高级计量经济学练习题精编版

1、第一讲作业题为分析不同州的公共教育支出花费在学生身上的教育经费，估计了如下的回归 程：岛=-183+0.1422Y；-592GC?,A' = 49式中，S代表第i个州花费在每个公立学校学生身上的教育经费；Y代表第i个州的资本收入；G代表第i个州公立学校学生的增长率。1A说明变量Y与变量G的参数估计值的经济意义。作业题21B你预期变量Y和G的参数符号各是什么？请说明理由。估计结果与你的预期一致吗？作业题31C变量G是用小数来衡量的，因此，当一个州的招生人数增加了10%寸,G等于0.1。如果变量G用百分比的形式来衡量，那么当一个州的招生人数增加了10%寸,G等于10。此时，程的参数估计值会

2、如变化？(文字说明即可)作业题4Jaime Diaz发表在体育画报上的一篇论文研究了美国职业高尔夫球协会(PGA)巡回赛中不同距离的推杆次数。论文中建立了推杆进洞次数百分比(P)关于推力f距离(L,英尺)的关系式。推杆距离越长，进洞的可能性越小。可以预测，L的参数估计值为负。回归程如下：A = 83.6-4,0；2A说明L的参数估计值的经济意义。作业题52B利用该程估计一个PGA高尔夫球员10英尺推杆进球的次数百分比。再分别 估计1英尺和25英尺的情况。结果是否符合现实？作业题62c上一题的答案说明回归分析时存在什么问题？第二讲作业题作业题11查尔斯拉弗(Charles Lave)发表了一篇驾

3、驶员交通事故率的研究报告。他的 总体结论是驾驶速度的差(同一公路上汽车驾驶速度差异的程度)是交通事故 率的重要决定因素。在他的分析中，采用两年的全美数据分别估计，得出的回 归程为：住房=拓+。76匕+0.01366-77皿1=。方认八=41 牛 牛.祗一 元=Rj+0,190 H+0.0071 G-5.29耳了？ = 0332.N = 41式中，"代表第i个州州际公路上的交通事故数量（单位：车辆每行驶一亿英里的交通事故数）；陶代表一个不确定的估计截距；K代表第i个州的驾驶速 度的差；G代表第i个州每名驾驶员的平均罚单数量； ”,代表第i个州每平英 里医院的数量。1a.考察变量。，的理

4、论依据，给出其参数符号的预期。作业题21b.这两年的参数估计的差异是否值得重视？请说出你的理由。在什么情况下， 应该关注这些差异呢？作业题31c.通过比较两个程的调整的判定系数'哪一个程具有更高的判定系数IF?调整的判定系数越高，回归程越好吗？为什么？作业题4假定你决定建一个离你学校最近的冷冻酸奶商店的销售量模型。店主很乐意帮 助收集数据，因为她相信你们学校的学生是她的主要顾客。经过长时间的数据 收集以及无限量的冷冻酸奶供给之后，你估计得到以下回归程：Yt = 2G2.5 +3.9%一46扇8 十 1313ALi521cA'=29, K2 = 0.78式中，代表第t个两冷冻酸奶

5、的销售总量；”代表t期的平均温度（单位： 华氏温度）；川代表t期该商店冷冻酸奶价格（单位：美元）；代表反映是否在学校报纸发布广告的虚拟变量（1二店主在学校报纸上做了广告）；0,代表 反映是否为学校学期时间的虚拟变量（1 = t期是学校学期时间，即9月初到12 月初、1月初到5月底）。2a.为什么要假定无限量的冷冻酸奶供给”？（提示：考虑模型是否满足经典假 设）作业题52b.说明变量工，和变量G的参数估计值的经济含义。作业题62c.你和店主对变量C的参数符号都很惊讶。你能解释为什么吗？第三讲作业题作业题1假想现在要估计一个关于房价的模型，来推断面朝海滩的环境对房屋价值的影响。由于一 系列理论和数

6、据的可获得性等面的原因，所以，经过一番研究，决定使用地皮的面积而不是房屋本身的面积作为其中一个变量。分析结果如下(括号的数值为标准误)：(5.0) (LO) (10.0)(4.0)(1(10)N = 3a 斤= 0.63式中，上,代表第i幢房子的价格(单位：1000万美元)；上代表第i幢房子所占地皮面积(单位：1000万平米)；'。居代表第i幢房子的已建年限； "上代表第i幢房子里的房间数目；代表虚拟变量，若第i幢房子有壁炉则为1,否则为0;“，代表虚拟变量，若第i幢房子朝向海滩则为1,否则为0。自由度单侧：10%5%2.5%r 241.3181.7112.064251.31

7、61.7082.0601a.对变量LOT、BED的参数建立适当的假设，并在5%勺显著性水平下进行检验。作业题21b.壁炉可能增加房屋的价值，但你的一个朋友说壁炉太脏不利于保持室整洁，使你不能确定它的参数符号。请建立适当的假设，并在5%勺显著性水平下进行检验。作业题31c.回归结果是否出现与预期不符的情形？(提示：考虑参数的显著性)作业题41d.请写出关于程总体显著性的F检验的原假设和备择假设。获 你预期型裁 3, BED. BEACH仃正的系敷，建在相应的周设并在5%的显著性水平上进 行检验，以对上述预期选打评价.b、你预期AGE千项的系数，建立相应的偎也并在10%的旧著件水平1行检验，以对该

8、预 期进行评价.c起初你其期FIRE唐速有F的系数，但你的 个朋友说壁炉长肥不利于保计品川哨沽，住 你对FIRE的系数没行了拄，请在5%的显著性水平上进行以。为中心的现酒t检验来讨价 这些丽期.L在你的方程中司能存在君仆总向脱？町而是否存在预期不符的符号¥是否存在不显 著异于。的系数？）£、你在d中所列的问题哪一个是最令你为难的?解料你的理由.f、你如何解萍或解决这一问题？答:a- H由度为74.单恻禁.5%址方性水平，f, =L71】假设：小工。WO, H*: /?>0lfl=7><.显著，且其符号与预期致，因而拒葩原假设I “口 1= 1 J .不显著

9、，不拒绝原假设|£豳归/=10>« .显著，"其符号与预期一致，囚直扑艳原假设b,中利检验,10%显著性水平.r =1.318便设：将 > 0, HAi 5 <01。在1=2>1显著，且其符号与预期.致，因而拒绝娱假设。j双间检验,5%显若冰平，r. = 2.064I殿上H。：瓦加=0* ha：瓦加金？ItnRf 1= 1 <f, t不显著，因而不拒绝原假设口d, FIREqBED都不显著，b、FIRE的符号事前无法预期.f,增加样本容量,剔除不相关变量（比如BED.因为LOT和醍口可能高度相关）作业题5为研究医生建议病人减少饮酒对个

10、人饮酒量的作用，建立回归模型，选取 500个观察值作 为样本，估计结果如下（括号中的数值为标准误）：（2.（12） 0.31）（2.55）（5.16）/ =5.37-0.651,112.75N = 500® = 0.07式中，DRINKS代表第i个人过去两的饮酒量； ADVICE代表虚拟变量，医生建议第 i个人 减少饮酒则为1,否则为0; EDUC代表第i个人受教育的年限；DIVSEP代表虚拟变量，第 i个人离婚或者分居则为 1,否则为0; UNEMP代表虚拟变量，第i个人失业则为1,否则 为0。自由度单侧：10%5%0.5%1201.2891.6582.6172a.变量DIVSEP

11、和UNEMP的参数按常理来说应为正。建立变量 DIVSEP和UNEMP的参数 的适当假设，并在 5%勺显著性水平下进行检验（提示：使用自由度为 120下的t统计量临 界值）。作业题62b.对变量EDUC的参数建立以0为中心的双侧假设，在 1%1著性水平下进行检验。为这 个参数适合采用双侧检验？作业题72c.大多数医生希望经过他们的劝说，病人能够减少饮酒量，这也是经过劝说之后病人们通常会做的（假定程中其他因素是固定的）。建立适当的假设，并在10%勺显著性水平下进行检验。作业题82d.若变量ADVICE的参数符号不符合预期，是否应该改变你的预期？为什么？ 第四讲作业题作业题11 .假设你已经被提升

12、为“ Amish”公司速溶麦片粥的产品经理，你的首项任务是决定下一年度 是否要提价。（速溶麦片粥是一种用热水冲泡之后就可以作为谷类早餐的很好选择，比普 通麦片冲泡时间短。）为了保持你作为Amish Oats公司计量经济学家的声誉，你决定建立关于销售价格对销售量影响的模型，并且估计了如下假设程（括号的数值为标准误）：0ATt n 30 + 2（）FRt + 8001 外刃（20） 的 （io）3.003.00/=1,003.00fl2 = 078. -V = 29式中，OAT代表第t年Amish公司速溶麦片粥在美国的销售量；PR代表第t年Amish公司速溶麦片粥在美国的销售价格；PRCOMP代表

13、第t年作为竞争品的速溶燕麦粥 在美国的价格；ADS代表第t年Amish公司速溶麦片粥的广告投入；YD代表第t年美国的可支配收入。自由度单侧：5%2.5%241.7112.0641a.建立PR的斜率参数的适当假设，并在 5%的显著性水平下进行检验。作业题21b.这个程是否存在计量经济学问题？是否能看出有变量被遗漏的迹象？有没有迹象表明 该程有不相干变量？作业题31c.如果可以给程中加入一个变量，你建议加入什么变量？作业题4什么样的汽车加速最快？大多数人都会回答，高功率的、轻型的、流线型的汽车加速最快。为检验这种说法是否正确，利用 2009年模型车数据估计了如下程：= 7,43 - SOTO。+

14、O.（KX）71V£7（7W7；I = G.492.23Word资料A'=().877式中，TIME代表第i辆车的速度从0加速到每小时60英里所需要的时间（单位：秒）；TOP代表虚拟变量，如果第 i辆车是手动挡则为1,否则为0; WEIGHT代表第i辆车的重 量（单位：磅）；HP代表第i辆车的马力。2a.假设你的邻居是物理学专业的，他告诉你马力可以表示为：D表示距离，A表示加速度。那Mx D x A/TIME 士一公曰 f。其中，M表小质量,么，你认为程存在怎样的计量经济学问题？作业题52b.你决定将TIME和HP之间的函数形式改为反函数形式。新程的回归结果如下:TIME,=

15、 2.26 - L2670： + 765.441/H/t = -3.743.0(；7.(38JV=30 B2 - 0.875你认为哪一个程更恰当？为什么？作业题62c.既然这两个程选用的是两种不同的函数形式，那么，它们的调整的判定系数可以用来比较吗？为什么？第五讲作业题作业题1你受雇于学生辅导办公室，帮助减少调皮学生对宿舍的破坏。你要做的第一步就是建立一个截面模型，该模型把上学期每个宿舍的破坏损失作为宿舍成员特征的函数（括号中的数 值为标准误）：。=210 + 733E - 0.805S； + 74.QAt（253）（0.752）（12.4）I = 2.897-L0759G8N- 33,4?

16、=0.84式中，D代表上学期第i个宿舍的破坏损失（单位：美元）； F代表在第i个宿舍一新生的 入住百分比；S代表第i个宿舍的学生人数； A代表上学期第i个宿舍向学生辅导办公室报 告的涉及酗酒事件的次数。自由度单侧：5%2.5%291.6992.301.6972.a.针对变量S的参数做出适当假设，并在 5%勺显著性水平下进行检验。作业题2b.该程存在什么问题（从遗漏变量、不相干变量或多重共线性中选择）？为什么？作业题3c.假定你现在得知，变量 S和A之间的简单相关系数为 0.94 ,这会改变你在 b中的答案 吗？如果改变的话，怎样改变的？作业题4d.参数估计值的符号与预期不一致，这可能是由多重共

17、线性引起的吗？为什么？第六讲作业题第一讲回归分析概述测试题问题1判断题（1分）计量经济学可用于描述商品需求曲线，即需求量与价格的关系。问题2判断题（1分）计量经济学只能做定量研究，不能做定性研究，如个人的职业选择。问题3判断题（1分）回归分析考察的是解释变量与被解释变量之间的函数关系。问题4判断题（1分）回归程中，被解释变量等于其估计值与随机误差项之和。问题5判断题（1分）残差指的是被解释变量的真实值与估计值之差。问题6判断题（1分）数据不准确可能导致回归分析的结论存在偏误。问题7单选（2分）回归分析中关于解释变量 X和被解释变量Y的说确的是：问题8单选（2分）以下模型属于线性回归模型的是：问

18、题9单选（2分）在回归程'"g:170+40&+80*4中，6代表性别虚拟变量，男性则为1,否则为00若G的定义改变为女性为1,否则为0,则回归程应为：问题10多选（3分）以下关于计量经济学用途的说确的有：第二讲普通最小二乘法测试题问题1单选（2分）讨论回归结果时不用花费太多时间去分析常数项的估计值，这主要依据的假设是：A误差项总体均值为 0。（，）B所有解释变量与误差项都不相关。C误差项与观测值互不相关 。D误差项具有同差。E模型设定无误。问题2判断题（1分）最小二乘法的目标是误差项之和最小。问题3判断题（1分）若所有解释变量对被解释变量没有影响，回归程的判定系数上1一定为0。问题4判断题（1分）若某解释变量在理论上对被解释变量没有影响，该解释变量的参数估计值一定为0.问题5多选（3分）以下关于最小二乘法的说确的有：A最小二乘法的目标是残差平和最小。（，）B所估计的对象是程中的参数。（，）C最小二乘法的目标是残差之和最小。D判定系数“可以为负数E判定系数越大，模型越好。问题6单选（2分）在关于身高和体重的模型H '