[计算机]人工智能论文：人工智能人工神经网络计算机辅助教学

1、 人工智能论文：智能化教学辅助训练系统【中文摘要】借助于计算机技术的迅猛发展与普及应用,人工智能技术越来越多的介入人们日常生活,由于其不可比拟的优势使得大量传统的低效率、高重复性的人力工作得到极大的解放,不但提高了工作速度,也极高地提高了工作效率,而且准确程度仍不受影响。智能化教学辅助训练系统的开发,就是将人工智能技术应用于教学环节中的测试训练环节,将以往由教师所承担的完整的考试过程交由计算机系统处理完成,不仅能够把教师从繁重的工作负担中解放出来,而且也可以提高测试过程的高效率和高准确性。本文所述的智能化教学辅助训练系统可以胜任起完成教学过程中最为重要的学生能力测试环节的工作,完成平时的练习测

2、试和期中、期末的考查,在保证测试效果的前提下,减轻了教师的工作负担、提高了测试工作的效率、促进了学生的学习巩固、提高了学校的教学水平,是非常值得大力推广与应用的一项新方法。本系统具备以下的主要特点与功能：畅通的网络化运行,可以实现局域网以及广域网的系统扩展；根据题型的要求实现自动判卷或提交给具有相应权限的教师进行人工判卷；根据预设的题库系统可以实现教师的随机抽题组卷功能；根据教师的要求实现临时增设题目并能够自动完成题库的分类收录或即时向已登录学生.【英文摘要】With the rapid development of computer technology and the populariza

3、tion of artificial intelligence technology more and more involved in peoples daily lives, because of its incomparable advantages of making a lot of the traditional low efficiency, high repetitive work was a great human emancipation, not only increased pace of work, but also improve the efficiency hi

4、gh, but accuracy remains unaffected. Intelligent training system teaching aids the development of artificial intelligence technology in teachin.【关键词】人工智能 人工神经网络 计算机辅助教学【英文关键词】Artificial Intelligence Artificial Neural Networks CAI【索购全文】联系Q1：138113721 Q2：139938848【目录】智能化教学辅助训练系统 摘要 6-7 Abstract 7-8 第1

5、章 绪论 11-25 1.1 教学辅助训练系统综述 11-15 1.2 国内外计算机考试系统发展综述 15-211.2.1 国外计算机考试系统综述 15-19 1.2.2 国内计算机考试系统综述 19-21 1.3 计算机考试系统的开发模式简介 21-231.3.1 C/S(Client/Server)模式简介 21-221.3.2 B/S(Browser/Server)模式 22-23 1.3.3 混合模式 23 1.4 当前计算机辅助训练系统的不足 23-24 1.5 研究的目的意义 24 1.6 本章小结 24-25 第2章 智能化教学辅助训练系统的目标、设计原则与结构 25-32 2.

6、1 系统的目标 25-27 2.2 系统设计原则 27-28 2.3 系统的结构 28-31 2.3.1. 系统的结构选择 28-302.3.2. 系统开发的软硬件条件 30-312.3.3. 系统的数据库结构 31 2.4 本章小结 31-32 第3章 系统的功能与实现 32-41 3.1 用户管理功能 32-353.1.1 管理员用户 32-33 3.1.2 教师用户 33-35 3.1.3 学生用户 35 3.2 用户管理功能的实现 35-38 3.2.1 用户管理模块 35-36 3.2.2 考务管理模块 36 3.2.3 题库管理模块 36-37 3.2.4 试卷管理模块 37 3.

7、2.5 考试管理模块 37-38 3.3 系统核心功能与设计 38-40 3.3.1 在线考试 38-39 3.3.2 用户组卷 39 3.3.3 考生IP地址设置 39 3.3.4 考生成绩查询 39-40 3.4 本章小结 40-41 第4章 智能化的组卷功能 41-47 4.1 组卷方式的确定 41-42 4.2 组卷的特点 42 4.3 智能组卷系统的数学模型 42-44 4.4 BP神经网络在智能化组卷系统中的使用 44-45 4.5 实验结果 45 4.6 本章小结 45-47 第5章 系统安全性的保障 47-53 5.1 系统安全保障模块 47 5.2 身份认证模块 47-50 5.3 数据安全保障模块 50 5.4 考试数据的加密保护 50-52 5.4.1 密钥的产生 51 5.4.2 密钥存储 51-52 5.4.3 数据接口 52 5.5 本章小结 52-53 第6章 系统的容错功能 53-56 6.1 硬件系统容错 53 6.2 软件系统容错 53-55 6.2.1 防止打开多个考试程序 53-54 6.2.2 系统重启 54 6.2.3 更换计算机考试 54-55 6.2.4 学生考号或姓名异常 55 6.2.5 学生分数没有正常回收 55 6.3 本章小结