EQ分析与EN分析

1、V EQ分析与EN分析1、EQ分析主要了解单张订单出货数量的分布悄形，可用于决定订单处理的原则拣货系统的规划并将影响出货方式及出货区的规划。现拟定2010年1月共有订单36张，每个地区每种品项一个月一张，而且每张订单的出库数量不均衡,最大量为320箱，最小量为0箱。具体数据如下:出货订单出货品项121314订单出 货数量订单出 货品项E1437123912384E289055592033E32315427462504E4634083702564E59221320154484E6197660982534E72788073424734E8723879452344E95163391783314单品出

2、货量73054375964426769单品出货次数989935注:E1福州市，E2泉州市，E3厦门市，E4宁德市，E5漳州市，E6龙岩市,E7莆田市，E8-一三明市，E9南平市11日用陶瓷，12-一建筑陶瓷，13-电瓷，14一-特种陶瓷将1月的发货数据进行分组统计得到表2：表2 1月的发货数据分组统计分组（箱）订单数（张）百分比0"1003288. 88%100"20025. 56%200"30012. 78%300"40012. 78%总和36100.00%表1 EIQ资料统计表肌位：箱订单数（张）百分比图一、1月的发货数据山此可知订单出库数量分布趋势

3、明显，出库量大的少数订单即出库箱数在 100箱以上的订单其订单张数占整个订单数的比例近11%,可作A类重点管理。出 库箱数少但订单张数特别多的如出库箱数在100箱以下的订单其所占比例高达 88%,故将该类订单另行分类以提高拣货效率。将出库箱数在100箱以下的订单再 次分组统计得到表3：表31月出库箱数在100箱以下的订单发货数据分组统计分组（箱）订单数（张）百分比25"5050"751031. 25%75"10025. 00%32100. 00%75%0"2525. 00%403020106Kt，75%035订单数（张）百分比32800%255010J.

4、 25%507581. 00%751000. 00%总和图二山表3及图二，我们可看出75%的订单出库箱数集中在75箱以下，订单数多但 出库箱数少，应归入C类。出库箱数在75箱和100箱之间的，出库量相对较大订单 数相对较少，归入B类。C类如果采用批量拣取，物品批量拣出后乂要在分货区按 太多的订单进行分类，反而降低了拣货效率，故可按订单进行拣货C A、B类因 单张订单出库量大同时订单数较少，如果儿张订单出货的品种一样可实施批量拣 货之后依客户订单的数量进行订单分割。这样可以缩短拣取时行走搬运的距离增 加单位时间的拣货量。2、EN分析分析单张订单出货品项数的分布，对于订单处理原则及拣货系统的规划有

5、很 大影响并将影响出货方式及出货区的规划。通常配合总出货品项数、订单出货品 项、累计数总品项数三项指标综合参考。将2010年1月的单张订单出货品项数分 组统计后得到表4：表4单张订单出货品项数分组统计表口分比订单数（张）EN=311. 11%EN=43588. 89%总和36100. 00%山此可看出，89%的订单出货品项数为4, 11%的订单出货品项数为3。当订单 出货品项重复率高时，可采用批量拣取配合边拣边分类作业。因单张订单出货品 项数少故对拣选设备及作业能力的柔性要求不高。二、IQ分析与IK分析K IQ分析(112010年1月的EIQ资料统计表，将各品项的出货总量IQ按从大到小的顺排序

6、序，然后进行比例和累积值的计算得到表5和图四:)出货总量IQ亠百分比表5各品种的IQ i|算表出货品项出货总量IQ百分比电瓷7592& 20%日用陶瓷73027. 40%特种陶瓷64424.10%建筑陶瓷54320. 30%总和2676100. 00%图三各种类型陶瓷IQ分布状况山表5,可看出各种类型陶瓷出货总量的分布呈现趋平状态，不能找到规律 与周期，因此可将单月IQ量与半年的IQ总量进行交义分析，见表6：表6单月IQ量与半年的IQ总量交义分析表日用陶瓷建筑陶瓷电瓷特种陶瓷一月730543759644二月751690500567三月720777450500四月731741512459

7、五月699792478540六月660822512480总和4291436532113190平均715. 17727.5535. 17603. 17图四日用和建筑两种陶瓷不半年的IQ总量较大，为出货量最大的主力产品群。仓储拣货系统的规划应以此类为主，仓储区与拣选区合并以固定储位储位，区域应 最大，入库周期应缩短，存货的数量应设置较高，以应付单日出现的大量出货。电瓷和特种陶瓷品种半年的IQ总量都小，出货量不高，是使周转率降低的C类商 品。存储区以随机储位拣货区可与仓储区合并以减少多余库存同时应注意降低存 货水平。2、IK分析11)2010年1月的EIQ资料统讣表，将各品种的IK按从大到小的顺序排

8、序然后进行比例和累积值的计算得到表7表7各品种的IK讣算表出货品项单品出货次数IK白分比11925.71%12822. 87%13925.71%14925.71%总和35100%图五各品种的IK讣算表26. 00%25. 50%25. 00%=1单品出货次数IK百分比24. 50%24. 00%23. 50%23. 00%22. 50%22. 00%21. 50%21.00%山表7可看出，规划时可依产品分类划分储区及储位配置，可因出货频率可 接近入出口或便于作业的位置以缩短行走距离。3、IQ及IK交叉分析将IQ及IK分析合并在一张表中得到两者的交义分析见表8和图六表8 IQ及IK交义分析表出货品 项出货总量IQIQ百分 比单品出货次数IKIK百分 比1173027. 40%925. 71%1254320. 30%822. 87%1375928. 20%925. 71%1464424.10%925. 71%总和2676100%35100%图六IQ及IK交叉分析图-IK百分比一*单品出货次数IK=1出货总量IQ T-IQ百分比山图6,可看出，日