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文档简介
基于AFS模糊逻辑的聚类分析方法研究第二类为“花瓣宽度适中的杉树”或“花瓣长度适中的杉树”。第三类c3的样本为:而8,而4,而01,x1029,x106,X1,X109,而26,xl姐,而29,x138,X140,xt41,玉50a这类模糊描述的模糊集乞为M+%,即第三类为“花瓣长的杉树”或“花瓣宽的杉树”.分别求出样本属于这三类模糊描述的隶属函数(见图3.3,进行比较,可以得到新的聚类结果。会发现尽管屯。属于模糊集.9=vM6的隶属度小于口卸.64,当口卸.64时,无法用模糊聚类分析矩阵Q确定砀属于哪类,但应用三类的模糊描述%,乞和乞清楚地确定恐t属于cl类,属于c2类的而l,而s和误分于c3类,属于c3类的而07和而”误分于c2类。最终分类结果的出错样本为砷l,h,X84,07,五20,正确率达到96.67%。聊黼器西鳓圆畸洋甜唾蟀图3.3在置信度口为0.64时得到的三类模糊描述乞,乞和乞的隶属函数of%,乞,%for threshold口竺o.64Fig.3.3Membership functions乙=鸭,脚。,坼+m6,m,+%,m3,m。+m,m。+%,m4,鸭+%,m。+ml,m2,m4 +%,%+%,埘,+%,%+M,%+m。,他
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