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文档简介

1、厦 门 技 师 学 院 教 案 纸课程名称现场管理概论教 师郑 晓 亮章 节 内 容 第3章 质量管理七大道具 3-6 直方图的运用 3-7 分布图的运用审 批 意 见授 课 班 级09级SMT技1、技2授课日期授 课 时 数2授课方法讲 授仪器教具挂图仪器:投影仪 课件:品管七工具教 学目 的要 求1. 学习直方图的定义及其运用。2. 学习分布图的定义及其运用。教学重点 和难点重点:直方图的运用。难点:分布图的运用。课堂练习课 直方图的运用。作业布置 无 教 学 内 容、 方 法 和 过 程附 记复习旧知识:上节课我们学习了散布图和查核法的运用,并且通过实践练习,巩固了两种品质工具的使用方法

2、。导入新课:在质量管理中,如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理,来反映产品质量的分布情况,判断和预测产品质量及不合格率。教学内容: 3-6 直方图的运用一 直方图的定义: 直方图又称质量分布图、柱状图,是一种几何形图表,它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况,画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图,如下图所示。 二直方图的目的:就是通过观察图的形状,判断生产过程是否稳定,预测生产过程的质量。具体来说,作直方图的目的有: 2-1. 显示数据的波动状态,判断一批已加工完

3、毕的产品; 2-2. 直观地传达有关过程情况的信息,例如验证工序的稳定性; 2-3. 为计算工序能力搜集有关数据。 以提问的方式和学生共同回顾。 教 学 内 容、 方 法 和 过 程附 记 2-4. 决定在何处集中力量进行改进; 2-5. 观察数据真伪,用以制定规格界限;三 直方图的优缺点: 优点:任何情况都能使用直方图。 缺点:会有信息丢失。四 直方图的绘制方法:4-1. 集中和记录数据,求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上,在数量不多的情况下,至少也应在50个以上。 4-2. 将数据分成若干组,并做好记号。分组的数量在620之间较为适宜。 4-3. 计算组距的宽度。用组数去除最

4、大值和最小值之差,求出组距的宽度。 4-4. 计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算,第一组的下界为最小值减去组距的一半,第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值,第二组的下界限值加上组距,就是第二组的上界限位,依此类推。 4-5. 统计各组数据出现频数,作频数分布表。 4-6. 作直方图。以组距为底长,以频数为高,作各组的矩形图。 五使用直方图来观察和分析生产过程的质量状况:作直方图是的目的是为了研究产品质量的分布状况,据此判断生产过程是否处在正常状态。因此在画出直方图后要进一步对它进行观察和分析。在正常生产条件下,如果所得到的直方图不是标准形状,或

5、者虽是标准形状,但其分布范围不合理,就要分析其原因,采取相应措施。 5-1. 通过直方图判断生产过程是否有异常。对直方图有些参差不齐不必太注意,主要应着眼于图形的整个形状。 5-2. 运用直方图勘量生产的质量状况。将直方图与公差范围相比较,看直方图是否都落在公差要求的范围之内,可以提高生产的质量状况。课堂练习 教 学 内 容、 方 法 和 过 程附 记3-7 分布图的运用一 分布图(控制图、管制图)的定义: 控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形,图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量);横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取

6、的各个样本号;图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线。二分布图的目的: 控制图和一般的统计图不同,因其不仅能将数值以曲线表示出来,以观其变异之趋势,且能显示变异属于偶然性或非偶然性,以指示某种现象是否正常,而采取适当的措施。三分布图的原理:工序处于稳定状态下,其计量值的分布大致符合正态分布。由正态分布的性质可知:质量数据出现在平均值的正负三个标准偏差(X3) 之外的概率仅为0.27%。这是一个很小的概率,根据概率论 “视小概率事件为实际上不可能” 的原理,可以认为:出现在X3区间外的事件是异常波动,它的发生是由于异常原因使其总体的分布偏离了正常位置。控制限的宽度就是根据这一原理定为3。四规格界限和控制界限:规格界限:是用以规定质量特性的最大(小)许可值。 上规格界限:USL;下规格界限:LSL; 。 控制界限:是从实际生产出来的产品中抽取一定数量的产品,并进行检测,从所得观测值中计算出来者。 上控制界限:UCL;下控制界限:LCL; 教 学 内 容、 方 法 和 过 程附 记小结: 质量管理体系贯穿与整个生产活动中,了解和学习质量管理的具体方法,是本课程的大纲要求。直方图和分布图的应用相对简单,着重于对品质

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