实验3-参数假设检验

1、实验编号： 1 四川师大SPSS实验报告 2017 年 3 月 27 日计算机科学学院2015级5班 实验名称： 参数假设检验 姓名：唐雪梅 学号： 2015110538 指导老师：_朱桂琼_ 实验成绩:_ _实验 三参数假设检验1 实验目的及要求 1.了解SPSS 特点结构操作 2.利用SPSS进行简单数据统计2 实验内容1对12名来自城市的学生与14名来自农村的学生进行心理素质测验，他们的分数如下：城市学生得分：4.75 6.40 2.62 3.44 6.50 5.30 5.60 3.80 4.30 5.78 3.76 4.15农村学生得分：2.38 2.60 2.10 1.80 1.90

2、 3.65 2.30 3.80 4.60 4.85 5.80 4.25 4.22 3.84试分析农村学生与城市学生心理素质有无显著差别。2、一汽车厂商声称其发动机排放标准的一个指标平均低于20个单位。在抽查了10台发动机之后，得到下面的排放数据：17.0、21.7、17.9、22.9、20.7、22.4、17.3、21.8、24.2、25.4。目的是检验该申明是否正确3. 用SPSS Samples数据文件“Employee data.sav”资料， 问：清洁工（jobcat=1）的受教育年数（Educational Level）与保管员（jobcat=2）和经理（jobcat=3）的受教育年

3、数是否有显著差异？其中，显著性水平=0.05. 4. 用SPSS Samples数据文件“Employee data.sav”资料， 分析：美国企业现在工资（Current Salary）与过去工资（beginning Salary）是否有显著差异？三、实验主要流程、基本操作或核心代码、算法片段（该部分如不够填写，请另加附页）1.数据录入分析Sig小于0.05，要拒绝原假设，有显著性差异2，利用单样本T检验。Sig小于0.05，有理由拒绝原假设，即该声明不正确 3采用独立样本T检验数据录入分析因为双尾显著性概率Sig.=0.000<0.05，要拒绝原假设，即受教育青年数量有显著差异组统计

4、量Employment CategoryN均值标准差均值的标准误Educational Level (years)>= 211115.533.521.334< 236312.872.333.122独立样本检验独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限Educational Level (years)假设方差相等20.930.0009.242472.0002.664.2882.0973.230方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfS

5、ig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限Educational Level (years)假设方差相等20.930.0009.242472.0002.664.2882.0973.230假设方差不相等7.484140.738.0002.664.3561.9603.3674，配对检验配对因为双尾显著性概率Sig.=0.000<0.05，要拒绝原假设，即以前的工资与现在工资有显著差别4、 实验结果的分析与评价（该部分如不够填写，请另加附页） 通过本次试验我学习到1， T检验：,通过样本均值间的比较得出差异。故T检验也可称为一种均值比较分析。用于样本含量较小（样本容量小于30）的组与组之间平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。T检验要求两组资料都分布服从正态分布或近似正态分布，且两组的方差具有齐同性（总体样本方差相同）。2， 双尾概率p=0.88>0.05，所以没有理由拒绝原假设，即认为样本的均值与总体的均值之间没有显著性差异3， 单样本检验，独立样本检验，配对检验4，两配对样本t检验的前提条件：,两样本是配对的。即两样本的观察值数目相同，且顺序不能随意更改。样本来自的两个总体服