MSA测量系统(稳定性、偏移和线性研究报告)分析实施报告

1、xxxMf业文件文件编号：JT/C 7.6J 003版号：A/0(MSA测量系统分析稳定性、偏移和线性研究作业指导书批准：吕春刚审核： 宝永编制： 邹国臣受控状态： 分发号： 2006年11月15日发布2006年11月15日实施JT/C 7.6J 0031目的为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器，通过适当的统 计技术，对测量系统的五个特性进行分析，使测量结果的不确定度已知， 为准确评定产品提高质量保证。2适用围适用于公司使用的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。3职责3.1 检验科负责确定过程所需要的测量仪器， 并定期校准和检定，对使用的 测量系统分析，对存在的异常情况及时采

2、取纠正预防措施。3.2 工会负责根据需要组织和安排测量系统技术应用的培训。3.3 生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。4术语4.1 偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值（标准值）的差值。4.2 稳定性（飘移）稳定性是测量系统在某持续时间测量同一基准或零件的单一特性时获 得的测量值总变差。4.3 线性线性是在量具预期的工作量程，偏倚值的变差。4.4 重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同 一特性获得的测量值的变差。4.5 再现性再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。5测量系统分析作业准备5.1 确定测量过程需要使用的

3、测量仪器以及测量系统分析的围。a）控制计划有要求的工序所使用的测量仪器；b）有SPC空制要求的过程，特别是有关键/特殊特性的产品及过程；c）新产品、新过程；d）新增的测量仪器；e）已经作过测量系统分析，重新修理后。5.2 公司按GB/T10012标准要求，建立公司计量管理体系，确保建立的测量系统的可靠性。6分析研究过程6.1稳定性分析研究1）取一样件，并建立其可追溯到相关标准的参考值。如果无法取得这 样的样件，则选择一个落在产品测量围中间的生产零件，指定它为 基准样件进行稳定性分析。对于追踪测量系统稳定性，不要求已知 的参考值。建议对每个标准样件分别进行测量和画 控制图。2）以一定的周期基础（

4、每天、每周）测量基准件 三到五次，抽样的数量和频率应取决于对测量系 统的认识。可能考虑的因素可以包括要求重新校 准和维修的频率如何、使用测量系统的频率，以 及操作条件的重要性等。应该在不同的时间下取 得多次读值，以代表测量系统的实际使用情况， 以便说明在一天中预热、周围环境和其他因素发生的变化。3）将数据按时间顺序画在X&R控制图上4）建立控制限并用标准化控制图分析评价失控或不稳定状态。例-稳定性为了确定某一新的测量仪器的稳定性是否可接受，过程小组选取了生产过程 输出围中接近中间值的一个零件。该零件被送到了测量实验室，经测量其参考 值确定为6.01.。小组每班测量该零件5次，共测量了

5、4周（20个子组）；收集 所有数据以后，画出了 X&R图（见图1）用于分析稳定性的均值-极差图值均本样UCL=6.2976.021LCL=5.746,32 1 Q,9,8,76 6 6 6 5 5 5UCL=1.0100.4779LCL=0差极本样JT/C 7.6J 0035）从以上控制图分析显示，测量过程是稳定的，因为没有出现明显可见 的特殊原因影响。6.2偏移的分析研究6.2.1 进行研究控制图法）如果均值-极差图用于测量稳定性，其 据可以用来进行偏倚评价。在偏倚被评价之前， 控制图分析应该表明测量系统处于稳定状态。2）取得一个样件，并且建立其与可追溯到 相关标准的参考值。如果不能

6、得到这个参考值， 选择一个落在生产测量围中间的的生产件， 并将它指定为偏倚分析的基准件。在工具室测量 这个零件nn 10次，并计算这n个数据的平均值。 把将平均值视为“参考值”。3）从控制图/取平均值X4 ）用平均值X减去参考值，计算得到偏倚偏倚=X -基准值5）用极差的平均值来计算重复性标准差（7重复性=R7 d2公式中d*2取决于子组容量（m）多少和控制图中子组数量（g）。（见附录一）6 ）确定对偏倚的统计t值：（T b = （T r / 7g偏倚t = B7）如果0落在偏倚值附近的1-a置信区间，则偏倚在这a水准上可被 接受。JT/C 7.6J 003偏倚一（T b （t v，1旬2）W

7、0W 偏倚 + （T b （t v，1-a?）公式中，V可以在附录1中查到T 2在标准t分布表中查到。8）所使用的a水准取决于敏感度的水准，而敏感度水平是用来评价 / 控制一过程是必要的，并且与产品/过程的损失函数（敏感度曲线） 有关。如果a置信度水准不是用预设值0.05 （95嘴信度），则必须 得到顾客的同意。例-偏倚参见图1、图2,对一个参考值6.01的零件进行稳定性研究，所有样本（20 个组）的整体平均值为6.021;因此偏倚值的计算值为0.011。使用了散布图和统计软件，质检员得到了数据分析结果，见表 1。9）因为0落在偏倚的置信度区间（-0.0299,0. 0519）,该过程小组可

8、以假设这测量系统的偏倚是可以接受的，即在实际使用中不会带来 额外的变差来源。测量值n (m)平均值，X标准差，（T r平均值的标准误差 b b1006.0210.20480.0458参考值=6.01, a=0 .05, m=5 , g = 20, d 2* = 2.334 , d2 = 2.326统计的t值df显著的t值（2-含尾数的）偏倚的95%置信度区间上限下限偏倚测量值0.537172.71.9930.011-0.02990.0519表1:偏倚研究-偏倚的稳定性研究分析6.2.2 偏倚研究的分析：1）如果偏倚从统计上不等于零，检查是否存在以下原因：基准件或参考值有误差，检查确定标准件的程

9、序。仪器磨损。这问题会在稳定性分析中呈现出来，建议进行维修 或重新整修计划。仪器产生尺寸的误差。仪器测量的特性有误。仪器没有经过适当的校准。对校准程序进行评审。JT/C 7.6J 003评价人使用仪器方法不正确。对测量指导书进行评审。仪器纠正的指令错误。2）如果测量系统偏倚不等于 0,若有可能，应该采用硬件修正法、软 件修正法或同时使用两种方法来对量具进行重新校准已达到零偏 移。如果偏倚不能调整到零，通过改更程序（如对每个读值根据偏 倚进行修正），还可以继续使用该测量系统。由于存在评价人误差 这一高度风险，因此这种方法只能在取得顾客同意后方能使用。6.3线性的分析研究6.3.1 进行研究可以用

10、以下指南进行线性评价：偏9_偏移1）由于存在过程变差，选择 g > 5个零件，'j 使这些测量涵盖这量具的整个工作量程。数彳1数彳n2 ）对每一个零件进行全尺寸测量，从而线性确定其参考值，并且涵盖了这量具的工作量程。3）让经常使用该量具的操作者中测量每个零件 m 10次。V 要随机地选择零件，从而减少评价人对测量中偏倚的“记忆”。6.3.2 结果分析-图示法1）计算零件每次测量的偏倚，以及每隔零件的偏倚的平均值。偏彳I, j = x I,j一（基准值）Im.i, jj=1偏彳奇I2）在线性图上画出相对于参考值的每一个偏倚及偏倚的平均值（见图 2）。3）应用以下公式，计算并画出最最

11、适合的线和该线的自信度区间置信 间。对最适合的线，用公式：Y i = ax i + b式中JT/C 7.6J 003x i =参考值Yi =偏倚平均值并且公式： a =斜率（siope ）b= y a x =中心(intercept )对于一个已知的 3，a置信度区间为:式中s =i b，i aXi yigm 2上限:b + axt gm 2,i a/12gm(X。X) 2 1/2.+E ( Xi x) 2 s下限:b + ax 0(X0 x) 2 1/2+E ( Xi x) 2 s4）画出“偏倚=0”的线，并对该图进行评审，以观察是否存在特殊原 因和线性是否可接受（见图3）5）如果“偏倚二0

12、”的整个直线完全都在置信度区间以，则该测量系 统的线性是可接受的。6.3.3 结果分析（数值法）1）如果图示法分析表示该测量系统的线性是可接受的，则以下假设就 应改为真：JT/C 7.6J 003H0: a=0 斜率=0如果下式成立，则不能被否定W t gm2, 1 a/2IIt =2）如果以上的假设为真，则测量系统对所有的参考值有相同的偏倚 这个偏倚必须为0,该线性才可被接受。H0: b=0 截距（偏倚）=0如果下式成立，则不能被否定1b& t gm2, 1 - a/2例-线性某工厂质检员对某过程引进了一套新测量系统。作为 PPAP勺一部分，需要对 测量系统的线性进行评价。根据已文件

13、化的过程变差描述，在测量系统的全部工 作量程围选择了 5个零件。通过对每个零件进行全尺寸检验，从而确定它们的参 考值。然后由主要操作者对每个零件测量 12次。在分析零件是随机抽取的。见表2线性研究数据表JT/C 7.6J 003零件 参考值123452.004.006.008.0010.00测 量 次 数12.705.105.807.609.1022.503.905.707.709.3032.404.205.907.809.5042.505.005.907.709.3052.703.806.007.809.4062.303.906.107.809.5072.503.906.007.809.50

14、82.503.906.107.709.5092.403.906.407.809.60102.404.006.307.509.20112.604.106.007.609.30122.403.806.107.709.40见表3线性研究中途的结果零件 参考值123452.004.006.008.0010.00偏 倚10.701.1-0.2-0.4-0.920.50-0.1-0.3-0.3-0.730.400.2-0.1-0.2-0.540.501-0.1-0.3-0.750.70-0.20.0-0.2-0.660.30-0.10.1-0.2-0.570.50-0.10.0-0.2-0.580.50-

15、0.10.1-0.3-0.590.40-0.10.4-0.2-0.4100.400.00.3-0.5-0.8110.600.10.0-0.4-0.7120.40-0.20.1-0.3-0.6偏倚 平均值0.4916670.1250.025-0.29167-0.61667线性例子Y=0.736667 - 0.131667XR-Sq = 71.4%JT/C 7.6J 003使用散布图和统计软件，质检员画出了线性图，进行作图分析（见图 2）偏移0L偏移02345678910回归95%置信区间夫偏移平均值以上图示法分析指出特殊原因可能会影响这测量系统。参考值4的数据呈现两种统计模式（可能是双峰）。即使

16、不考虑参考值为4的数据，图示分析也明显地表示该测量系统存有一些线性 问题。R2值指出有一些线性模型不是这些数据的适当模型。即使该线性模式是可 接受的，这“偏倚二0”的直线置信度区间相交，而不是包含在置信度区间。此时，这位质检员要开始分析并解决测量系统存在的问题，因为数据分析不能提 供任何进一步有价值的线索和方向。然而，为确保不能半途而废，质检员对斜率 和中心（截距）计算统计的t值（t-statistic ）：公式：t a =-12.043t b =-10.158JT/C 7.6J 003取预设a =0 .05 , t-分布表，取（gm -2） =58个自由度，并取概率为 0.975, 该督导者得出关键值：t 58, 975 =2.00172因为| ta |> t 58.975 ，从图示法分析获得到的结论经过数值法分析得到证实一本 测量系统存在一线性问题。如果测量系统存在一线性问题，需要通过硬