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文档简介

1、成都信息工程大学姓名姓名： 专业：专业： 信息与计算科学信息与计算科学年级：年级： 指导教师：指导教师：提出问题提出问题 植物作为地球上分布极为广泛且极为寻常的生物，在自然生态圈中扮演者极为重要的角色。植物种类繁多，地球上已知的植物种类大约就有五十多万种，为了能更好的了解、保护和利用植物资源，对植物进行鉴别、分类就显得尤为重要了。研究研究内容内容 本文本文主要研究了鸢尾属植物的分类主要研究了鸢尾属植物的分类问题，以及问题，以及5050号、号、100100号、号、150150号样本的归类问题。抽取了号样本的归类问题。抽取了150150组样本进行研究：组样本进行研究：编号编号花萼长花萼长花萼宽花萼

2、宽花瓣长花瓣长花瓣宽花瓣宽1503314226428562236525461546731562456328511514867305017149633360251505337152研究方法研究方法首先采用快速聚类的方法建立分类模型，对鸢尾属植物进行聚类，并借助数据分析软件SAS软件对鸢尾属植物的数据进行数据处理和分类；然后使用马氏距离判别法建立判别分析模型对训练样本进行判别分析，并计算误判率的交叉确认估计；最后对结果做讨论分析。基本假设和符号说明基本假设和符号说明 基本假设1 .模型采用的数据均真实有效，并 且可操作。2. 样本均为随机抽取。3. 不考虑人为因素的影响。 符号说明花萼长花萼宽花瓣

3、长花瓣宽快速聚类快速聚类快速聚类快速聚类513861判别分析判别分析 待判样品待判样品序号类型待判5337152待判67305017待判63336025判别分析判别分析 距离判别法距离判别法50.000034.244914.61222.469459.204127.449042.449013.183765.938829.673555.428620.1633 样本均值样本均值判别分析判别分析 协方差矩阵协方差矩阵26.51939.517616.78333.82409.517612.20805.44193.180116.78335.441918.37334.01013.82403.18014.010

4、14.0156判别分析判别分析 线性判别函数线性判别函数判别分析判别分析 待判样本结果数据表待判样本结果数据表待判待判样品样品序号序号判归总体判归总体95.804343.4382-4.598730.972697.815991.1298-2.968198.8458118.8397判别分析判别分析 误判率估计误判率估计样品序号样品序号类别类别误判为误判为总结总结运用运用快速聚类法建立分类模型，快速聚类法建立分类模型，方法简单，易于操作，计算速度快，也方法简单，易于操作，计算速度快，也便于对此植物的管理；运用距离判别法便于对此植物的管理；运用距离判别法建立判别模型，判别结果准确度高，方建立判别模型，判别结果准确度高，方便对未知品种的植物进行归类，此模型便

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