



下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、 维普资讯 第 期 韩 敏等 :一种用于模 式识 别 的动态 神 经 网络算 法 的运算 次数 为 次 , 练样本 的分 训 辨率 为 的运 算次 数 为 次 , 网络 的分 辨率为 , 具体 的训 练结果 见表 构 造 法 的模 糊 分 类 器 软 件 学 报 , ( ) , : 黄德 双神经 网络模 式识别 系统 理论 北京 : 电 子 工 业 出版 社 , 表 和 成分识 别结果 比较 金 聪含 噪声前 馈神经 网络误差 函数 的理 论分 析 计 算机 研 究 与发 展 , ( : , ) , , , ( ) : 由表 图 见使 用 和 可 具 有更快 的 收敛 速度 , 不但能 够得
2、到很好 的训 练误 差 , 而且 得 , , 到 精 简 的 网 络 结 构 , 有 很 好 的 泛 化 性 能而 具 训 练 的过 程 中添 加 的节 点 对 网络 的改 善 效果 不够 明 显 , 次训 练 添加 的节 点对 网络 的 分 每 ( ) : , , ( ) , 类精 度影 响 不够 大 , 时 甚 至使 得 网络 的分 类 精 有 度 降 低该 实 例 仿 真 可 以说 明, 区域 映 射 动 态 神经 网络 在模式 识别 方面具 有很好 的优 势 结 语 : , : 本 文对 区域 映 射 动 态 神 经 网络在 模 式 识别 中的应 用进 行 了研 究 , 出 了改进 的
3、误 差 函 提 数 和 网络 的动 态 训 练 方 法讨论 了 网络建 模 过 程 , 以二分 类 样 本 和建 筑 材料 成 分识 别 为例 分 并 魏海坤, 丁维 明, 宋文忠, 等 网的动态设计方法 控 制理 论 与 应 用 , ( ) , : 姜立芳, 刘 泊, 施莲辉一种改进 的 算法及其在 模 式 识 别 中的 应 用 哈 尔 滨 理 工 大 学 学报 , , ( ): 析 了该算 法 的性 能可 以得 出以下 结论 : 区域 映 射 动态 神 经 网络 算 法可 以 有效地 建 立 神 经 网络 模 型 , 且 可 以提 高 分 类 精 度 , 利 于 并 有 网络在模 式识别 中的应用 王 雪 峰 , 学全 , 英 浚用 于模 式识 别 的前 馈 式 神 孙 冯 经 网络 区域 映射模 型 哈 尔滨 工 业大 学学 报, , : () 参考 文献 : 陶 品 , 张 钹 , 叶 榛 构 造 型 神 经 网 络双 交 叉 覆 盖 增量 学 习算 法 软 件 学 报 , () , : 叶少 珍 , 张 钹 , 鸣 锐 , 吴 等一 种 基 于 神经 网络 覆 盖 : , 席 剑 辉 , 韩 敏 在 模 式 识 别 研 究 中 的 应 用
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2024-2025学年五年级下册数学《露在外面的面》(教案)
- 《定风波 莫听穿林打叶声》历年中考古诗欣赏试题汇编(截至2022年)
- 2024年作物收获机械项目资金筹措计划书代可行性研究报告
- 2024年歌舞厅娱乐服务项目资金需求报告
- 2025年湖南工业职业技术学院单招职业适应性测试题库及参考答案
- 2024年注射用骨肽投资申请报告代可行性研究报告
- 深圳高级中学(集团)2025届高三第三次诊断考数学试题+答案
- 2025年鹤壁职业技术学院单招职业倾向性测试题库完美版
- 二零二五年度精装修公寓转租合同电子版
- 2025年度工伤事故责任划分与赔偿方案合同
- 2025年中国国投高新产业投资集团招聘笔试参考题库含答案解析
- 年产10吨功能益生菌冻干粉的工厂设计改
- 表面粗糙度等级对照表模板.doc
- 天然气门站操作规程
- 东莞虎门架空线路拆除施工方案
- 绘本《你很特别》
- 茶叶揉捻机总体设计方案的拟定
- 律师事务所主任在司法行政工作会议上的发言稿
- 初中三角函数计算题100道
- 苏州大学应用技术学院财务管理
- 2022年新目标英语七年级期末考试质量分析
评论
0/150
提交评论