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2、 国 图象 图形 学 报 ( ) , : , , , ( ) 颜 刚 , , 陈武 凡 , 衍 秋 基 于 冯 随机 场 的有 限 混 合模 型 改进 与脑 部 图 像 的稳 健 分 割 中 国生 物 医学 工 程 学报 , ( ) : 定 程度 上 避 免 了 算 法 的 局 部 极 值 问 题 。通 过 最 大化 的后 验 概 率来 自动 获 得 的惩 罚 因 子 卢, 具 有 良好 的 类 自适 应 性 , 具 有 各 类 各 向异 性 。 使 且 基 于 模 型 的算 法 不 再需 要 通 过 多次 繁 琐 的 尝试 口值 , 能 得 到好 的 分 割 效 果 , 高 了分 割 效 就 提 率 , 具有 更 高 的 和 。本 文 算 法 是 非 且 监 督 算 法 , 仍 未 解 决 图 像 处 理 中分 割 类 数 自动 但 确定 的开放 性 问 题 。 参 考文 献 ( ) , , , ( , ): 旭 超 李 朱 善 安 层 次 模 型在 图像 分 割 中 的应 用 计 算 机 辅 助 设 计 与 图形 学学 报 , ( : , ) , , , ( ) , : , : , , ( ) ,
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