假设检验在无锡市铸造厂的应用

1、假设检验在无锡市铸造厂的应用姓名 石哲班级 人力031学号 5号提交日期 2005. 11. 28无锡市铸造厂为国内铸造重点企业，成立于1956年。厂区位于无锡市南门重工业区，紧靠京杭大运河、312国道、沪宁高速公路、铁路南站货场，水陆交通运输十分方便。工厂占地面59000，建筑面积37000，职工500余人，其中工程技术人员80余名。生产灰铸铁件；球墨铸铁件；耐磨、耐热合金铸铁件；碳素钢铸件；低合金钢铸件。年生产铸件能力为15000吨。典型产品有：大中型海轮用船体钢铸件、柴油机气缸套、气缸盖、活塞裙等铸件；冶金用铸件、印刷机械铸件、采煤机械铸件、汽轮机铸件、矿山机械铸件、锻压机床铸件、空压机

2、用铸件及注塑机等其它通用机械铸件。 工厂熔炼设备主要有：两座5吨/小时热风冲天炉、3吨/小时和2吨/小时冲天炉各一座；3吨工频电炉1座、10吨感应电炉1座、5吨电弧炉2座。其它设备主要有：震压式造型机2台，树脂砂生产线，Q7610喷抛丸台车式清理机，热处理炉2座。铸件单件最大重量为：灰铸铁件30吨；球墨铸铁、合金铸铁件20吨；铸钢件20吨；有色铸件2吨。工厂技术力量雄厚，检测手段齐全，具有德国进口的光谱分析仪。已取得ISO9001质量体系证书。通过了中国船级社（CCS）、美国ABS、德国GL、法国BV、意大利RINA、挪威DNV、日本NK船级社的工厂型式认可，产品也远销美国、日本、西欧、台湾等

3、国家和地区。该厂最近由于技术改革,打算购入新设备,但必须经过验证才能够实施.已知抽查了六个月产量，原月产量X为69,73,78,75,72,83,服从平均值=75，方差ó2=14的正态分布。设备更新后，为了考察产量是否提高，求得77,82,71,74,78,86,平均产量为78，假定方差不变，问在显著性水平=0.05下，设备更新后的月产量是否有显著提高？样本平均值为78，可能是总体平均产量提高了，也可能是从平均产量不超过75的总体中抽出样本平均数偏高所致。如果把产量减少作为原假设的话，只要否定原假设，就可说明产量在提高。即：H0：0=75；H1：0=75，注意在双边检验中，原假设只有

4、一个参数值，而单边检验中的原假设则有大量参数值。可以证明，如在相等点=0否定了H0，则在原假设所含的任何点上也将否定H0。由于总体服从方差已知的正态分布，所以在原假设下，用检验统计量：它服从标准正态分布。原假设总体均值不大于75，要是由样本数据算出的检验统计量Z>Z，就可否定原假设H0，否则就不否定，因此，否定域将位于统计量分布曲线的右尾，在显著水平下，尾部的面积为，临界值为Z。单位检验的否定域和接受域如图108所示。当=0.05时，对应的临界值为Z0.05=1.645，统计量的值为：因为Z>1.645，故否定原假设H0，说明设备更新后，月产量有明显提高。用SPSS统计软件求解该问

5、题的方法步骤：1 在“Variable View”视区输入变量名称并进行定义2 在“Data View”视区输入变量数据3 选择选项AnalyzeCompare meansIndependentSample T Test4 在“Test Variables” 框，选入检验变量 产量5 在“Grouping Variable”框，选入总体标志变量 组别6 在“Define Groups”框，定义需要相互比较的两组的分组变量值 1和2 7 点击“OK”T-TestGroup Statistics 组别NMeanStd. DeviationStd. Error Mean产量1675.004.9402

6、.0172678.005.4042.206Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper产量Equal variances assumed.036.852-1.00410.339-3.0002.989-9.6603.660Equal variances not assumed -1.0049.920.339-3.0002.989-9.6673.667在临床试验中，常需要对某药物的疗效作出统计推断结论，根据假设检验的理论，需要推断临床试验结果（指样本均数或样本率）是否来自某一已知总体或两样本均数（或率）是否来自同一总体。当两组均数（或