spss相关性分析报告

1、系部：土木工程专业：年级：13级课程名称：应用统计学学姓 名：_指导教师：_2015年5月3日应用统计学SPSS操作实验1主讲老师：2015年5月4日姓名成绩年级专业学号课程名称应用统计学实验名称数据录入、描述性统计练 习教 师 评语年月日一.实验目的及要求熟练掌握图表描述与统计量描述。二、写出下列概念1.频率2.累积频率3.众数4.中位数5.极值6.极差7.样本均值&样 本方差答：1频率 乂称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某 一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。频率通常用比例或白分数表示。也 就是说在某一不确定的事件中，所考察对象出现的次数与实验次数的比叫做

2、频 率。2.累积频率把样本值小于某个样本数据的都加起来的值。3.众数样本数据集合中出现频次最高的那个样本值，称为众数。4.中位数对样本数据进行排序，把处于中间位置上的数据称为中位数。5.极值样本数据中最大的和最小的值，称为极值。6.极差极大值和极小值的差7.样本均值把样本数据集合中的所有数据加起来， 然后在除以样本数据 集合中的样本个数。&样本方差离差平方和与n-1的比值。三.实验内容1.某髙校海外学生的第一学期的汉语成绩如下:67 69 7170 72 747675 75 74 737474 78 7781 73 737468 71 74 787069 73 7274 77 8075

3、74 72 83 687375 78 7674 73 687172 75 79 747574 74 6879 75 767577 74 74 757579 77 7575 74 737372 71 68 707172 73 7372 72 717170 82 77 767370 68 6971 77 786872 73 78 777972 72 7275 75 747474 76 76 747374 73 7272 74 717273 72 72 747468 71 7272 75 7476 7774 74 737378 78 7674 75 7272 7275 74 7677(1)用SPSS

4、制作频数分布表，频率分布表，累积频率分布表。V1N有效144琅尖0V1魅吉效百分比翠和百勺出吉效671 7.7.76885.65.66.36932.12.18.37053.53.611 e71106.96.9188722215.315.394.0731711.811.845 8742819.419.465.3751711.811.87717696.36.383.37706.36.389 67874.94.994 47942.82.897.2801.7.797 9811.7.798 6821.7.799 3831.7.7100 0台计144100.0100.0(2)用SPSS做如下计算练习：统计

5、数据的频次、频率、累积频次与累积频率。计算众数、中位数、样本均值等。解：数据的频次、频率、累积频次与累积频率如上图所示。65-8D-75-7D-IV1纽计里V1N有效144缺尖0均值7372中值74.0074计算极值、四分点、极差、四分位距、离差.离差平方和、方差等。V1均值7372 2仃均值的95%B信区间下限73.23上限74.205%flg整均值73.67中值74.00方差8.751标准差2.958极小值67极大值83范圉16四分位距3偏度.253.202輕度.468.401用SPSS做一张茎叶图。85-111#1033863用SPSS做直方图。四、实验结果1.实验过程：W方图标417=

6、2958N=144打开SPSS软件，录入数据，点击分析按钮，然后点击描述统计按钮，点击 频率，对数据进行分析。得出图标，并截图粘贴在作业上面。2.实验结论：该校海外学生的语文成绩平均分为74分，大多数人在70分以上。应用统计学SPSS操作实验21.掌握用SPSS软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。2.相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统汁分析方法。更精确地说， 当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深 入的定量考察。尸值是针对原假设旳：假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验 的显著性水平为0. 05,你只需要拿p值和0. 05进

7、行比较：如果p值小于0. 05,就拒 绝原假设旳，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0. 05；如果大于0. 05,则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数斤值, 斤越大，说明越相关。越小，则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与 第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的 过程，其检验过程与相关分析相似。二.实验准备试在图书馆论文数据中下载一篇关于相关分析的论文，并用SPSS软件验证其结 果。三、实验内容1.合成纤维的强度与其拉伸倍数有关，测得试验数拯如下表所示,序号拉伸倍数强度(kg/mm-)12.01.622.52

8、.432.72.543.52.7L1. 03.564.54.275.25.086.36.4姓名成绩年级专业学号课程名称应用统计学实验名称SPSS的相关分析教师评语年月日主讲老师:2015年5月3日一.实验目的及原理97. 16.5108.07.3119.08.01210.08. 1要求：绘制上述数据的散点图，并汁算相关系数，说明合成纤维的强度与其拉伸倍数之间是否存在显著的线性相关关系。2某农场通过试验取得某农作物产量与春季降雨量和平均温度的数据，如下表。现求降雨量 和产量的偏相关系数，并进行检验匚产量降雨量温度150256230338300451045010513480111145001151

9、6550120175801201860012518600130203试在图书馆论文数据中下载一篇关于相关分析的论文，并用SPSS软件验证其结果。四、实验结果1.实验过程：第一题：1打开SPSS软件，建立合成纤维强度与其拉伸倍数的实验数据，如图拉佣倍数强度I12.001.6022.502.4032.702.5043.502.7054.003.5064.504.2075.205.0086.306.4097.106.50108.007.30119.008.001210.008.102选择菜单：【图形】-【散点/点状】，选择简单类型的散点图，按“怎义对散点图做左义3选择菜单：【分析】-【相关】-【双变

10、量】，将拉伸倍数W强度选入“变罐框中。点击【确 定儿第二题：1.打开SPSS软件，建立产量、降雨量、温度的实验数据，如图降雨重温度150.0025.006.00230.0033.008.00300.0045.0010.00450 00105 001300480.00111.0014.00500.00115.0016.00550.00120.0017.00580.00120.0018.00600.00125.0018.00600.00130.0020.002选择菜单:【分析】-【相关】-【偏相关】，将“产量“押降雨量选入“变量”框中,温度选 入“控制框中。点击【确定】。園偏相关总曲 C、冷校伸倍

11、数夕产旻茨巧21000隆雨旻0授制显著性检验0惡侧檢脸(!)O单侧檢脸(吵0起示实际起著惟水平(Q)确定 殆贴(刁螺賣(应I取滑 幣助 第一题结果8.OT相关性拉伸倍数Pearson相黄性1.986显著性俶侧) 000N1212强度Pearson相关性.9861显著性(双侧).000N1212杯在.3 水平(Mil)上显著相关。结论：从表中可以看岀，强度与拉伸倍数之间的相关系数为0.000,小于0.005,表 明两个变量之间显著相关。4.(XTI2.rai4 00600a度8 00第二题结果：相关性悴制弯里曜丽里温度产里相关性1.000显著性(Ml)-.013df0T卩緬蚩相关性1.000显著

12、性(双側).CM3-df70结论：从表中可以看出，降雨量与温度之间的相关系数为0.957, t检验的显著性概率 为0.0000.01,拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关。降雨量与粮食产量之间的 相关系数为0.981, t检验的显著性概率为0.0000.01,说明在剔除 了温度的影响后，产量与降雨量没有显著性关系。通过相关关系与偏相关关系的比较可以得知：在温度的影响下，产量与降雨量 没有显著性关系。五.论文掌握使用SPSS软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与居 民消费水平密切相关的因素。(1)检验我国居民手机拥有量与全国总人口数、我国居民人均可支配收入、全国 手机产量之间的相

13、关关系。d打开SPSS软件，输入数据。北国E民手机全国总人口的就国呂民人均可支空收入全国手机产辺11990.031.831143.331510.230.3321991.039.401156.231700.600.63349920317.701171.712026.601.2041993.O0102.1211B5.172577.403.0051994.03156.931198.503496.206.1061995.CD357.401211.2342B3.tr)9.0371996.03867.231223.904836.9347.2381997.CD1323.301236.335160.30100

14、.0391998.032432.50126.105425.10030.03101999.OJ4329.601260.106864.OD6561.03112000.039453.331272.206260.037643.03122001.03(2060.031204.3369S9.GJ8351.03L 132002.CD15500.031296.S37702.9313000.03142003.0325000.031308.038472.2317000.03152DQ4.O3334BO.CD1320.039421.KJ23000.03152005.0339340.031332.4010493.03

15、32306.03172006.0341500.031314.4811759.9351147.03182007.0353000.031321.2913785.0303591.03192008.0361600.031328.0214S66.3065469.032D2009.0364100.031334.7415523.33617B4.O3b.在spss的菜单栏中选择点击分析相关一双变量, 弹出一个对话窗口。C在对话窗口中点击确定，系统输岀结果，如下表。相关ii翳居民手91拥育电（万Pearson性1.630*.000.967*.000.97旷.000N20202020全国总人口频（万人Pearso

16、n扌联性8301.778000.000.000N20202020护甲民人均可支目槪入Pearson相关it丽产 918,x1.951显看准皿加.000.000.000N20202020全国壬机F至Pearson相奂性97ET.时.95115!苦性宓叫.000.000.000N20202020在山朮平诃恕J）上显西相夭。从表中可以看岀，我国居民手机拥有量与总人口数之间的相关系数为0.830, t检验 的显著性概率为0.0000.01,拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关。我国居民手 机拥有量与我国居民人均可支配收入之间的相关系数为0.967, t检验的显著性概率为0.0000.01,拒绝零假设，

17、 表明两个变量之间也显著相关。 我国居民手机拥有量与我 国手机产量之间的相关系数为0.978, t检验的显著性概率为0.0000.01,拒绝零假设, 表明两个变量之间也显著相关（2）控制我国居民人均可分配收入，全国手机产量与全国总人口数、我国居民手机 拥有量、全国手机产量之间的相关关系研究之间的偏相关关系。读入数据后：A.点击分析一相关 偏向量，系统弹出一个对话窗口。B.点击确，定，系统输出结果，如下表。国壬机丸爭拥讐万全国总口数（万人）我国居民人场可支a眇入鋼手机用專性1 000741-769（元）显苦性（泌仍.000.00001717护居民手机晦塑（万7411 000-.570aJ)显苦性

18、（斓）000.011df17017绸总人颈（万人）態性-.769-5701.000显苦性（M）0000111?170从表中可以看岀，我国居民手机拥有量与全国手机产量的偏相关系数为0.741,显 著性概率p=0.0000.01,说明在剔除了我国居民人均可支配收入的影响后，居民消费 水平与国民总收入依然有显著性关系，并且0.741 0.01,说明在剔除了我国居民人均可支配收入的影响后，居民消费水平与国 民总收入没有显著性关系，并H-0.76K0.830,说明它们之间的显著性关系十分减弱。相关性捋制专虽ftRBRA均 可如殴人牟国丰机产呈弄理手机5全国总人数（万人雌居民人均可支即临入相关性1 000949.926（元）显著