区域经济分析方法

1、区域经济分析方法一、任务与目了解AH睡本原理；熟悉应用AHRS决实际问题基本思路与做法， 具体步骤：1. 建立递阶层次结构应用AHP解决实际问题，首先明确要分析决策你问题，并把它条 理化，层次化，理出递阶层次结构。AH嗦求递阶层次结构一般由以下三个层次组成： 目标层（最高层）：指问题预定目标。 准则层（中间层）：指影响目标实现准则。 措施层（最底层）：指促使目标实现措施。通过对复杂问题分析，首先明确决策目标，将该目标作为目标层（最高层）元素，这个目标要求是唯一，即目标层只有一个元素。然后找出影响目标实现准则，作为目标层下准则层因素，在复杂 问题中，影响目标实现准则可能有很多，这时要详细分析各个

2、准则因 素之间相互关系。最后为了分析决策问题（实现决策目标），在上述准则下，有哪些 最终解决方案（措施），并将它们作为措施层因素，放在递阶层次最下 面（最底层）。明确各个层次因素及位置，并将它们之间关系用连线连接起来， 就构成了递阶层次结构。2. 构造判断矩阵并请专家填写根据递阶层次结构能很容易构造判断矩阵。构造判断矩阵打方法是：没一个具有向下隶属关系元素（被称作准则）作为判断矩阵第一个因素（位于左上角） ，隶属于它各个因素依次排列在气其后第一行和地一列。填写判断矩阵方法是：向填写人（专家）反复询问：针对判断矩阵准则，其中两个因素两两比较哪个重要，重要多少。3. 层次单排序与检验对于专家填写后

3、判断矩阵，利用一定数学方法进行层次排序。需要注意是，在层层排序中，要对判断矩阵进行一致性检验。4. 层次总排序与检验总排序是指每一个判断矩阵各因素针对目标层（最上层）相对权重。这一权重计算采用从上而下方法，逐层合成。5. 结果分析通过对排序结果分析，得出最后决策方案。二、原理（条件）层次分析法德基本原理是排序原理，即最终将各方法（或措施）排除优劣次序，作为决策依据。首先将决策问题看作受多种因素影响大系统，这些相互关联，相互制约因素可以按照他们之间隶属关系排成从高到低若干层次，叫做构造递阶层次结构。然后请专家，学者，权威人士对各因素两两比较重要性，再利用数学方法，对各因素层层排序，最后最排序结果

4、进行分析，辅助进行决策。准确构造递阶层次结构结构一般有以下要点:第一，合理确定因素及相互关系。第二，合理分组。三、内容与步骤1 .建立递阶层次结构2 .构造判断矩阵并请专家填写3 .层次单排序与检验4 .层次总排序与检验5 .结果分析四、数据处理（现象分析）如但选择吃饭地点时间 I I价格 I 质量 ABiB2B3Bi175B21/711/3B31/531B1C1C2C111/3C231B2C1C2C111/3C231B3C1C2C111/3C231C1DiD2Di11/5D251C2D3D4D311/5D451层次分析法计算结果（如何选择吃饭地点）层次总数：N = 4第1层计算结果本层因素个

5、数：1第 2 层计算结果本层因素个数： 3层次单排序：1因素权值1.0000判断矩阵 因素 1 因素 2 因素 3单排序权值11750.730621/711/30.081031/5310.1884判断矩阵一致性检验：最大特征值:Lambder(max) = 3.0649E+00一致性指标：CI = 3.2435E-02平均随机一致性指标： RI = 5.1490E-01一致性比例：CR = 6.2993E-02层次总排序：层次 1 因素 1层次 2 总排序权值因素10.73060.7306因素20.08100.0810因素30.18840.1884层次总排序一致性检验：一致性指标：CI = 3

6、.2435E-02平均随机一致性指标： RI = 5.1490E-01一致性比例：CR = 6.2993E-02第 3 层计算结果本层因素个数： 2层次单排序：针对上一层次因素 1判断矩阵 因素 1 因素 2 单排序权值因素 111/70.1250判断矩阵一致性检验：最大特征值:Lambder(max) = 2.0000E+00一致性指标：CI = 0.0000E+00平均随机一致性指标： RI = 0.0000E+00一致性比例：CR = 0.0000E+002判断矩阵 因素 1 因素 2 单排序权值因素 111/70.1250因素 2710.8750判断矩阵一致性检验：最大特征值:Lamb

7、der(max) = 2.0000E+00一致性指标：CI = 0.0000E+00平均随机一致性指标： RI = 0.0000E+00一致性比例：CR = 0.0000E+003判断矩阵 因素 1 因素 2 单排序权值因素 111/70.1250因素 2710.8750判断矩阵一致性检验：最大特征值:Lambder(max) = 2.0000E+00一致性指标：CI = 0.0000E+00平均随机一致性指标： RI = 0.0000E+00一致性比例：CR = 0.0000E+00层次总排序：层次 2 因素 1 因素 2 因素 3因素权值0.7306 0.0810 0.1884总排序权值层

8、次 3因素10.12500.12500.12500.1250因素20.87500.87500.87500.8750层次总排序一致性检验：一致性指标：CI = 0.0000E+00平均随机一致性指标： RI = 0.0000E+00一致性比例：CR = 0.0000E+00第 4 层计算结果本层因素个数： 4层次单排序：1判断矩阵 因素 1 因素 2 单排序权值因素 111/50.1667因素 2510.8333判断矩阵一致性检验：最大特征值:Lambder(max) = 2.0000E+00一致性指标：CI = -2.2204E-16平均随机一致性指标： RI = 0.0000E+00一致性比

9、例：CR = 0.0000E+002判断矩阵 因素 3 因素 4 单排序权值因素 311/50.1667因素 4510.8333判断矩阵一致性检验：最大特征值:Lambder(max) = 2.0000E+00一 致 性 指 标： CI = -2.2204E-16平均随机一致性指标： RI = 0.0000E+00致 性 比 例：CR = 0.0000E+00层次总排序：层次 3 因素 1 因素 2因素权值0.1250 0.8750层次 4 总排序权值因素10.16670.00000.0208因素20.83330.00000.1042因素30.00000.16670.1458因素40.00000.83330.7292层次总排序一致性检验：一致性指标：CI = -2.2204E-16平均随机一致性指标： RI = 0.0000E+00一致性比例：CR = 0.0000E+00五、结论由计算结果可知，在第 2 层计算结果中，因素 1 权重最大，为0.73