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1、SP SS非参数检验一两独立样本检验案例解析2011-09-16 16:29好想睡觉,写一篇博文,希望可以减少睡意,今天跟大家研究和 分享一下:SPSS非参数检验一一两独立样本检验,我还是引用教程里面的案例,以:一种产品有两种不同的工艺生产方法, 那他们 的使用寿命分别是否相同 下面进行假设:1:一种产品两种不同的工艺生产方法,他们的使用寿命分布是 相同的2: 种产品两种不同的工艺生产方法,他们的使用寿命分布是不相同的我们采用SPSS进行分析,数据如下所示:1 _sysm1云646.001乙种工艺643.00乙种工艺002种工艺651'.i00|乙种工艺652 00乙种工艺弼LOO甲种

2、工艺GG2.002种工艺GE3iOD|乙种工艺669.001甲种H艺i6i72.00|S种工艺675i00|甲种工艺G79IOO甲种工艺£82 00甲种H艺692.00|甲种工Kr69'3i 00|甲种工艺点击“分析”选择“非参数检验” 再选择“旧对话框一一2个独立样本检 验如下所示:*检验类型-13 Mann-WhitneyLI Kolmogoro7'Srnirnc;ZJ极限反应1 Wald-Wolfowitz游程(W确足1 i粘贴(巳重置迟! I i取消:帮助J在检验类型下面选择"Mann-Whitney U 等同于对两组数据的Wilcoxon秩和检验和

3、 样本的总体在某些位置上是否相等。)“检验类型(Mann-whit ney u检验Kruskal-Wallis 检验,主要检验两个分别用定义值为“ T和“分组变量”下拉框内, 点击“定义两种工艺类型分别为:甲种工艺和乙种工艺“ 2”将“工艺类型”变量拖入组”按钮,在组别1 和组别2中分别填入1和2,点击继续按钮 选择“使用寿命”作为“检验变量”点击确定,得到分析结果如下:Mann-Whitney 检验谨用工莒N被均値秩和使用寿命甲种工艺T114330.00二神工込35.G040X0总敎15龜豔址计量b便用寿命Wann'Whiitnev U4 OODWilcoxon W4Q.OOOZ-3

4、.777斷近显著性敗侧)006精确显蒼性2* (单侧显著 性).004F面对结果,我将进行详细分解:1: N代表变量个数,甲种工艺秩和为80 工艺 秩和为40 ,乙种F面来分析“秩和”这个结果如何出来的第一步:我们将”使用寿命“这个变量按照“从小到大”的顺序进行排序,得到如下结果:己11/546.00 乙种工艺1&49.M S50.00651 006S3 0C561.t)CS62.00S63 0(3乙种工艺 乙种工艺G69.f)C,甲种工艺S72 00乙种工艺675 0Cf甲种工莒,6Z3 00 f甲种工艺 GS2.0C 1甲种工艺 S92.0C甲种工艺甲种工艺乙种工莒 乙种工艺 乙种

5、工艺 甲种工艺得到数据如下:甲种工艺: 661693669675679682692乙种工艺:646649672650651652662663我们将“甲种工艺”分别用行“秩次排序”“乙种工艺”两组数据进行合并排序, “序号”代替以上数据并且对两组数据进序号分别为:1 291514得到以下结果:甲种工艺为:69起来刚好等于80)3101112511612713131415(加乙种工艺为:8 101234(加起来刚好等于40)结果得到了验证2:“在检验统计量B ”表中可以看出:1:渐进显著性和“单侧显著性”(精确显著性“ 都分别小于0.05,所以可 以得出结论: 一种产品两种不同的工艺生产方法,他们的使用寿命分布是

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