河南工业大学管理学院统计学试验报告

1、河南工业大学管理学院课程设计（实验）报告书题目_统计学实验_专业电子商务班级1204班学生姓名伍琴学号201217050430指导教师任明利时间：2012年4月6日实验内容实验结果及分字体及排版总分（60 分）析（30 分）（10 分）（100 分）。2实验一：数据整理一、项目名称：数据整理二、实验目的（1） 掌握 Excel 中基本的数据处理方法；（2） 学会使用 Excel 进行统计分组，能以此方式独立完成相关作业。三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本次实 验导引，了解 Excel 中相关的计算工具。2、准备好一个统计分组问题及相应数据（可用本实验导引

2、所提供问题与数 据）。3、以 Excel 文件形式提交实验报告（包括实验过程记录、疑难问题发现与 解决记录）。四、实验内容和操作步骤（一）问题与数据某百货公司连续 40 天的商品销售额如下（单位：万元）：41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 4435 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35 根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，并绘制直方图.（二）操作步骤：1、在单元区域 A1： E9 中输入原始数据，如图：ABCD1 |原始数据原始数据某

3、百货公司连续某百货公司连续 4。天的商品销售额（单。天的商品销售额（单位位.万元八万元八n412529473840433830344&364537374433434536：3528463430rr44丽264437：rr42363737转353632423932、并计算原始数据的最大值(在单元格 B10 中)与最小值(在单元格 D10 中)3、根据经验公式计算经验组距和经验组数。4、根据步骤 3 的计算结果， 计算并确定各组上限、 下限(在单元区域 F1: G6, 如图所示：(1) 选定 B19:B23 作为存放计算结果的区域。(2) 从“公式”菜单中选择“插入函数”项。(3)在弹出的

4、“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY.步骤（1） （3）如图所示:161Y18 .20 沁 42135飞弓222324合计2627232330单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮，弹出“ FREQUENCY 寸话框。（5）确定 FREQUENCE 的两个参数的值。其中:Data-array:原始数据或其所在的单元格区域（A2： E9）Bins-array:分组各组的上限值或其所在的单元格区域（G2： G6。 步骤（4）（5）如图所示：FKTQiraKT试#-FEEOWEICYA.Bc|EFGHI115始数掘.臬百缺公司连般驰入的裔品钳S1K（单甌 刀元）苦组T园 各组丄眼2

5、41254节3525!29：40储303430!Q4636373735；茁；544334S364Q：刑；352S3430缠. 如：74斗3H4437342363749935亦423910毘 K 屆25n5|X- .、r_.w .1215up* (2口讥-屮绅咽花国匚41巧h订.P.fi -.- -n ；15gg isa 34.39 44州1617分组Jfh-W一，质茁Tfa更IT目礙应耳分击Qisafcni_*rr*r馨缶删畑破團侧刖臨Ztift |19 25仙po 3和21 35飞91计茸召聿三1*22 q(T対為戸丰斎:血忙订潜片耳L Jte J |（6）按住 Shift+Ctrl+Ent

6、er组合键，结果如图所示:7、用各种公式计算表中其他各项，结果如图所示1314频數8、制作频数分布图使用 EXCEL 勺“插入图表”工具，输入数据，完成图表飞X 1 40A$CDSFGE15 _id翳分韓1;腔臧瞬度辭艸）翩向上仏）翩向甌）19 25怒4.G_ _H 35%1522曲49_23贰6 24时401_步骤 6 （6）图表销售额频数分布直方图销售额频数分布直方图步骤 8 图表五、结果分析将上组数据，按经验进行分组， 得到五小组数据， 也就可以看出这组数据的 基本分布概况， 由 FREQUENCY 数得到的频数， 也就可以清楚的知道这家百货公 司连续 40天的销售额主要集中在 35 到

7、 44 万之间，具体分布情况如下：在 25 到 29 万元之间有4 天；在 30 到 34 万之间的有 6 天；在 35 到 39 万之间的有 15 天；在 40 到 44 万的有 9 天；在 45 到 49 万之间的有 6 天，以上数据更加清晰的 了解到公司的业绩情况，为以后的商业决策提供依据。六、实验心得在完成这项实验的过程中，我从中了解到了统计学中的 FREQUEN（函数的用 法，也让我更进一步巩固了统计学中在课上所学到的知识，包括直方图、 向上累积和向下累积、频数密度等知识，同时我的 EXCEL 表格的了解也比之前加深了， 可以说是收获挺多的，下一次的实验还会给我带来新的知识的学习和巩

8、固，希望 更加了解统计学中的计算机用法。7实验二 数据分布特征的测度一、项目名称 ：数据分布特征的测度二、实验目的学会使用 Excel 计算各种数字特征，能以此方式独立完成相关作业。三、实验要求1. 已学习教材相关内容， 理解数字特征中的统计计算问题； 已阅读本次试验 导引，了解 Excel 中相关的计算工具。2. 准备好一个或几个数字特征计算问题及相应数据 （可用本实验导引所提供 问题与数据）。3.以 Excel 文件形式提交试验报告 （包括试验过程记录、 疑难问题发现与解 决记录）。四、实验内容与操作步骤（一）实验内容根据抽样调查，某月某高校 50 名大学生花费资料如下： （单位：元）56

9、0,650,790,650,550,780,1200,1780,300,780,530,660,320,280,260,890 ,800,770,800,1600,800,900,750,660,650,450,400,340,500,450,450,780,400 ,450,700,890,450,400,450,1650,300,500,400,350,600,780,400,600,400,450使用 EXCEL 寸上述资料进行描述统计分析（集中趋势、离中趋势,说明数据的 分布状态 ） 。（二）实验步骤（1）在 A1:A50 单元格区域中输入样本数据。如步骤（1）图表所示。（2） 从“工

10、具”菜单选项中选择 “数据分析”项； 在所弹出的“数据分析”列表中选择“描述统计”工具，如步骤（ 2）图表所示。（3） 单击“数据分析”寸话框的“确定”按钮，弹出“描述统计”寸话框。（4） 确定寸话框中的各选项，如步骤（ 4）图表所示：。8R3F3_ A.:1,A匚 SGO15SOS36502吕2 S氓53T9ONF-too理G5ONSs=ou_5 5029500.吕TSO304=50二1SOO31-tso81 TSO32TSO930033-too1 OTSO3性生53035TOO1 2SGO曰901 33SO_STH氓so1 4=2303氓o o1 52&O39r4=501 G5O1

11、 GSOO凄O41300: 工SO4=25001 8TO4；OQ1 OGOOP_350_ 2O_1600_600NILSOO4=STSO1.2 2J900业4zOO2 3)Y5O4=&SOO24F色理9-too2565050可=50步骤（1）图表步骤（2）图表步骤（4）图表（5）单击“描述统计”对话框的“确定”按钮，结果如下:17903225c)50173026094. 40290274五、结果分析1、 由实验数据可知，其平均值与中位数以及众数的关系为：众数中位数3,则可知为尖峰分布。3、由实验数据中偏度为 1.836818171,则可知为高度偏态分布。輸1入_血入区域 0 :分组方式

12、：口 掾志怪于第一疔乞）輸出选项输出匡域:O 新 H 作表粗:O亲斤 H 作薄辿）ZJ汇总纸计程）回平均数置信廈QI）:B 第K大價 g : 叼第K小值迪）:；Ai 1 : $A$5O12345678g101112A5606S0790G503307S012001780300780530660均准位数差误数6454& 97G54G47_ 4501Y4珅7110339. 79591. 836818171520260XJ7 ). .C10六、实验心得通过做该实验，我了解到了怎么看一组数据的描述性分析， 通过 EXCELS 件 的应用，得知该组数据的描述性特征， 包括它的集中趋势与离中趋势，

13、从各个数 值当中提取有用的信息， 对数据进行简单的描述性分析， 以掌握它所反映的客观 情况，不管是统计学，还是 Excel 的应用，都得到了进一步的巩固。1。1实验三 抽样推断一、项目名称：抽样推断二、实验目的学会使用 Excel 进行抽样推断，能以此方式独立完成相关作业。三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解抽样推断中的统计计算问题；已阅读本次实 验引导，了解 Excel 中相关的计算工具。2、准备好一个或几个抽样推断问题及相应数据（可用本实验导引所提供问 题与数据）。3、以 Excel 文件形式提交实验报告（包括实验过程记录、疑难问题发现与解决记录）。四、实验内容与操作步骤：（一）实验内

14、容某市工商局抽查一家超市功绩 50 袋食盐的重量（克）如下：求在概率为 95% 的保证下，单袋食盐重量的估计区间。495,486,490,494,498,502,506,510,514,490,497,503,500,516,490,489,495,498,502,490,499,502,501,496,489,507,505,493,490,501,497,498,492,480,495,503,506,490,503,480,487,498,501,487,489,485,503,490，514,500使用 EXCE，L 求在概率为 95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间。（二）实验步骤（

15、1）输入样本数据（ 2）绘制计算表。（3）在计算表中用各种公式和函数计算，其中公式和函数如下所示：样本容量COUNT(A2 ：C20)样本均值AVERAGE(A2：C20)样本标准差STDEV(A2 ： C20)抽样误差F4/SQRT(F2)置信度0.951。2自由度 F2-1正态分布临界值NORMSWV(F6)误差范围F8*F5估计下限F3-F9估计上限F3=F9按上公式及函数操作，得到如图所示结果:五、实验分析由实验数据可知单袋食盐重量估计区间为 496.7133548,500.6550668六、实验心得在做此实验的过程中，不仅是对各种公式的运用，来利用公式对数据的估计 区间做出判断，还要

16、判断数据的分布类型，若是分布类型判断错误，则估计的区 间也将出现误差，对整体估计不利。所以，此实验，让我更加清楚了正太分布和 t 分布的区别，大样本或是小样本的不同适用情况，对此加深了印象。在以后的 做题当中，便可以避免错误的大概率发生。LCD_ EJ502506510Eli490例5025145014渊503400487伽501中间计算1. 198195524：电433抿最终结果503500516490430刊14听503度度分范下上差计计0” 95491.443536271.970856254496.7133543500. 655066818495495194085052050250500

17、F8495486*904b89101112144S015161713实验四相关与回归分析一、项目名称：相关与回归分析中的统计计算二、实验目的学会使用 Excel 进行相关与回归分析，能以此方式独立完成相关作业。三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解相关与回归分析中的统计计算问题；已阅读 本次实验导引，了解 Excel 中相关的计算工具。2、准备好一个相关与回归分析问题及相应数据（可用本实验导引所提供问 题与数据）四、实验内容和操作步骤（一）问题与数据F 面是 20 个城市写字楼出租率和每平方米约租金的数据:地区编号出租率（%每平方米月租金（元）170.699269.874373.483467

18、.170570.184668.765763.467873.5105971.4951080.71071171.2861262661378.71061469.5701568.7811669.5751767.7821868.4941972922067.976设月租金为自变量，出租率为因变量，用 EXCEL 进行回归，并对结果进行解释和 分析。14（二）实验步骤1、输入数据，如图所示:BC地区 出租 毎平方米170, G99269. 874373. 43367, 170一570. 184668, 76563. 467873. 5105_ 9了:L. 4951030. 7107_ 1171. 28612

19、62661379. 710B1469. 5701568. 7911669, 5751767. 7321863. 4941972922067. 92、在“数据”菜单中选择“数据分析”选项， 在分析工具中选择“回归”， 然后 单击“确定”。3、 当对话框出现时，在“ 丫值输入区域”方框内键入数据区域 B2： B21。在“ X 值输入区域”方框内键入数据区域 C2: C21。在“置信度”选项中给出所需的数 值 95%在“输出选项”中选择“新工作表组”。如图所示:154、单击“确定”后得到下面结果，如下表所示:1CDEFCI1smut? ODTm23Oft4itiple ?価52沁irea6AdjJSled j.