目别、场所别、工程别，原因如：原料别、机械别、方法别人为别。z 报告与记录：只看数据是无法知道分类项目的影响，但柏拉图就能正确的把内容表示出来，可用在报

9、告及记录上。z 确认改善效果：把改善前与改善后的柏拉图排列在一起，可以评诂出改善效果。六西格玛管理网练决题：根椐以下检查表制一份柏拉图。111112113114115 11653413319245711201561262152733121418102161715301391397六西格玛管理网直方图 1、何谓直方图 将某期间所收集的计量值数据（如尺寸、重量、硬度等）经分组整理成次数分配表，并以柱形予以图式化，以掌握这些数据所代表的情报六西格玛管理网2、直方图的作法。 步骤步骤 搜集搜集50个以上的数据（计量值）个以上的数据（计量值） 步骤步骤 决定组数决定组数K a.查表 b.n的平方根250

10、576107121020N5050100100250六西格玛管理网 步骤步骤 决定组距决定组距 a.求全距R最大值a最小值b（除去异常值） b.求拟组距C全距 / 组数R/K C.从测定单位的整数倍之数据中，找出最接近C值之适当数据为组距。 步骤步骤 决定各组的组界决定各组的组界 a. 取数据测定单位的1/2为境界值单位。 b.最小值1/2测定单位第一个境界值 第一个境界值组距第二个境界值 第二个境界值组距第三个境界值 其他依此类推。六西格玛管理网 z步骤步骤 求各组之中心值求各组之中心值z 中心组中心组z步骤步骤 作次数分配表作次数分配表z步骤步骤 依次数分配表作直方图，横轴为特性，纵依次数

11、分配表作直方图，横轴为特性，纵轴为次数轴为次数各该组之上组界（较大境界值）各该组之下组界（较小境界值）各该组之上组界（较大境界值）各该组之下组界（较小境界值）2 51.5 53.5 55.5六西格玛管理网3、直方图的作用： 3.1、由图较易了解分配的形态、由图较易了解分配的形态 掌握制程全貌：a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配形状 3.2可了解制程的安定或异常 3.3与规格比较可判断制程能力六西格玛管理网z右图是锡膏厚度的直方图，上下限分别是130和220.由图可直接看出数据分布在150200内, 而170180间的数据最多.六西格玛管理网13083173063143082315306302

12、311307330531030930530443103163073033185309312307305317631231530531630973133073173153208311308310311314930431130930931010309312316312318315317317316320304306302303304范例:测量50个蛋糕的重量 N=50 重量规格=310+/- 8g测量50个数据如右表L=320S=302z 1将其分成7组z 2全距R=L-S=18z 3组距C=18/7=2.57,取C=3z 4第一组下界=S-(S个位数*0.5)=302-1z 5第一组上界=301

13、+C=304z 6第二组依次类推六西格玛管理网1301304 302.542304307 305.5103307310 308.5134310313 311.595313316 314.586316319 317.557319322 320.51次数51015201234567SL=302CL=310UL=318X=311组六西格玛管理网z从上表可看出,一组的产品准确度(均值与CL接近)虽然可以但精密度差(数据分散), 二组则相反,三组则两者都差,四组两者都好.(1)准确度和精密度准确度 精确度LCLUCLCL规格一组二组三组四组六西格玛管理网(2)分配形态A 常态,左右对称,制程稳定B 偏态

14、,应有人为因数C 双峰型制程内可能有两种不同之组合D 不正常之分配, 可能检查人员对测定值处理有偏差六西格玛管理网4、直方图的应用：z4.1.报告用将数据绘成直方图，另附上数据总数n，平均值x，标准差，让人一目了然。z4.2.分析用与层别法配合使用，是分析问题的有效工具。z4.3.调查制程能力。z4.4.确认效果可作改善前后比较。 六西格玛管理网 练习题：练习题：PCBPCB线最近有管脚高度不符合要求现象，为线最近有管脚高度不符合要求现象，为了解具体分布情形，从定位日报中收集了解具体分布情形，从定位日报中收集5050个数据，请用个数据，请用直方图加以分析。直方图加以分析。( (规格为：规格为：

15、2 20.5cm)0.5cm)1.72.32.42.22.11.92.12.82.52.21.42.12.92.1222.62.62.422.52.42.42.22.211.722.121.511.411.42.32.32.12.12.42.42.22.62.32.732.12.72.22.8六西格玛管理网层别法z1、何谓层别法、何谓层别法 发生品质变异的原因很多，有时很单纯，有时很复杂，但影响其品质的要因不外乎是原料、机器设备、操作人员及操作方法，要找出原因，出自何处，就有分开观察而收集数据的必要。如果能找出何种原料，那一台机器或那一位操作员有问题后再加以改善，而杜绝不良品的发生。这种以分层

16、别类的收集数据，以找出期间差异方法，称之为层别法。六西格玛管理网2、为何要用层别法？z 21要迅速有效解决问题，在整个过程中皆需通过比较方式：而要比较一定要层别。z 22以科学思考原则而言观察、假设、证明、结论皆需层别比较。六西格玛管理网23经QC历程而言六西格玛管理网3、层别要领：层别可依下列原因分组：12345678六西格玛管理网4、层别应注意事项：F层别角度的选择依目的并与配合专业知识考虑。F层别分类需符合“周延”“互斥”原则。F层别时勿将两个以上角度混杂分类。F尽量将层别观念溶进其他手法，如查检表、柏拉图、推移图、直方图、散布图、管制图等。F层别后应进行比较（或检定）各作业条件是否有差

17、。 六西格玛管理网练习题：下表是三条PCB线的不良品，作出工段别不良品推移图。111112113114115116A43471322144725232262262042843627624402181713262482211015.511.823.621.87.320111112113114115116B534133192457112025612622537331224182021718163014913100%18163014913111112113114115116C6584332924571221456426275235232034678533202028271619130%15.415.

18、421.520.712.314.7六西格玛管理网散布图 何谓散布图 在分析独立数据时，用直方图、柏拉图就可找出改善着眼点，但如要解析两个变量X、Y之间的相关性时，就需使用散布图，将X与Y的两组数据绘在方格纸上，可看出X、Y之间相关情形的图谓之散布图。 如：钢的粹火温度和硬度、镙钉的转距和抗张力、油的温 度与粘度、玻璃中含铅量与抗辐射。六西格玛管理网散布图的作法：z 先收集两种对应相关的数据，至少要30级以上。z 求出数据中X、Y的最大值与最小值。z 在横轴( X )与丛轴( Y )上各列出品质要因(特性)。z 把两种对应数据点在座标图上。z 两组数据相同时另作记号表示。z 图上加入品名、工程别

19、、日期、制表人。六西格玛管理网散布图YX六西格玛管理网散布图看法：YXYXX增大时，Y也随之增大，典型的正相关X增大时，Y反而变小，典型的负相关YX.X增大时，Y也随之增大，非极显著的正相关。YXX增大时，Y反而变小，非极显著的负相关。YXX与Y之间看不出有任何关系YXX开始增大时，Y 也随之增大，但达到某一值以后,则X增大时,Y即减小六西格玛管理网练习题：下表所列数据是锡炉温度与每块PCB板焊点不良间是否有相关性，请制作散布图。12355112302211951222301122502422185143240813220223180134245101422512423025235415215

20、325235362101216225526225371901517235427240681801718245202822059200101924072918512101951320255303019014六西格玛管理网管制图 何谓管制图 所谓管制图，是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较，而以时间顺序用图形表示者。 所以，一般管制图纵轴为制品的品质特性，以制程变化的数据为分度：横轴为制品的群体号码，或制造年月日等，以时间顺序、制造顺序将点绘在图上。六西格玛管理网管制状态:上管制界线下管制界线中心线六西格玛管理网管制图之判读 管制状态的判断 （1）管制状态 满足下列条件，即可认为制程是在管制状态。 多数之点子集中在中心线附近。 少数之点子落在管制界限附近。 点之分布呈随机状态，