毕业论文研究结果分析及表格

1、4.1 人口学变量对工作嵌入及工作满意度的影响为了了解按性别、年龄、学历、工龄、职位等个人属性划分的不同员工群体在工作满意度、工作嵌入上有无显著性差异,本研究采用独立样本t检验和单因素方差分析探讨人口统计学变量在工作满意度和工作嵌入上的差异性。4.1.1 性别因素的影响对不同性别的员工进行独立样本t检验，结果发现不同性别的员工在工作嵌入上有差异，p值为.010,说明性别对工作嵌入有影响。其中男性的工作嵌入高于女性，原因可能在于。而工作满意度在性别上无的差异，p值为.980。说明工作满意度不受性别的影响。表1不同性别员工t检验结果平均值P显著性水平tn标准差SD值性别Mean.673.3839男

2、工作嵌入.0102. 642女3.0362.64男3.53.6539工作满意度.0981.673女593. 23.564.1.2年龄因素的影响采用单因素方差分析研究年龄在各研究变量上的差异性，结果如表2所示。研究发现在工作满意度和工作嵌入方面，各个年龄组之间存在显著性差异，p值分别为.000和.022。其中46岁及以上员工的工作嵌入及工作满意度最高，可能是因为。25岁及以下员工的工作嵌入及工作满意度最低，可能是。）不同年龄员工的方差分析表（ANOVA表2标准差显著性水平平均值F值年龄nSig.MeanSD40岁及以下2.9425.65413.2426-35岁.64工作嵌入.0223.361.6

3、73.46岁36-4517.942463.67岁及以上.53393.15岁及以下25.61393.4926-35岁工作满意度.0006.873.46173.7036-45岁.5946岁及以上4.422学历因素的影响4.1.3所示。采用单因素方差分析研究学历在各研究变量上的差异性，结果如表3P研究发现在工作满意度和工作嵌入方面，不同学历组之间不存在显著性差异，。.169和.246,这可能是因为值分别为不同学历员工方差分析3表显著性水平平均值标准差学历nF值Sig.SDMean高中以下813.67410高中或中专.933.4349大专.643.05工作嵌入.2461.384本科313.15.57硕

4、士及以上3.173.60.764.004高中以下.71高中或中专3.5210大专3.30.5447工作满意度.1691.650本科30.593.48硕士及以上63.28.354.1.4工龄因素的影响采用单因素方差分析研究不同工龄在各研究变量上的差异性，结果如表4所示。研究发现在工作满意度和工作嵌入方面，不同工龄之间存在显著性差异，P值分别为.001和.021,即员工在工作满意度和工作嵌入上要受到工龄的影响。工龄在H年及以上员工的工作嵌入和工作满意度最高，可能是因为o工龄在5年及以下员工的工作嵌入和工作满意度最低，可能是因为不同工龄员工方差分析4表标准差平均值显著性水平工龄nF值Sig.Mean

5、SD1-5年3076572136-10.59年3.19工作嵌入.0214.03511年及以上163.58.71.573.30691-5年工作满意度.0017.8196-10年133.38.57.52163.92年及以上11职位因素的影响4.1.5采用单因素方差分析研究不同职位在各研究变量上的差异性，结果如表5所示。研究发现在工作满意度和工作嵌入方面，不同职位之间存在显著差异，P值均为.000,即员工在工作满意度和工作嵌入上受到职位高低的影响。进一步分析发现，中高层管理人员的工作嵌入和工作满意度高于一般员工及基层管理人员的工作嵌入和工作满意度，原因可能是不同职位的员工方差分析5表显著性水平平均值标准差职位nF值Sig.MeanSD股员工3.04.6249363.03.62基层管理人员工作嵌入.0007.742.53中层管理人员3.8011.5644.00高层管理人员.52463.26般员工.5936基层管理人员3.33工作满意度.0008.172.53中层管理人员113.92高层管理人员44.29.394.2相关性分析本文采用SPSS13.0求得工作嵌入与工作满意度的相关系数，表6列出了关系数。从表中数据可以看出，工作嵌入与工作满意度呈显著正相关且相关系数达到0.645。这说明员工的工作嵌入程度越高，工作满意度就越高。表6工作嵌入与工作满意度相关分