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Poisson分布若随机变量可取一切非负整数值，且其中，则称服从泊松分布。简记作。泊松分布是概率论中非常重要的个分布。在历史上泊松分布是作为二项分布的近似，于1837年由法国数学家泊松引入的。近数10年来，泊松分布日益显示其重要性，成了概率论中最重要的几个分布之一。其原因主要是下面两点。首先是已经发现许多随机现象服从泊松分布。这种情况持别集中在两个领域中。一是社会生活，对服务的各种要求，诸如电话交换台中来到的呼叫数，公共汽车站来到的乘客数等等都近似地服从泊松分布，因此在运筹学及管理科学中泊松分布占有很突出的地位；另一领域是物理科学，放射性分裂落到某区域的质点数，热电子的发射，显微镜下落在某区域中的血球或微生物的数目等等都服从泊松分布。 其次，对泊松分布的深入研究(持别是通过随机过程的研究)已发现它具有许多特殊的性质相作用，打个不很恰当的譬喻，似乎泊松分布是构造随机现象的“基本粒子”之一。图14是对于不问值的泊松分布图。为了计算泊松分布的数值，有许多专门的表格可供查用。下面提供两个有关的统计资料作为例子0.87的泊松分布符合得很好。例8 放射性物质放射出的质点数是服从泊松分布的有名例子。1910年Rutherford等人的著名实验揭露了这个事实。表示在N次观察中发生“在7.5秒内落到指定区域

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