试验三一元线性回归在SPSS中实现

1、实验三：一元线性回归在 SPSS中的实现练习题：合金钢的强度与钢材中碳的含量有密切关系，为了冶炼出符合要求强度的钢，常常通过控制钢水中的碳含量来达到目的，因此需要了解与之间的关系，下面是10组不同的碳含量(%)对应的强度(kg/m)数据。0.030.040.050.070.090.10.120.150.170.240.539.54141.543424547.55356输入数据实验步骤：步骤1:在菜单中选择 Regression=liner，系统弹出线性回归对话框如下:3 / 6疤线性回归dataVAR00001mn因娈鈕* 4|块的LT-St(N)j自袁量毓计量绘制 保存&J 选项K IB o

2、otstrapiB).方法邂:进入迭择变虽伍)确定粘贴巴重置迟)|.取消 辖助图 1 Lin ear Regressi on 对话框步骤2：单击Statistics按钮将打开 Lin ear Regressio n: Statistics对话框，用来选择输出那些统计量。如图2所示。图 2 Lin ear Regressi on: Statistics 对话框步骤3 :单击所示 Lin ear Regression对话框中的 Plots按钮，将打开如图 3所示Lin earRegression： Plot对话框。该对话框用来设置对残差序列作图形分析，从而检验残差序列的 正态性、随机性和是否存在异

3、方差现象。图 3 Lin ear Regressio n:Plot 对话框 步骤4：单击如图1所示Lin ear Regression对话框中的Save按钮，将打开如图4 所示Lin ear Regression： Save对话框。该对话框用来设置将回归分析的结果保存到SPSS数据编辑窗口的变量中，还是某个 SPSS的数据文件中。童线性回归：迭项区均値廻）单値Q）置信区间（）%数据集名耕（D残差鬥耒标准化asL.蘇准化追）学生化逻）E刪除丄）匚学生化己刪除（曰影响烦计虽I. D(Bet3(0). 标准化DfBeta DfFlt(F)C标准代DfFiKT) 协方差比率(Y)瓷线性回归：保存预测値

4、-匚床标准化BlB标進化迟）r调节r均値预测値的s.e.（p）距离U Mahalanobis CookJK OQ tTffffi-预测氐间7 / 6将模型信息输出到XML袁件sm（w）.tv包含协方差矩阵a）讎续J 取消阳期图 4 Lin ear Regressi on: Save 对话框5所示的对同时步骤5:单击如图1所示Lin ear Regressio n对话框中的 optio ns命令，将打开如图话框。在该对话框中可以对多元线性回归分析中与自变量的筛选有关的参数进行设定, 也可设置缺省值采用不同的处理方法。步逬方法标准进入世)：05刪除5JOC便用F值电)讲入(N) 3 84刪除fA)

5、/在等式中包含官量(!)-徒失値按列表排陰个案丄)按对排除个案(巳Q便用均値替换迟)樂续取消帮助b / 图 5 Lin ear Regressi on: Opti ons 对话框 结果和讨论：输出结果文件中的第一个表格。输入/移去的变量模型输入的变量移去的变量方法1bx输入a. 因变量：yb. 已输入所有请求的变量。a All requested variables en tered.b Depe ndent Variable:1的模型该表格输出的是被引入或从回归方程中被踢除的各变量。该部分结果说明对编号为进行线性回归分析时所采用的方法是全部引入法：En ter输出结果文件中的第二个表格。模型

6、汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.950 a.903.8911.85366a.预测变量：(常量),xa Predictors: (Con sta nt), 该表格输出的是常用统计量。JP -0 969从这部分结果看出相关系数r=0.950,判定系数r*r=0.903，调整的判定系数.，回归估计的标准误差 W=1.85366。说明样本回归方程的代表性强。(3)输出结果文件中的第三个表格Anova模型平方和df均方FSig.回归255.4121255.41274.333.000 b1残差27.48883.436总计282.9009a. 因变量：yb. 预测变量：（常量）,x 。a Predi

7、ctors: （Con sta nt）,yb Depe ndent Variable:第三个表格是方差分析表。从这部分结果看出：统计量F=74.333 ;伴随概率“。说明自变量二与因变量之间的确有线性回归关系。此外，Sum of Squares 一栏中分别代表回归平方和（255.412）、残差平方和（27.488）以及总平方和（282.900）, Df为自由度。输出的结果文件中第四个表格如下：系数模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1（常量）35.4511.24328.522.000x92.64110.745.9508.622.000a.因变量：ya Depe ndent Variable:第四个表格是回归系数分析。其中，Un sta ndardized Coefficie nts为非标准化系数，Standardized Coefficients为