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文档简介

1、基于SPEAR工具的高光谱动态监测实验报告四项目 基于SPEAR工具的高光谱动态监测 姓名 郭秋君 学号 2009043073 班级 遥感科学与技术092 学院 资源环境学院 指导老师 夏志业 实验时间 2011年12月1日 一实验目的：熟悉基于SPEAR工具进行动态监测的过程和方法，理解其原理。学会查看动态变化监测的相关信息。根据不同时期的遥感数据，定量的分析和确定地表变化的特征与过程，提取动态变化的信息。二实验数据及软件平台：软件平台：ENVI4.5实验数据：aug_25_2007、oct_07_2002、class1和class2三实验原理：从不同时间或在不同条件下获取的同一地区的遥感图

2、像中，识别和量化地表类型的变化、空间分布状况和变化量。其过程包括发现变化信息和提取变化信息。其中，监测变化信息的方法有图像直接比较法（图像差值法、光谱特征变异法、假彩色合成法、波段替换法）、分类后结果比较法、直接分类法三种；变化信息提取的方法有：手工数字化法、图像自动分类（监督分类、非监督分类、面向对象的特征提取法）、图像分割等方法。四实验内容：1. 利用ENVI-spectral-spear tools-change detection pca(or change detection subtractive),这两个工具，分别试验两期景象的动态变化，并学会使用help,查看最后出图的信息2.

3、 class1 class2是最大似然分类后的图，利用basic tools-change detection下的两个工具，学会查看动态变化监测的相关信息。五实验步骤：1. 基于SPEAR工具的高光谱动态监测Spectral->SPEAR Tools->Change Detection PCA打开Change Detection PCA工具，分别选择oct_07_2002和aug_25_2007为时相1和时相2，选择输出结果为change。如图1所示：图1Next，进行图像配准，选择6个点进行配准。输出配准结果。Next,选择主成分参数（PCA Parameters）中的Transform type 为Principal Components，之后输出主成分分析结果，主成分变化之后，band2的结果如图2：图2 波段2的输入输出图像的直方图如图3：图3 从主成分变化后的图像中可以得到变化区域。图42分类后比较法打开数据class1和class2两幅图像，选择Basic Tools->Change Detection->Change Detetion Statistics工具，前一时相为class1，后一时相为class2，对应分类结果

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