下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、归类分析法· 适用范围:归类分析法主要用于言语信息类学习内容,言语信息本身不存在逻辑层级或程序,所以,只需要直接对达成目标所需的信息进行分析。 · 分析方法:对言语信息最有效的分析法是确定信息的主要类别。确定分类方法后,把需要学习的知识归纳成若干方面,从而确定教学内容的范围。 · 表达方式:组合或组成图示(分层, 或分簇), 或者列提纲 · 范例:一个国家的省、市名称可以按地理区域的划分来归类;人体外表各部位的名称可以由上向下,按头、颈、躯干、上肢、下肢分类;细胞的化学成分可以按元素组成和化学物组成分类,如下图所示。 说明:从形式上看,该示意图与后面将讨
2、论的层级分析图相似,但在归类分析中,各知识点之间本质上不存在难度的层级关系层级分析法适用范围:层级分析法是用来揭示教学目标所要求掌握的从属技能的一种内容分析方法,是一个逆分析的过程。 分析方法:从已确定的教学目标开始考虑,要求学习者获得教学目标规定的能力,他们必须具备哪些次一级的从属能力?而要培养这些次一级的从属能力,又需要具备哪些再次一级的从属能力?依次类推。各层次的知识点具有不同的难度等级越是在底层的知识点,难度等级越低(越容易);越是在上层的,难度越大。层级分析的原则虽较简单,但具体做起来却不容易。它要求参加教学设计的学科专家、学科教师和教学设计者熟悉学科内容,了解教学对象的原有能力基础
3、,并具备较丰富的心理学知识。 表达方式: 层级依赖关系图示 范例:“整数减法”学习内容的层级分析,如下图所示。 教学目标规定的能力(11)的学习以(7)、(8)、(9)和(10)四项从属技能的学习为先决条件,该层级分析一直继续到最后一级的子目标(简单减法)为止。信息加工分析法§ 适用范围:信息加工分析法是一种将教学目标要求的心理过程揭示出来的一种内容分析方法。这种心理操作过程及其所涉及的能力构成了教学内容。 § 分析方法:按照信息加工的步骤,写出每步要做的事情,包括内隐的心理操作过程和外显的动作技能的操作过程。 § 表达方式:过程图示或步骤罗列 § 范例
4、1:求算术平均数的解题过程,如下图所示。 · 范例2:刻纸拓印的教学内容分析。 刻纸拓印过程为:(1)画稿用单线画出稿样轮廓;(2)复印将画稿分别印在图画纸上;(3)剪形将所印的图样逐个剪下;(4)刻纹用刻刀按印稿将结构刻出;(5)衬贴将剪下的图样分别贴在底板纸上;(6)印刷用滚筒等用具使底板吃足油墨,然后把印纸覆上,压印成画。解释结构模型法(ISM分析法)· 适用范围:解释结构模型法是用于分析和揭示复杂关系结构的有效方法。它可将系统中各要素之间的复杂、零乱关系分解成清晰的多级递阶的结构形式。当分析的各级教学目标不具有简单的分类学特征,或者其中的概念从属关系不太明确,也不属于某个操作过程或某个问题求解过程时,使用ISM分析法比较合适。 · 分析方法:包括以下三个操作步骤: (1)抽取知识元素,确定教学子目标;(2)确定各个子目标之间的直接关系,做出目标矩阵;(3)利用目标矩阵求出教学目标形成关系图(这个步骤由于步骤明确、可操作性强,很容易转换成计算机的算法,用某种程序设计语言去实现。换句话说,ISM分析法的第三个操作步骤可以交给计算机去自动完成,从而使教学目标分析的效率得以提高)。 · 范例:掌握不同分母分数的加减法。 2)确定各个子目标之间的直接关系,做出目标矩阵;
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 买卖合同购销印刷品
- 城市交通枢纽建设房屋拆除协议
- 纺织工程建造师聘用合同样本
- 商业空间墙面施工合同协议
- 互联网医疗合作协议签约管理办法
- 艺术工作室租赁合同:灵感之源
- 畜牧养殖顾问合作协议
- 城市绿化工程合同范本
- 化工工程监理合同
- 大数据旅游合同管理办法
- 2023年内蒙古兴安盟事业单位秋专项人才引进笔试真题
- 春节施工现场值班规章制度范文(2篇)
- 蔬菜采购框架合同模板
- 2025企业年会盛典
- 低代码开发智慧树知到期末考试答案章节答案2024年南华大学
- 2024年春季国开《学前教育科研方法》期末大作业(参考答案)
- 一+《展示国家工程++了解工匠贡献》(教学课件)-【中职专用】高二语文精讲课堂(高教版2023·职业模块)
- 概率论与数理统计智慧树知到课后章节答案2023年下中国农业大学
- 2023年9月新《医疗器械分类目录》-自2023年8月1日起施行
- 关于加强汉寿县宗祠管理与利用的调研报告
- 单元14(魏晋南北朝隋唐考古:隋唐1)
评论
0/150
提交评论