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文档简介

1、 刘正伟等 : 云计算和云数据管理技术 )数据组织与管理 : 采用分布式的存储技术可 用于大型的 、 分 布 式 的、 对大量数据进行访问的应 类似 它运行于各种类似的普通硬件上 , 提 用, 供容错功能 , 为用户提供高可靠 、 高并发和高性能的 数据并行存取访问 )数 据 集 成 与 管 理 : 针 对 数 据 的 非 确 定 性、 分 海量 、 动 态 变 化 等 特 点, 采用分布式数据 布异构性 、 , 管理 技 术 , 通过采用 等 分 布 式 数 据 分析 , 向用户提供高效 库技术对大数据集进行处理 、 的服务 )分 布 式 并 行 处 理 :为 了 高 效 地 利 用 在 分

2、 布 式环境下的数据挖 掘 和 处 理 , 采用基于云计算的并 , 行编程模 式 , 如 将任务自动分成多个 , 子任务 通过映射和 化 简 两 步 实 现 任 务 在 大 规 模 计 算节点中的调度与 分 配 后台复杂的并行执行和任 务调度对用户和编程人员透明 )数据分析 : 云计算的数据管理中最终需要对 数据进行分析和挖 掘 以 提 供 给 各 种 应 用 使 用 , 通过 采用不同的数据挖掘引擎的布局及多引擎的调度策 略; 通过基于浅层语义分析和深层语义分析的技术 , 在不确定知识条件 下 的 高 效 的 数 据 挖 掘 , 从而从大 量的结构化的关系 数 据 库 中 的 数 据 、 半

3、结构化的文 本、 图形和图像数 据 中 提 取 潜 在 的 、 事 先 未 知 的、 有 能被人理解的数据 用的 、 总 结 云计 算 具 有 广 阔 的 应 用 前 景 , 云计算的数据具 异构 、 非确 定 性 的 特 点 面对云计算的云数 有海量 、 据管理面临着巨大 的 机 遇 和 挑 战 , 本文提出采用数 数据集成与管理 、 分布式并行处理和 据组织与管理 、 数据分析 层的云数据管理方式也是未来面向云计 算数据管理的主要方向 参 考 文 献 , , ? ? : ? ? ? ? ? , , , : ? ? : , , : ? ? : ? ? ? ? ? 云数据管理展望 云计 算 作

4、 为 一 个 新 兴 技 术 , 它和云数据管理面 “ 、 “ 、 “ 临着一些机遇以及挑战 物联网 ” 三网融合 ” 智 能电网 ” 等应用为 云 计 算 和 云 数 据 管 理 带 来 了 前 所 未有的机遇 与此同时随着云计算越来越流行 , 预计 有新的应用场景出 现 , 在云数据管理方面也会带来 例如 , 可能会出现一些需要预载大量数据 新的挑战 集( 像股票价格 、 天气历史数据以及网上检索等) 的 从私有和 公 共 环 境 中 获 取 有 用 信 息 引 起 特殊服务 人们越来越多的注意 这样就产生新的问题 : 需要从 结构化 、 半结构化或 非 结 构 的 异 构 数 据 中 提

5、 取 出 有 用信息 可以看出云 计 算 和 云 数 据 管 理 平 台 服 务 本 身在适当场景下巨 大 的 优 势 , 同时还有所面临的技 术难题亟待解决 可以说 , 云计算和云数据管理技 术还有很长的路要走 , , , : ( ) : ? ? ? ? 周傲英 ,金澈清 ,王国 仁 ,等 不 确 定 性 数 据 管 理 技 术 研 究 ( ) : 综述 计算机学报 , , 吴 吉义 ,傅建庆 ,张明西 ,等 云数据管理研究综述 电信科 ) : : 学, ( ? ? ? ? 主 要 研 究 方 向 为 分 布 式 存 储、 年 生, 刘正伟 男 , 数据管理等 、 主要 研 究 方 向 为 海 量 存 储

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