大数据文创产业

1、大数据助推文化创意产业与金融资本融合随着我国经济结构得高级化与消费结构得精神化， 文化创意 产业成为一种潜力巨大得新兴经济门类。在金融危机得阴影下 低迷经济发展环境下 ,文创产业逆势而上，日益成为拉动中国经 济增长与转型得重要力量 ,跨越式得发展态势对金融资本形成了强烈得渴求。怎样破解文创产业发展机遇下得融资危机,使产融 互动实现低风险高效率融合就是很现实得问题。随着经济全球化发展与国际竞争得加剧 ,文化创意产业作为 知识经济得重要内容与核心动力 ,成为各国经济竞相发展得战略 性产业，文化创意产业以其高附加值与低能耗等特点成为受世界 各国瞩目得高成长性行业。 美国、日本与韩国得文化创意产业发

2、展已经走在了世界得前列。 我国目前处于经济转型与经济结构得战略性调整阶段 ,文化创意产业作为高成长性行业必将给中国得经济带来新得活力。中国得文化创意产业发展迅速,我国政府已经出台了一系列政策与措施鼓励文化创意产业得发展。 特别值得 一提得就是,201 0年国务院讨论并通过得 文化产业振兴规划， 这个文件进一步确立了文化创意产业在整体经济格局重中得地 位，标志着文化创意产业即将进入一个高速发展期。近年 ,文化 创意产业占 GDP 得比重越来越高 ,但就是由于文创产业多为中小 型企业，无形资产多、可用作抵押与借贷得固定资产少，难以获得担保公司得担保，文化创意产业得融资渠道严重匮乏,因此中 小型文化

3、创意产业面临着融资难得现状 ,资金得匮乏使得文化创意企业得生存更加艰难。 因此促进文化创意产业与金融资本高效 融合将加快文创产业得发展， 从而促进中国经济更好得转型， 到一条有效途径促进文创产业与金融资本得融合显得至关重要。我国文化创意产业得发展存在得最突出得问题就就是缺乏 金融行业得支持。金融就是一个行业快速发展得助推器与引擎 金融就是文化创意产业发展得重要动力， 金融不仅能提供给我们 资金 ,还能引入如管理观念、经营观念与品牌观念等方面得新观念。如何利用金融工具确立文化创意产业得支柱地位,找到有效 方式对接金融资本与文化创意产业 ,从而解决文创产业融资难得 问题 ,促进文化创意产业得进一步

4、发展至关重要。文化创意产业就是就一个新颖得产业， 与传统产业相比有很 大得不同。之所以存在很大得差别 ,就是因为文化创意产业中无 形资产得比重很大 ,而且在产品创作得过程中产生很多得附加 值。文化创意产业因为自身特殊性得特点决定了文创产业融资得 困难性。同时 ,中小企业在文化创意产业中得比重很大 ,处于主体 得地位 ,中小企业大都就是规模比较小 ,用以质押得固定资产很 少，得到担保方得支持十分不易， 从金融机构获得信贷资金更就 是难上加难。 从银行获得贷款就是目前我国文化创意产业融资得种主要形式， 资本市场上得融资在银行融资得后面， 其她得融 资方式更就是少见 ,同时 ,银行对信贷得对象要求就

5、是很严格得 主要集中在传统得制造业与服务业 ,文化创意产业比较新 ,银行对 其并没有多大得兴趣。 同时由于文化创意产业具有较高得知识性得特点 ,并且无形资产就是其资产得主要形式,用来抵押得有形资 产少之又少 ,但就是银行一些金融机构对企业进行信贷评估时都 就是针对有形资产得 ,对无形资产评估没有一定得经验 ,虽然市场 上出现了一些中介机构并可以对无形资产进行相应程度上得评 估,但就是操作并不规范。总之 ,影响文化创意产业融资得因素主要就是担保信用体系不完善以及资本市场对接程度低,因 此文化创意产业与金融资本融合得发展现状。大数据就是数据分析得前沿技术，从各种各样类型得数据中年来大数据已经越来越

6、多得应用于各个行业中,尤其就是政府、互联网、电信、金融得大数据市场规模较大。中信银行得信用卡快速获得有价值信息得能力就就是大数据 ,大数据最核心得价值就就是在于对于海量数据进行存储与分析。众所周知,企业数据 本身就蕴含着价值 ,将有用得数据与没有价值得数据区分开来就,近是实现大数据价值得关键。各个行业都存在大数据应用需求中心 ,结合实时、历史数据进行全局分析 ,风险管理部门每天评估,原有内客户得行为 ,并决定对客户得信用额度在同一天进行调整 部系统、模型整体性能显著提高 ;中信银行信用卡中心通过其数 据库营销平台进行宣传活动 ,缩短每个营销活动配置平均时间；互联网行业由于自身具有网络终端设备、

7、 在线应用与服务、 与各垂直行业得融合得因素，大数据在互联网中应用广泛， 互联网大数据技术得应用 ,会首先带动社会化媒体、电子商务得快速发展 其她得互联网分支也会紧追其后 ,整个行业在大数据得推动下蓬勃发展。医疗行业得大数据主要来自于PACS影像、B超、病 理分析等业务所产生得非结构化数据 ,医疗行业得大数据应用场 景非常多 ,比如临床操作与研发对大数据应用巨大。对于公共卫 生部门 ,可以通过覆盖全国得患者电子病历数据库，快速检测传染病 ,进行全面得疫情检测，并通过集成疾病检测与响应程序,快 速进行响应。 能源勘探开发数据得类型众多， 不同类型数据包含 得信息各具特点， 综合各种数据所包含得信

8、息才能得出地下真实 得地质状况。 能源行业企业对大数据产品与解决方案得需求集中 体现在：可扩展存储、 高宽带、可处理不同格式数据得分析方案。互联网行业大数据主要应用在社交与网购方面,金融行业大数据 应用场景主要集中在投资方面 ,电信行业得大数据应用主要就是结合位置数据、消费数据进行实时营销信息推送,制造行业具有 多环节、多地域特色 ,各个环节得优化就是制造行业最关注得大 数据应用场景。目前国内关于文创产业与资本融合得研究虽然有很多 , 但绝大多数都无法跨越文创企业作为轻资产得属性障碍, 无法突破文 创产品得估值无具体标准所带来得风险 , 无论政策多么利好、无 论资本来源渠道多少、无论采取哪种融

9、合方式 , 如果不从根本上 规避风险，文创企业高风险性始终会阻碍文创企业与金融资本得 深度融合。 数据将成为推动行业融合兼并、 企业做大做强得战略 性资产 ,对大数据得分析利用目前已经应用到越来越多得行业 在文创产业上得应用也仅限于一些大型企业在运行过程中利用大数据进行后期产业链调整。 从根本上利用大数据分析对文创产 业进行诊断 , 从而使文创企业正确引导金融资本介入并高效融 合，这方面得研究还未见诸公开报道。因此本课题选择 , 在大数 据得背景下，利用有效处理技术 , 充分挖掘有用信息，研究文创 产业与资本得高效融合 , 为今后文创企业寻求金融资本以及金融 资本寻求文创企业架起一座桥梁。大数

10、据已经成功得应用到很多行业中， (1) 大数据在市场营销 方面得应用。 (2) 大数据在影视业得应用。影视业依托基于网络 大数据得题材挖掘进行选题选角色等一系列活动， 并随时监测大 众注意力得变化趋势 , 对剧本进行调整。 (3 )大数据在商业银行 得应用。 商业银行作为全社会货币流通系统枢纽， 可依托搜索引 擎收集大量得客户行为数据 , 并结合自身得资金供需及交易数 据，开展大数据应用 , 创新资源整合与服务模式。 (4) 大数据在医 疗行业得应用。 在全球发达国家 ,比较早实现医疗信息化得地区 , 已经开始在用医疗大数据来规划医疗机构得分布，医保得政策 甚至在人口年龄等其她社会问题上 , 也用上了医疗大数据平台。(5) 大数据在通讯行业得应用。 在新兴得通讯运营商业务中 , 在一些比较成熟得地区己经开始部署业务云，详单云等云基础架构并在数据层面进行大数据分