一种用于模式识别的动态RBF神经网络算法_第1页
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文档简介

1、 维普资讯 第 期 韩 敏等 :一种用于模 式识 别 的动态 神 经 网络算 法 的运算 次数 为 次 , 练样本 的分 训 辨率 为 的运 算次 数 为 次 , 网络 的分 辨率为 , 具体 的训 练结果 见表 构 造 法 的模 糊 分 类 器 软 件 学 报 , ( ) , : 黄德 双神经 网络模 式识别 系统 理论 北京 : 电 子 工 业 出版 社 , 表 和 成分识 别结果 比较 金 聪含 噪声前 馈神经 网络误差 函数 的理 论分 析 计 算机 研 究 与发 展 , ( : , ) , , , ( ) : 由表 图 见使 用 和 可 具 有更快 的 收敛 速度 , 不但能 够得

2、到很好 的训 练误 差 , 而且 得 , , 到 精 简 的 网 络 结 构 , 有 很 好 的 泛 化 性 能而 具 训 练 的过 程 中添 加 的节 点 对 网络 的改 善 效果 不够 明 显 , 次训 练 添加 的节 点对 网络 的 分 每 ( ) : , , ( ) , 类精 度影 响 不够 大 , 时 甚 至使 得 网络 的分 类 精 有 度 降 低该 实 例 仿 真 可 以说 明, 区域 映 射 动 态 神经 网络 在模式 识别 方面具 有很好 的优 势 结 语 : , : 本 文对 区域 映 射 动 态 神 经 网络在 模 式 识别 中的应 用进 行 了研 究 , 出 了改进 的

3、误 差 函 提 数 和 网络 的动 态 训 练 方 法讨论 了 网络建 模 过 程 , 以二分 类 样 本 和建 筑 材料 成 分识 别 为例 分 并 魏海坤, 丁维 明, 宋文忠, 等 网的动态设计方法 控 制理 论 与 应 用 , ( ) , : 姜立芳, 刘 泊, 施莲辉一种改进 的 算法及其在 模 式 识 别 中的 应 用 哈 尔 滨 理 工 大 学 学报 , , ( ): 析 了该算 法 的性 能可 以得 出以下 结论 : 区域 映 射 动态 神 经 网络 算 法可 以 有效地 建 立 神 经 网络 模 型 , 且 可 以提 高 分 类 精 度 , 利 于 并 有 网络在模 式识别 中的应用 王 雪 峰 , 学全 , 英 浚用 于模 式识 别 的前 馈 式 神 孙 冯 经 网络 区域 映射模 型 哈 尔滨 工 业大 学学 报, , : () 参考 文献 : 陶 品 , 张 钹 , 叶 榛 构 造 型 神 经 网 络双 交 叉 覆 盖 增量 学 习算 法 软 件 学 报 , () , : 叶少 珍 , 张 钹 , 鸣 锐 , 吴 等一 种 基 于 神经 网络 覆 盖 : , 席 剑 辉 , 韩 敏 在 模 式 识 别 研 究 中 的 应 用

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